「スモールビジネスを、世界の主役に。」を掲げる freee は、freee会計・freee人事労務をはじめとするマルチプロダクト戦略をとっており、プロダクト・セールス・マーケティング・サクセス・コーポレートなどあらゆる営みでデータが発生します。テーブル数は最大 数万、月間 百万以上のクエリ、数十のマイクロサービス DB、SaaS ビジネス・金融ビジネスなど複数の商流に基づくビジネスデータ、月間 数千 ユーザーが利用する、国内でも有数の規模のデータプラットフォームです。 一方で、事業とプロダクトの拡大に伴い、データへの需要は分析チームの供給能力を恒常的に上回り続けています。そして LLM の進化により、いま「専門家を介さずデータへ到達する」ことが現実的になりました。ただしそれが成立する条件は、モデルの賢さではなく、指標定義・ビジネス用語・文脈が機械可読に整備されていること（AI-ready data） です。定義の曖昧なデータの上にエージェントを載せても、もっともらしい誤答を量産するだけです。 私たちはこの取り組みを、単発の「AIツール導入」ではなく、データ活用体験を「Done by You（人が操作しやすいツールを作る）」から「Done for You（AIが仕事をやり切れる環境を整える）」へ転換する取り組み と位置づけています。目指すのは、データ分析を専門としていない人材でも自然言語で問えば、分析〜示唆〜たたき台まで返ってくる土台を整え、データ活用のスループットを人の稼働から切り離すことです。 ■業務内容詳細 freeeの全社員が、エージェントとの対話だけで信頼できるデータに到達できる状態をつくる。セマンティックレイヤーとコンテキスト基盤をユーザー需要から逆算して設計し、その回答品質をロギング・評価で計測しながら、分析エージェントとして届けきる。具体的には以下を担っていただきます。 セマンティックレイヤー / コンテキスト基盤の整備 分析エージェント / リモートMCPの開発・運用  ロギング・評価基盤の設計・運用 データプロダクトマネジメント ファシリテーション / 全社への浸透 ※会社の事業状況やご本人の適性に応じて担当する業務内容が変更となる場合があります ■募集要件 【必須要件】 ・Python によるバックエンド開発と、Google Cloud（または同等のパブリッククラウド）での本番運用経験 ・LLM アプリケーション（RAG、エージェント、MCP サーバー、evals 等）の開発経験 ※業務経験に限りません。設計意図を説明できる、質の高い個人開発・OSS 活動を含みます ・BigQuery 等の DWH を用いた SQL およびディメンショナルモデリングの理解 ・Docker / CI/CD（GitHub Actions 等）を用いた開発の経験 【歓迎要件】 ・LookML 等、セマンティックレイヤーの実務経験 ・LangGraph / LangChain 等のフレームワーク、LLM evals・評価駆動開発の実務経験 ・LLM アプリケーションの品質を、ロギング・評価指標（正答率・解決率等）で計測し、改善サイクルを回した経験 ・リモート MCP サーバーの設計・運用経験（OAuth 等の認証・認可設計を含む） ・プロダクトマネジメント経験（社内プロダクト・データプロダクトを含む） ・データガバナンス（アクセス制御、メタデータ管理、データカタログ、オントロジー、OKF 等のコンテキスト標準）の経験・関心 ・データメッシュ / ハブ・アンド・スポーク、BigQuery Sharing、Policy タグ の設計・運用への理解 ・B2B SaaS のドメイン理解（会計・人事労務・営業データ等） 【求める人物像】 ・freee の価値基準への理解と共感 ・「正しいモデル」より「使われるモデル」を優先できる ・品質を勘ではなく計測で語れる（「たぶん良くなった」ではなく、評価指標で改善を示せる） ・技術選定を流行ではなく、運用コストと組織の実情から判断できる ・定義や判断の経緯をドキュメントに残すことを厭わない