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数兆円企業の変革をリードする、AI/DX エグゼクティブディレクター

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on 2026-05-07

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数兆円企業の変革をリードする、AI/DX エグゼクティブディレクター

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阿部大志

福島県の大学で脳MRI画像の初期アルツハイマー病検出をテーマに研究。その後、約1年程スウェーデンのリンショーピング大学に研究留学。研究活動で携わってきた機械学習分野を企業ビジネスの場で活かすことを目指し入社。 プライベートでは健康維持のためにマラソンやトライアスロンを嗜んでます。

株式会社Ridge-i's members

福島県の大学で脳MRI画像の初期アルツハイマー病検出をテーマに研究。その後、約1年程スウェーデンのリンショーピング大学に研究留学。研究活動で携わってきた機械学習分野を企業ビジネスの場で活かすことを目指し入社。 プライベートでは健康維持のためにマラソンやトライアスロンを嗜んでます。

What we do

Ridge-iは、最先端のAI・ディープラーニング技術を活用し、企業や社会の現場で実際に機能するソリューションを提供しています。特に強みとしているのは画像解析技術であり、製造業における外観検査の自動化や、インフラ設備の点検・異常検知といった分野で導入が進んでいます。従来は人手に依存していた工程をAIによって効率化・高度化することで、品質向上とコスト削減の両立を実現しています。 また、Ridge-iの大きな特徴の一つが宇宙・衛星データ分野への取り組みです。衛星から取得される画像データを解析し、地表の変化検知や物体認識を行うことで、防災、環境監視、資源管理など社会的意義の高い領域に価値を提供しています。膨大かつ高解像度なデータを扱うための処理技術と、精度の高いAIモデルを組み合わせることで、これまで見えなかった情報を可視化しています。 これらの取り組みに共通しているのは、単なるPoC(概念実証)で終わらせない点です。モデル開発にとどまらず、実際の業務フローに組み込み、継続的に利用されるシステムとして構築することで、現場で価値を発揮するAIを実現しています。

What we do

Ridge-iは、最先端のAI・ディープラーニング技術を活用し、企業や社会の現場で実際に機能するソリューションを提供しています。特に強みとしているのは画像解析技術であり、製造業における外観検査の自動化や、インフラ設備の点検・異常検知といった分野で導入が進んでいます。従来は人手に依存していた工程をAIによって効率化・高度化することで、品質向上とコスト削減の両立を実現しています。 また、Ridge-iの大きな特徴の一つが宇宙・衛星データ分野への取り組みです。衛星から取得される画像データを解析し、地表の変化検知や物体認識を行うことで、防災、環境監視、資源管理など社会的意義の高い領域に価値を提供しています。膨大かつ高解像度なデータを扱うための処理技術と、精度の高いAIモデルを組み合わせることで、これまで見えなかった情報を可視化しています。 これらの取り組みに共通しているのは、単なるPoC(概念実証)で終わらせない点です。モデル開発にとどまらず、実際の業務フローに組み込み、継続的に利用されるシステムとして構築することで、現場で価値を発揮するAIを実現しています。

Why we do

AI技術は急速に進化し、多くの可能性が語られていますが、実際のビジネスや社会の現場では「使える形」で導入されているケースはまだ多くありません。特に、PoCで一定の成果が出たとしても、現場の運用や既存システムとの統合が難しく、本番導入に至らないという課題が多く存在します。 Ridge-iは、この「技術と現場の間にあるギャップ」を埋めることに強い課題意識を持っています。どれだけ優れたアルゴリズムであっても、現場で使われなければ価値は生まれません。だからこそ、技術の高さだけでなく、ビジネスインパクトの創出までを見据えたソリューション提供にこだわっています。 また、衛星データの活用など、これまで十分に活かされてこなかったデータや技術を社会実装することで、新しい価値を生み出せると考えています。AIを“研究のための技術”ではなく、“社会を前進させるための手段”として活用し、産業や社会の構造そのものに変化をもたらすことが、Ridge-iの目指す姿です。

How we do

Ridge-iでは、エンジニアドリブンかつデータドリブンなアプローチでプロジェクトを推進しています。まず顧客の業務や現場の課題を深く理解することから始め、何を解くべきかという課題定義の段階から関与します。その上で、最適なアルゴリズムの選定やモデル開発を行い、さらに実運用を見据えたシステムとして実装していきます。 例えば製造業の外観検査では、単に画像分類モデルを作るだけでなく、撮影環境のばらつきや現場の運用フローまで考慮し、安定して精度を出し続けられる仕組みを構築します。また、衛星データ解析においては、大規模データの前処理・管理・解析を一体として設計し、実用的なインサイトを導出しています。 こうした一気通貫の開発体制を支えているのは、高い専門性を持つメンバーと、創造性・革新性を重視するカルチャーです。さらに、失敗を恐れずに挑戦し続ける姿勢を大切にしながら、技術とビジネスの両面から価値を最大化しています。結果として、単なる技術導入ではなく、継続的に成果を生み出す仕組みとして社会に実装している点が、Ridge-iの強みです。

As a new team member

【Ridge-iの魅力】 ▼SBIグループとの大型AXパートナーシップをはじめ、トヨタ、官公庁、荏原環境プラント等、業界を代表する企業と本質的なDX・AI変革プロジェクトに携われる ▼戦略構想から実装・運用定着まで一気通貫で関与し、ビジネスとテクノロジーの両方に強みを持つ「融合人材」として成長できる ▼生成AI(マルチモーダル含む)、画像解析、衛星データ解析など最先端技術を実務で活用できる ▼社会課題解決や倫理的な行動を本気で重視するカルチャー ▼「一緒に働く人が良い」という声が非常に多い組織 ━━━━━━━━━━ 【ポジション】 CEO直下・執行役員待遇 ━━━━━━━━━━ 【勤務地】 大手町(大手町駅直結) ハイブリッド勤務 ━━━━━━━━━━ 【募集背景】 Ridge-iは2023年の東証上場を経て、創業10年目の「第2創業期」を迎えています。 生成AIの急速な進展により、顧客ニーズはPoCを超え、「ビジネスモデル変革」や「全社AI CoE構築」へと高度化しています。 SBIグループとの大型AXパートナーシップをはじめ、複数の大企業における重要AI変革プロジェクトを推進しており、この成長フェーズを牽引できるプロフェッショナルを募集しています。 ━━━━━━━━━━ 【ミッション】 ▼グローバル水準のAI戦略策定とビジネス変革 海外の先端AI事例を分析し、顧客の次世代ビジネスモデルを構想・提案。AI CoE設計・組織変革まで踏み込みます。 ▼経営層との合意形成と変革推進 金融グループ等の会長・社長クラスをカウンターパートに、変革ロードマップ策定や意思決定支援を推進します。 ▼Ridge-i経営への参画 CEO直下で組織課題や成長戦略に深く関与。将来的には執行役員・COOトラックも想定しています。 ━━━━━━━━━━ 【このポジションの魅力】 ▼CEOのディスカッションパートナーとして経営意思決定に直接関われる ▼戦略立案だけでなく、「AIで実装し社会実装まで持っていく」経験ができる ▼トップクラスの研究者・エンジニアと協働できる ▼戦略・組織・AI実装を横断する、極めて希少なキャリアを築ける ━━━━━━━━━━ 【必須要件】 ▼戦略コンサルティングファームにおけるプリンシパル/シニアマネージャー相当以上の経験(目安5年以上) ▼C-suiteをカウンターパートとしたプロジェクト推進経験 ▼抽象度の高い経営課題に対し、先端技術や海外事例を組み合わせて戦略構築できる方 ━━━━━━━━━━ 【歓迎スキル】 ▼AI・機械学習・データサイエンスのビジネス活用知見 ▼金融・インフラ・製造業等の大規模産業知識 ▼起業・新規事業立ち上げ等の経営経験 ━━━━━━━━━━ 【求める人物像】 ▼不確実性を楽しみながら、自ら正解を生み出せる方 ▼経営・戦略・テクノロジーを横断して価値創出したい方 ▼学び続ける姿勢を持ち、周囲と高め合える方 ▼社会課題解決に本気で向き合いたい方 ▼当事者意識を持ち、主体的に行動できる方
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