「日本のものづくりで、後世に誇れる社会を創る。」 JINGSは、日本の製造業に蓄積されてきた知識や判断を、AIによって次の世代へつなぐ会社です。 設計変更の影響を見抜く力、異常の兆しに気づく感覚、過去の不具合から原因をたどる判断。熟練者が長い時間をかけて培ってきた知識の多くは、今も個人の頭の中や、社内に散在する図面、帳票、Excel、メールに残されています。 私たちは、これらを現場で使えるAIへ変え、日本の品質と技術を次の世代へつなぎます。 ただ動くデモをつくることが目的ではありません。製造現場で使われるシステムには、回答の根拠、精度、再現性、セキュリティ、保守性、コストまで求められます。 今回募集するのは、その技術的な中核を担うシニアAIエンジニアです。 ■このポジションの役割 LLM、RAG、AIエージェント、文書・画像解析などを活用し、製造業の実務に耐えるシステムを設計・実装します。 PMから渡された仕様をそのまま開発する仕事ではありません。顧客の業務やデータを理解し、何をAIで解くべきか、どの技術を選ぶか、どの指標で品質を判断するかから考えます。 自らコードを書きながら、アーキテクチャ設計、技術選定、コードレビュー、若手育成まで担い、複数プロジェクトで再利用できる技術基盤をつくっていただきます。 ■具体的な業務 ・LLM、RAG、AIエージェントを用いたシステムの設計・開発 ・図面、帳票、技術文書、画像などを扱うデータ処理基盤の構築 ・バックエンド、API、検索、データ連携機能の実装 ・モデル、Embedding、検索方式、データベースの選定と検証 ・評価データ、品質指標、テスト方法の設計 ・精度、速度、可用性、セキュリティ、コストを踏まえた設計 ・クラウド環境における本番システムの構築・運用 ・PoCから本番導入へ移行するための設計改善 ・PM、顧客と連携した技術要件および仕様の整理 ・アーキテクチャレビュー、コードレビュー、技術的な意思決定 ・開発標準、共通モジュール、技術ドキュメントの整備 ・エンジニアの育成と開発チームの技術力向上 ■必須となる経験 ・ソフトウェア開発の実務経験5年以上 ・Pythonを用いた本番システムの開発経験 ・Webまたはバックエンドシステムの設計、開発、運用経験 ・クラウドを利用したシステム構築経験 ・AI、機械学習、検索、自然言語処理のいずれかを用いた開発経験 ・テックリードまたはそれに準ずる技術的な意思決定の経験 ・設計レビュー、コードレビュー、メンバー育成の経験 ・PMや顧客と要件を整理し、実装へ落とし込んだ経験 ■歓迎する経験 ・LLM、RAG、AIエージェントの本番導入経験 ・機械学習、自然言語処理、情報検索、画像認識分野の研究経験 ・修士号、博士号、査読付き論文の執筆または学会発表の経験 ・最新論文を読み、再現実装やプロダクトへの応用を行った経験 ・OSSへの貢献、技術発信、特許、競技実績 ・MLOps、LLMOps、評価・監視基盤の構築経験 ・製造業向けシステムまたはエンタープライズ開発の経験 ・セキュリティ要件の厳しい環境での開発経験 ■一緒に働きたい方 ・技術そのものではなく、現場で生まれる価値から考えられる方 ・新しい技術を試すだけで終わらず、本番で使えるところまでやり切れる方 ・論文とコードの両方を読み、自ら検証できる方 ・技術的なトレードオフを、専門外の人にも説明できる方 ・難しい要望に対して、代替案とともに率直な意見を伝えられる方 ・自分の設計に責任を持ち、運用後の改善まで向き合える方 ・役職や年齢に関係なく、良い技術判断を尊重できる方 ・JINGSの志に本気で共感できる方 ■参画後に期待すること 最初の3か月で、JINGSの事業、顧客、既存システムを理解し、担当プロジェクトの設計・実装・レビューを主体的に進めていただきます。 その後は個別案件にとどまらず、複数プロジェクトに共通するアーキテクチャ、評価方法、開発標準を整備し、JINGS全体の技術水準を引き上げていただきます。 将来的には、技術戦略、研究開発テーマ、エンジニア組織の設計まで担う存在になっていただきたいと考えています。 研究を論文で終わらせず、技術をデモで終わらせない。 日本の製造現場で使われ、品質と技術を未来へ残すシステムを、一緒につくりたいと思っています。