■仕事内容 自社のデータ活用を支える基盤を、構築から利用者展開・ライフサイクル運用まで一気通貫で担っていただきます。 1. データ分析基盤の構築 ・レイヤードアーキテクチャの設計と実装 ・データモデリング（ディメンショナルモデルの適用、データマート設計） ・複数ソースからのデータ収集と統合 ・Databricks を用いたデータ基盤および ETL/ELT 処理の開発・運用 ・Python（PySpark）等を用いたデータパイプライン構築（バッチ / ストリーミング処理） ・CI/CD によるデプロイフローの確立 ・非構造化データを対象とした基盤拡張 2. データガバナンス・セキュリティの構築 ・情シス・法務など関係部門との要件すり合わせ ・機密分類タグの整備と運用 ・マスキング基準の統一と適用 ・Unity Catalog 等によるアクセス制御の設計・実装 ・データ品質チェックの設計と運用 3. 利用者への展開 ・メタデータ・カタログ整備（テーブル説明・カラム説明・リネージ） ・データ利用ガイドの整備 ・Streamlit などによる可視化アプリの展開 ・データサイエンティスト・AIエンジニア・アナリスト・事業部門への展開と利用支援 4. データライフサイクルの最大化 ・データ利用状況のモニタリング基盤の構築（クエリログ・リネージの活用） ・アドホックに作られたデータセットを、管理レイヤーに昇格させる仕組みの設計と運用 ・未利用テーブル・カラムの検知と棚卸しの仕組み構築 ・TTL によるデータ自動削除の設計 ※スキルや経験に応じて、できるところからステップアップしていただきます。 ※仕事内容の変更の範囲：会社の定める業務 ■扱うデータ例 ・自社サイトのアクセスログ（ビュー、クリック、コンバージョン） ・求職者の属性・行動履歴データ ・Web広告の配信実績データ ・求人票や求職者のテキストデータ ・音声データ ■主要ツール 【開発言語】Python, SQL 【クラウド】AWS, Google Cloud Platform 【データ基盤】Databricks, BigQuery, TROCCO 【DB・キャッシュ】Amazon Aurora（MySQL） 【コンテナ・オーケストレーション】Docker, ECS 【IaC・構成管理】Terraform 【CI/CD】GitHub Actions 【AIツール】Claude Code, GitHub Copilot, Devin, Codex CLI 【AI/ML】PyTorch, Transformers, MLflow, Ollama, scikit-learn 【ツール・サービス】GitHub, Slack, Findy Team+ 【開発マシン】OSは各自選択 ■必須要件 ・SQL の実務経験 — JOIN / Window 関数 / CTE / サブクエリなど、業務レベルの SQL を書ける実務経験 ・プログラミングの実務経験 — Python での実務経験（他言語の実務経験でも可） ・AI ツール活用への前向きな姿勢 — Copilot / Claude などの AI ツールに抵抗なく取り組める ■歓迎要件 ・クラウド DWH の実務経験 — BigQuery / Snowflake / Redshift などのクラウドデータウェアハウスでの実務経験 ・ETL の設計・実装経験 — バッチ ETL の設計・実装経験（ツール問わず） ・Git を用いた開発経験 — Git によるバージョン管理・ブランチ運用などのチーム開発経験 ・データモデリング知識 — ディメンショナルモデリング・SCD などの知識や実装経験 ■求める人物像 ・学習意欲が強い — 新しい技術やデータ分析・基盤に対する強い関心・学習意欲を持っている ・役割を越えて取り組める — 自分の役割や領域にとらわれず、必要なことに自ら手を伸ばして取り組める ・柔軟・主体的・ポジティブ ■ポジションの魅力 ・データ基盤整備の立ち上げフェーズに関われる ・AI／ML開発を見据えた基盤づくりを経験できる ・構造化・非構造化データの両方を扱い、幅広い技術に触れられる ・技術選定やアーキテクチャ設計など、上流工程から携わるチャンスがある ・小規模チームのため、裁量を持って幅広い領域に挑戦できる