お任せしたいこと データ基盤構築・データ活用プロジェクトにおいて、設計から実装、改善までを担っていただきます。 具体的には、以下のような業務を想定しています。 * BigQuery、Redshift、Snowflakeなどを用いたDWH設計・構築 * SQLを用いたデータ抽出、加工、集計処理の実装 * dbt、Dataform、Glue、Cloud Composerなどを用いたデータパイプライン構築 * AWS、GCP、Azureなどクラウド環境での開発経験 * Looker Studio、Tableau、Power BIなどを用いたダッシュボード設計・構築 * 顧客の業務要件を踏まえたデータマート設計 * 生成AIやAIエージェントと連携したデータ活用の設計・実装 * 顧客との打ち合わせ、要件整理、改善提案 ただし、単に指示されたものを実装するだけでなく、「このデータは何の意思決定に使われるのか」「どうすれば顧客の業務が良くなるのか」まで考えながら動ける方と一緒に働きたいと考えています。 このポジションの魅力 1. データ基盤を作って終わりではなく、事業成果まで関われる LeapWellのプロジェクトでは、DWHやダッシュボードを作ること自体が目的ではありません。 顧客の業務が変わること、意思決定が速くなること、現場の生産性が上がること、事業成果につながることを重視しています。 そのため、データエンジニアとして、より上流の業務設計や改善提案にも関わることができます。 2. AI時代のデータエンジニアとして進化できる 生成AIやAIエージェントの活用が広がる中で、データ基盤の重要性はますます高まっています。 AIを業務に組み込むためには、信頼できるデータ、使いやすいデータ構造、現場の業務理解が欠かせません。 LeapWellでは、データ基盤構築に加えて、生成AI・RAG・AIエージェント・業務自動化などのテーマにも関わることができます。 「データエンジニアとしての専門性を軸にしながら、AI活用や業務変革にも挑戦したい」という方には、非常に面白い環境です。 3. 少数精鋭の環境で、裁量を持って働ける LeapWellはまだ大きな組織ではありません。 だからこそ、一人ひとりが担う範囲は広く、顧客への価値提供に直接関わることができます。 決められた一部分だけを担当するのではなく、要件整理、設計、実装、改善提案まで、プロジェクト全体に関わる機会があります。 将来的には、データエンジニアとしてだけでなく、PM、AIコンサルタント、事業責任者、経営人材へと越境していくことも歓迎しています。 4. 技術力だけでなく、人としても成長できる環境 LeapWellでは、技術力や成果だけでなく、人としての在り方も大切にしています。 顧客に誠実に向き合うこと。 仲間の成長を喜べること。 自分自身の成長に向き合うこと。 高い基準で価値提供し続けること。 AI時代だからこそ、人間としての誠実さや責任感がより重要になると考えています。 技術力と人間力の両方を磨きながら、顧客や仲間と大きな成果をつくっていきたい方と出会いたいです。 こんな方と働きたい * データエンジニアとして、SQLやDWH設計の実務経験がある方 * BigQuery、Redshift、SnowflakeなどのDWH構築経験 * dbt、Dataform、AWS Glue、Cloud Composer、Airflowなど * Pythonを用いたデータ処理経験 * AWS、GCP、Azureなどクラウド環境での開発経験 * BIダッシュボードやデータマート設計に関心がある方 * 顧客の業務を理解し、事業成果につながるデータ活用を考えたい方 * AI時代における自分のキャリアを進化させたい方 * 仲間と一緒に高い基準で仕事をしたい方