募集ポジション：バックエンドエンジニア 【まずは、こんな一日を想像してみてください】 朝、あなたのタスクは動画配信プラットフォームのAPI改善です。数百万規模の同時接続を支えるため、キャッシング戦略の見直しに取り組む。「このエンドポイント、非同期処理に変えたらレイテンシがどこまで下がるか」——チームメンバーとホワイトボードを前にしながら議論する。午後は別のプロジェクトメンバーとの共有会で、Laravel→Go移行の進捗を聞く。データベースのシャーディング設計がどう進んでいるか、他チームの知見が自分の案件にもヒントを与えてくれる。夕方、担当営業から「Go言語でのマイクロサービス案件、面談を組めそうです」という連絡が届く——。 これがGrowshipで働くバックエンドエンジニアの、ごく普通の一日です。 ＼ プロジェクト例 ／ ・動画配信プラットフォーム API開発（Go／AWS／高負荷対策） 　数百万規模の同時接続を支えるため、キャッシング戦略や非同期処理を駆使し、低遅延かつ安定した配信APIを設計・実装します。 ・大手人材系SaaS マイクロサービス化プロジェクト（Go／gRPC／コンテナ）） 　肥大化したモノリシックなシステムをドメインごとに分割し、Go言語とgRPCを用いたマイクロサービスアーキテクチャへ刷新します。 ・数百万UU規模 ECサイト バックエンド刷新（Laravel→Go／GCP）） 　トラフィック増大に耐えうるアーキテクチャへの移行に向け、データベースの水平分割（Sharding）やクエリチューニングを担います。 ・FinTech・決済サービス 基盤開発（Ruby on Rails／AWS／セキュリティ）） 　金融機関レベルの堅牢なセキュリティ要件を満たしつつ、トランザクションの整合性を担保した決済処理システムを構築します。 ・生成AI連携・データ分析基盤開発（Python／FastAPI／Vector DB）） 　LLM（大規模言語モデル）を活用した機能をWebサービスに組み込むため、高速なAPIサーバー構築とベクトルデータベースの設計を行います。 ※担当工程：要件定義～設計・開発・テスト・運用まで幅広く対応 ▍扱っている技術要素 Java、C＃、Swift、Kotlin、BackLog、Python、Terraform、Ansible、PHP、JavaScript、AWS、SQL など 上記のほかAI・VR・AR・MRなど、最先端技術に関われる案件も数多く取り揃えています。 【あなたが目指せる将来像】 「大規模」「高負荷」というキーワードにワクワクするなら、Growshipにはその現場が揃っています。ある人は動画配信APIの低遅延化に挑み、ある人はFinTechの決済基盤で金融機関レベルのセキュリティ要件と向き合う。またある人は、生成AIとベクトルデータベースを組み合わせた新しい基盤づくりに携わっていく。今はJava・PHP・Rubyでの開発経験しかなくても、「もっとモダンな言語に挑戦したい」という意欲があれば、月1回のキャリア面談を通じて、Go言語やAWS/GCPを使う案件へと橋渡ししていきます。 技術を身につけることが、そのまま還元率という形で反映される環境です。「なぜその技術を使うのか」を考え続けられる人にとって、ここでの経験は年数を重ねるごとに"一生モノの武器"になっていきます。 ■求める人物像■ ・自分のスキルをさらに伸ばしたい方 ・案件選択やキャリア形成に主体的に取り組みたい方 ・コミュニケーションを大切にし、チームで成果を出せる方 ・成長意欲や新しい技術への好奇心を持っている方 【まだ迷っていても、大丈夫です】 「今は言語不問の環境にいるけれど、次はGoやgRPCを使いこなせるようになりたい」——そんな思いだけでも、まずは話を聞きに来てください。案件選択制がどう自分の技術力向上につながるのかは、実際に面談で具体的な案件の話を聞いてみないと実感しづらい部分だと思います。選考は書類選考から1次面接のみのシンプルな1回選考。応募のハードルは高くありません。 「話を聞くだけ」でもかまいません。あなたが挑戦したい"大規模・高負荷"の現場を、まずは聞かせてください。