【募集背景】 Ridge-iには、AI技術、政府機関との信頼関係、運用中のシステム資産があります。 一方で今必要としているのは、「顧客の目の前で、モデル設計から実装まで高速に進められるエンジニア」です。 安全保障領域では、現場で要件が変化することも多く、設計書ベースの開発だけでは対応できません。 TSA（Technical Solution Architect）と連携しながら、顧客の隣で議論し、コードを書き、AIモデルをそのまま現場で動くシステムに仕上げられるMLエンジニアを募集しています。 ━━━━━━━━━━ 【事業概要】 Ridge-iは、製造業DXなどで培った最先端AI技術を活用し、衛星データやオープンソース情報を解析して、安全保障・インテリジェンス領域の意思決定を支援しています。 衛星画像（GEOINT）を中心としたインテリジェンス情報をAIで処理・分析し、政府機関向けに実運用されるAIシステムを開発・運用しています。 国土地理院向けAIシステム開発実績もあり、「実際に現場で使われるAI」を重視しています。 ━━━━━━━━━━ 【業務内容】 ▼TSAと顧客打ち合わせへ参加し、プロトタイプ設計・実装を推進 ▼顧客フィードバックを受けながら仕様・実装を高速改善 ▼衛星画像解析モデルや生成AIシステムの設計・学習・評価 ▼既存モデル資産を活用した追加学習・カスタマイズ ▼学習／推論パイプライン、API化、運用監視まで一気通貫で実装 ▼閉域網・セキュア環境でのシステム構築・デプロイ ▼AWS / GCP / Azure を用いたクラウド・オンプレ構成設計 ▼IaC、コンテナ、CI/CDを活用した運用基盤構築 ━━━━━━━━━━ 【このポジションの魅力】 ▼実装スピードがそのまま価値になる 顧客の隣で書いたコードが、短期間で実際の現場運用につながる環境です。 ▼ML × システム × 顧客対応を横断できる モデル設計だけでなく、システム実装・運用・顧客対話まで一気通貫で経験できます。 ▼モデル開発と現場実装が分断されない 自ら設計したモデルを、自分の手で本番運用まで持っていけます。 ▼オンボードプログラムあり GIS・衛星画像処理・安全保障領域未経験でも、TSAとのペア体制でキャッチアップ可能です。 ▼安全保障 × AIという希少性の高い領域 国内でも限られたプレイヤーしか取り組めていない分野で経験を積めます。 ━━━━━━━━━━ 【必須要件】 ▼Pythonを用いたソフトウェア開発経験（2年以上） ▼Docker等コンテナ技術を用いた開発経験（2年以上） ▼機械学習モデルの開発・評価経験（PyTorch / TensorFlow等） ▼学習／推論パイプライン、MLOps、モデル組み込み等の経験 ▼AWS / GCP / Azure いずれかでのシステム構築経験 ▼IaC、CI/CD等モダン開発運用への理解 ▼顧客や非エンジニアと連携した開発経験 ▼セキュリティクリアランス取得要件を満たす方 ━━━━━━━━━━ 【歓迎スキル】 ▼LLM・生成AIアプリケーション開発経験 ▼GIS・衛星画像処理プロジェクト経験 ▼閉域網・セキュア環境でのシステム構築経験 ▼官公庁・政府機関案件経験 ▼個人開発でのAIサービス開発経験 ▼Kaggle等コンペティション参加経験 ━━━━━━━━━━ 【求める人物像】 ▼顧客の隣で手を動かしながら開発するスタイルが好きな方 ▼「作ったものが実際に使われること」にこだわれる方 ▼MLモデル開発と現場実装の両方をやりたい方 ▼不確実な状況でもまず動くものを作れる方 ▼安全保障・インテリジェンス領域に技術で貢献したい方 ━━━━━━━━━━ 【入社後の流れ】 ▼〜3ヶ月 既存案件へTSAとペアで参画し、GIS・衛星画像処理・安全保障ドメインのオンボードプログラムを受講 ▼4ヶ月〜 実際に顧客現場で運用・改善を担当し、徐々に担当範囲を拡大いただきます