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ポテンシャル採用|人流データの分析から実装まで担うアナリスト×エンジニア

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on 2026-08-21

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ポテンシャル採用|人流データの分析から実装まで担うアナリスト×エンジニア

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Yutaka Ishikawa

代表取締役  2005年ネットエイジ(現ユナイテッド)入社。 2011年ナイトレイを創業し、位置情報に特化したデータ収集解析エンジンを独自開発。 2015年に訪日外国人行動データ解析サービス「inbound insight」をリリースし、5,500社以上の企業や自治体を支援。 2017年にはコネクティッドカーのデータ解析でトヨタ自動車と業務提携を開始するなど、創業から一貫してロケーションビッグデータの可能性を追求し、イノベーティブなソリューション開発による業務課題や社会課題の解決にチャレンジしている。

【社長インタビュー】メインツール利用企業5000社突破!急成長の位置情報ビジネスに挑戦するナイトレイ代表の想いとは?

Yutaka Ishikawa's story

田崎 良太

「好奇心が湧き起こったら、とことん熱中してみる」by 水木しげる この言葉がとても好きです。 まさに自分自身がモットーとしている言葉ですね。 ▷Work◁ 2018年より大手携帯キャリア会社において位置情報サービスの立ち上げに従事。 アライアンス連携や自治体、エンタープライズ系企業に対するコンサルティング営業を経験し、2024年よりナイトレイにジョイン。 プレイヤーとして営業もこなしつつ、シニアマネージャーとしてチーム運営にも尽力中! 「NO!飲みニケーション」で付かず離れずな頼りやすい上司を目指して... ▷これまで◁ 大手携帯キャリア会社で位置情報サービスを取り扱い、位置情報データを活用した分析ツールの販売では日本一を達成。まちづくりや観光業界に留まらず様々な業界に位置情報データ活用を普及していくことに地域活性化の可能性を感じ、より柔軟な活動ができる環境を求めてナイトレイにジョイン。 ▷趣味◁ 元アパレルという異色の経験を活かし、服装など日々の小さなおしゃれを楽しんでいます。 休日の山登りや観光も! 愛妻家として休日はしっかりと大切にしたいタイプです。

IKURA SAYURI

出木場 萌音

ナイトレイではデータサイエンティストとして、データの集計・可視化業務を主に行なっています。 仕事の面白いところは、 日本各地の地域を分析できることです。地域ごとの特徴や課題を考えながら仮説を立てていく過程に楽しさを感じます。 また、データ活用に関心の高いお客様のご要望に応えられるよう、チームメンバーと協力して取り組めるところにもやりがいを感じています。 経歴 学生時代は公共政策を専攻 卒業後はグラフィックデザインに携わり、ものづくりを通じてまちづくりに関わる経験を積む。 より直接的に地域や社会課題に関わりたいと考え、2025年4月にナイトレイへ入社。

株式会社ナイトレイ's members

代表取締役  2005年ネットエイジ(現ユナイテッド)入社。 2011年ナイトレイを創業し、位置情報に特化したデータ収集解析エンジンを独自開発。 2015年に訪日外国人行動データ解析サービス「inbound insight」をリリースし、5,500社以上の企業や自治体を支援。 2017年にはコネクティッドカーのデータ解析でトヨタ自動車と業務提携を開始するなど、創業から一貫してロケーションビッグデータの可能性を追求し、イノベーティブなソリューション開発による業務課題や社会課題の解決にチャレンジしている。
【社長インタビュー】メインツール利用企業5000社突破!急成長の位置情報ビジネスに挑戦するナイトレイ代表の想いとは?

【社長インタビュー】メインツール利用企業5000社突破!急成長の位置情報ビジネスに挑戦するナイトレイ代表の想いとは?

What we do

私たちナイトレイはスマートフォンやSNSなどから取得できる位置情報データ(人流データ)を取り扱っており、携帯大手3キャリアの基地局データや、キャッシュレス決済データ・車両走行データなどマルチ人流データ活用を得意としています。 例えば、自治体からのご依頼で人流データを使用した観光動態調査を実施してレポートを納品したり、小売店のマーケティング戦略立案のために競合店付近の人流を分析したり、時にはデータ活用支援として分析ダッシュボートを作成することも。 人流がわかれば「SNS映え目的の観光客が多いけど、全然地域の消費につながってない!」「観光客が多いと思っていたけど滞在時間平均30分だった!」といった地域の課題を読み解くことができ、このような情報を基に観光対策等の立案にお役立ていただいています。 私たちのスマートフォンやカード決済時などに取得されている位置情報。 様々な企業が保有するこのビッグデータをどのように活かすのか、それはナイトレイメンバーのアイディアと技術次第。 人流データの活用領域は観光・MaaS・まちづくりなど様々です。 だからこそメンバーは観光・インバウンド領域出身の人、携帯キャリア会社出身の人、まちづくり(防災)領域出身の人...など、様々なバックグラウンドの人が集まることで個々の経験を活かしつつ、新たな取り組みを行っています。 ================================== 2026年4月に株式会社JTBの100%子会社となり、観光・交通・都市計画領域における人流データ分析の中核として、グループ戦略の推進を担うフェーズに入りました。 ================================== ================================== ■旅行者/居住者分析サービス「CITY INSIGHT」  https://cityinsight.nightley.jp/  ・データ分析支援サービス  ・解析データ提供  ・カスタマイズレポーティング 調査データの提示に終わらず、データに基づく「課題の解決手段」をご提案しています。 ==================================
多様な人流データを活用して地域を分析するサービス。観光・まちづくりなどで多数の実績があります!
今期の決起会。石川県・滋賀県からもメンバーが参加してくれました!
大規模イベントにも毎年出展中。販促物も自分たちで作り上げます!
海外の地図が好きな人が多く、今年はデンマークの地図が追加されました!
MISSION
VISION

What we do

多様な人流データを活用して地域を分析するサービス。観光・まちづくりなどで多数の実績があります!

今期の決起会。石川県・滋賀県からもメンバーが参加してくれました!

私たちナイトレイはスマートフォンやSNSなどから取得できる位置情報データ(人流データ)を取り扱っており、携帯大手3キャリアの基地局データや、キャッシュレス決済データ・車両走行データなどマルチ人流データ活用を得意としています。 例えば、自治体からのご依頼で人流データを使用した観光動態調査を実施してレポートを納品したり、小売店のマーケティング戦略立案のために競合店付近の人流を分析したり、時にはデータ活用支援として分析ダッシュボートを作成することも。 人流がわかれば「SNS映え目的の観光客が多いけど、全然地域の消費につながってない!」「観光客が多いと思っていたけど滞在時間平均30分だった!」といった地域の課題を読み解くことができ、このような情報を基に観光対策等の立案にお役立ていただいています。 私たちのスマートフォンやカード決済時などに取得されている位置情報。 様々な企業が保有するこのビッグデータをどのように活かすのか、それはナイトレイメンバーのアイディアと技術次第。 人流データの活用領域は観光・MaaS・まちづくりなど様々です。 だからこそメンバーは観光・インバウンド領域出身の人、携帯キャリア会社出身の人、まちづくり(防災)領域出身の人...など、様々なバックグラウンドの人が集まることで個々の経験を活かしつつ、新たな取り組みを行っています。 ================================== 2026年4月に株式会社JTBの100%子会社となり、観光・交通・都市計画領域における人流データ分析の中核として、グループ戦略の推進を担うフェーズに入りました。 ================================== ================================== ■旅行者/居住者分析サービス「CITY INSIGHT」  https://cityinsight.nightley.jp/  ・データ分析支援サービス  ・解析データ提供  ・カスタマイズレポーティング 調査データの提示に終わらず、データに基づく「課題の解決手段」をご提案しています。 ==================================

Why we do

MISSION

VISION

世の中には利用されずに保管されたままになっている 地域や位置に関わるデータが大量に存在しています。
 難しいイメージを持たれがちなデータについて、 誰もが価値を理解し活用できる形にし、 気軽に業務や生活の中で使える環境を提供することで、 データの利活用が促進され、多くの企業でデータに基づいた 精度の高い戦略策定や意思決定が行えるようになり、 結果として社会にある多くの課題を解決することにつながっていく。 そんな未来を私たちの手で実現させたいと考えています。 ================================== ◆MISSION ロケーションデータで人々の生活を豊かに、 社会をよりスマートに。 ================================== ◆VISION ロケーションデータとテクノロジーの可能性に挑戦し 世界中に新たな驚きとイノベーションを届けることで すべての事業者/消費者が当たり前にデータを活用する世界を創る ================================== ロケーションに関わる多様なビッグデータを解析し、 世の中にとってわかりやすく価値ある形で提供していくことで 世界中の人々の業務や生活を大きく変えていきます。

How we do

大規模イベントにも毎年出展中。販促物も自分たちで作り上げます!

海外の地図が好きな人が多く、今年はデンマークの地図が追加されました!

◆VALUE 多様なメンバーが共通の価値観をもって 自社で掲げているミッション・ビジョンを実現していくため、 全員が常に意識して業務を行っています。 ==================================   1. Location Intelligence    ナイトレイのビジョンを深く理解し、情熱を持って取り組みます。   2. Ownership     全ての事柄を自分事として捉え意見や考えを積極的に発言し、     会社やサービスの成長と発展に貢献します。    3. Try and error    ミスを恐れず日常的に挑戦し続けることで、     失敗と改善を繰り返して圧倒的スピードで成長していきます。   4. Professional     常に周りから求められているアウトプットや期待値を理解し、     それを上回り続けます。   5. Team Work     チームで最大限の結果を生み出していきます。 ================================== ▍部署 ・データコンサルティング部(営業職、データ分析職など) ・開発部(地理空間解析エンジニア、Webアプリ開発エンジニアなど) ・コーポレート本部(経理、人事労務、契約関連手続きなどバックオフィス全般をまとめて担当) ▍メンバー メンバー数:約30名(インターン、業務委託含む) 年齢:20代中盤〜30代が中心(パパママ活躍中!) ▍働く環境 オフィス:渋谷駅から徒歩9分(道玄坂の上) リモートワーク:可能(一定の条件あり) 服装:TPOに合わせて自由(Tシャツ、スニーカーOK) 特徴:どの部署のメンバーも同じフロアにいるため、    すぐにコミュニケーションが取れる環境です。    ▍社内で主に使用しているツール ・Google Workspace(Gmail、Meetなど) ・Keynote(資料作成) ・Slack(社内チャット、外部との連絡チャンネルあり) ・Dropbox、Googleドライブ(各種ファイルの保存) ・Notion(プロジェクト管理のドキュメンテーション) ・New)VSCode × GitHub × ClaudeCode(AIで積極的に自動化) ▍イベント 熱すぎず、冷めすぎず。基本的には任意参加です! オフィシャルな飲み会は年3回。 10月:前期お疲れ会&新期の決起会! 12月:忘年会(まったりオフィスの会議スペースで寿司やピザをつまみながら..) 4月:家族参加OKなBBQ!

As a new team member

【募集の背景】 - ナイトレイは、2026年4月1日にJTBグループにジョインしました。 - 人流データ・位置情報ビッグデータへの需要増加に伴い、データ分析チームの体制強化を行なっています。 - ナイトレイでは、全社でAIツール(Claude CodeやGitHubによるナレッジ共有など)の活用を進めており、業務の効率化やナレッジの形式知化に取り組んでいます。 - AIを活用しながらデータアナリストからデータエンジニアまで一気通貫で手掛けたいポテンシャルメンバーを募集します! - 配属先のデータコンサルティング部データ分析チームでは、単にAIに指示を出してコードを生成させるだけでなく、「出力されたコードや既存のコードを自ら読み解き、構造を理解しながら業務を進めること」を大切にしています。 - AIを効果的に使いながらコードへの理解を深め、少数精鋭の環境で主体的に成長していきたい方を歓迎します! 1. 具体的な業務内容 - AIツールやGitHub等を活用してコードを読解・作成しながら、データアナリスト業務からエンジニアリング業務まで幅広く関わっていただきます。 ■ データアナリスト業務(分析・課題解決) - SQLクエリの読解・作成を行い、顧客(自治体・大手企業)の課題に応じたデータ抽出・集計 - 人流・位置情報データを活用した調査レポート作成・データ可視化 - 分析結果に基づく課題解決策の提案 ■ データエンジニアリング業務(環境構築・基盤整備) - Snowflake等のクラウドDWHを用いた分析環境・パイプラインの構築・運用 - AIのサポートも受けつつ、コードを読み解きながら地理空間データ(GIS)の解析ロジックを実装 - GitHubを用いたコード管理やナレッジの形式知化 2. このポジションの魅力・目指せるキャリア - コードを理解しながら確かな実力がつく:AIツールを活用しつつ、実際にコードを読んで仕組みを理解しながら進めるため、未経験からでも着実に技術力を身につけられます。 - 「アナリスト×エンジニア」の一気通貫キャリア:分析(ビジネス側)と基盤構築(技術側)の両方を経験できるため、データ領域で幅広く活躍できるポテンシャルを磨けます。 - 個人としてビジネスに直接携わる実感: 大手企業のように業務が細分化されていないため、一人ひとりが担う役割の範囲が広く、「自分自身が事業にダイレクトに貢献している」という確かな実感を持って働くことができます。 3. 求める条件・スキル - 求めるのは「手取り足取り教わたい受け身の姿勢」ではなく、「自らコードを読み解こうとする姿勢」や「少数精鋭の環境で動ける主体性」です。 【必須条件】 - 社会人経験(目安1年以上 / 業界・職種不問) - 社会人としての基礎力(基本的なビジネスマナー、正確な報連相、コミュニケーション力、Officeソフトスキル) - コード(SQLやプログラミング等)を読めるようになりたい、読み解きながら進めたいという意欲 - AIツール(ChatGPT、Claude等)への抵抗がなく、積極的に業務に活かそうとする姿勢 - 指示待ちにならず、少数精鋭の環境で主体的に動けるマインド 【歓迎条件】※必須ではありません! - SQLやPython等の学習経験(独学・スクール可/コードを読むことに抵抗がない方) - Excel等でのデータ集計・関数活用の経験 - GIS(QGIS等)や地図データへの興味・関心 4. こんな方と働きたい! - ミッション・ビジョン・バリュー・ビジネスモデルに共感できる方(CITY INSIGHTのどこに共感があるかぜひ教えてください!) - AIを活用しながら、自らコードを理解して成長していく過程を楽しめる方 - 失敗を恐れず、改善を繰り返しながらスピード成長したい方(Try and error) - 与えられた範囲だけでなく、自ら課題を見つけて一気通貫で解決したい方 【勤務時間・勤務日数】 - 勤務時間:平日 10:00〜19:00(1時間休憩) - 勤務時間帯の変更:個々の事情に合わせて柔軟に相談可能(中抜けOK・時間単位のお休みあり) - 休日:完全週休2日制(土日祝)、年末年始 少しでも「面白そう」「詳しく話を聞いてみたい」と感じていただけましたら、ぜひ「話を聞きに行きたい」ボタンよりお気軽にご連絡ください。カジュアル面談にてお話しできることを楽しみにしています!
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