■募集内容■ 社内業務マニュアル（事務手続書）を構造化データ化し、検索・探索・作成・閲覧機能を備えた業務ナレッジ活用基盤を開発するプロジェクトを牽引するエンジニアを募集します！ 本フェーズでは、検索AI（RAG）・ナレッジグラフ・AI Agent等を活用し、MVP（プロトタイプ）の開発および実効性検証を実施します。最先端のAI技術を実業務に落とし込み、価値を生み出す手応えを味わえるプロジェクトです。 ▍プロジェクトの目的 * 業務マニュアルの構造化による品質の標準化・属人化の解消 * AI検索・回答による照会業務／作業負荷の削減 * AIが活用しやすいデータ基盤の構築による、高度な業務ナレッジ活用の実現 ▍技術要素 * Python（Webアプリのバックエンド開発） * RAG / ベクトル検索 / ナレッジグラフ / AI Agent * Azure（App Service / Functions / Foundry 等） * Azure AI Search / ベクトルDB * JSON / XML * など構造化データ、DITA等のドキュメント構造化 ▍使用ツール GitHub Copilot、GitHub、Slack、Notion など ■得られる経験 / スキル■ * 検索AI（RAG）・ナレッジグラフ・AI Agentを用いた実プロジェクトでの開発経験 * 非構造データを「AIが活用できる構造化データ基盤」へと設計する力 * 顧客課題を起点にMVPを形にし、実効性を検証していくプロジェクト遂行力 ■この仕事で得られるやりがい■ 業務マニュアルという「現場の困りごと」に直接向き合い、AIで解決していくプロジェクトです。検索・回答の精度が上がるほど現場の負荷が目に見えて減り、感謝の言葉をかけられる場面が多くあります。また、RAGやナレッジグラフ開発で得たノウハウ・知見をチームでシェアすることで、周りから認められ、自身の「居場所」をつくっていくこともできます。 ■求める人物像■ * 自身のなりたい姿を明確にイメージできる方 * 円滑なコミュニケーションが取れる方 * 顧客への本質的価値を考えて、提案できる方 * 自ら考えて提案し、実行に移せる方 * 成長意欲が高く、技術的な挑戦を楽しめる方 ■必要条件■ * Azure上での開発経験（App Service / Functions / Foundry 等） * PythonによるWebアプリのバックエンド開発経験 * AI / 検索システムに関する基礎理解（RAG / ベクトル検索 等） * JSON / XML など構造化データの取り扱い経験 * GitHub Copilotの活用経験（バイブコーディング、調査など） ■歓迎条件■ * 生成AIを活用したアプリ開発経験 * Azure AI Search / ベクトルDBの利用経験 * ナレッジグラフの知見 * DITA / XML 等のドキュメント構造化の知見 私たちのプロジェクトに興味を持っていただけたなら、まずはお話してみませんか？ 「話を聞きに行きたい」ボタンからのエントリーをお待ちしています！