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客先常駐なし。自社チームでAI開発に挑むエンジニア募集

株式会社ナレッジコミュニケーション

AIエンジニア（未経験/中途）
Mid-career
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on 2026-04-05

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客先常駐なし。自社チームでAI開発に挑むエンジニア募集

株式会社ナレッジコミュニケーション

Mid-career
Mid-career

熊本ラボ　R&D戦略チームマネージャー

ビジネス・デベロップメント部 マネージャー

Selectable

代表取締役

矢澤 千夏

ナレッジコミュニケーション マーケティングチーム

Satoshi Gachi Fujimoto

KumaMCN運営（@kuma_mcn）| ナレコムR&Dマネージャ（@KnowComInc）| AI・XRアプリ開発 | 古賀都市計画研究室技術顧問 | メタバース講師 | 🥈1🥉1 | 高専→熊本大 | 留学🇸🇬🇫🇷 | 銀座在住 | 依頼はDM ✉️ Powered by ChatGPT 熊本高専熊本キャンパスで制御工学を学び，半身麻痺患者のための上肢用リハビリ装置を開発した。 患者の抵抗力を医師にフィードバックすることで，関節の可動域を把握しながら，柔らかな制御でリハビリを行う。 熊本大学および大学院では，制御するためにはセンシングが重要だと考え，センサーや人間の五感に関することについて学んだ。 LidarやカメラによるSLAM（自己位置推定と地図作成を同時に行う技術）を用い，次世代型電動車いすの自動運転に関する研究を行った。 近年，SLAMはMR（複合現実）や自動運転，3Dスキャンなど様々なアプリケーションに応用されている。 株式会社ナレッジコミュニケーションでは，クラウドと連携した機械学習サービスやMRのアプリケーション開発に携わっている。 熊本の技術コミュニティKumaMCNの共同創設者。崇城大学古賀都市計画研究室の技術顧問。 専門分野は，コンピュータビジョン，画像処理，ロボティクス，制御工学，電気電子回路

Takaya Nakanishi

北海道出身で千葉県在住です。株式会社ナレッジコミュニケーションでビジネス・デベロップメント部に所属しています。クラウド/AI/IoT etc.. ワクワクさせてもらえるテクノロジーでお客様と関わることが大好きです！ 不確実性の高いプロジェクトをリードして新しい技術を価値のある形で提供していくことがメインの業務です。

Akira Okusawa

30歳の時にナレッジコミュニケーションを起業し、プログラミングを始める。世の中をワクワクする場所にするために活動している。新しいものに触ること、新しいことにチャレンジすることが好きです。 2016年から熊本に移住し、新しい拠点と新しいチームを立ち上げている。 ○地域の事例でAI活用を推進する目的の熊本AIコミュニティ https://project.nikkeibp.co.jp/atclmono/business/012500014/ ○地方創生を目指し、地域社会の健全な発展を目的とし、地域コミュニティブランドの手法を用いて地域活性化の様々な活動を行うSCBラボに参画 https://scblab.jp/ 三菱UFJ銀行主催Fintechアクセラレーター（現デジタルアクセラレーター）第１期生。 ○「目指したのは、多様性の中での協働　ナレッジコミュニケーションと三菱東京UFJ銀行が語るプロダクト開発の舞台裏」 https://innovation.mufg.jp/detail/id=57

株式会社ナレッジコミュニケーション's members

矢澤 千夏

Marketer

Satoshi Gachi Fujimoto

熊本ラボ　R&D戦略チームマネージャー

Takaya Nakanishi

ビジネス・デベロップメント部 マネージャー

Selectable

Akira Okusawa

代表取締役

ナレッジコミュニケーション マーケティングチーム

What we do

AI×クラウドで、大手企業のビジネスを変えるプロジェクトを手がけています。 当社はエンジニアが自社チームでプロジェクトを推進するスタイルです。 自社オフィスまたはリモートで開発。勤務場所は固定です • チームは自社エンジニアのみで構成。3〜5名で1プロジェクトを担当します • 使用する技術やアーキテクチャはチーム内で選定・提案できます • 顧客の課題定義から設計・実装・運用まで、上流〜下流を一貫して担当します 顧客との打ち合わせもありますが、自社チームとして課題を聞き、ソリューションを提案する場です。 「言われた通りに作る」のではなく、「何を作るべきか」から一緒に考えるのが当社のエンジニアの仕事です。 ◆実際のプロジェクト例 ───── 当社はマイクロソフトジャパン「AI Partner Award」（2023年・2025年受賞）の技術力をベースに、 AWS・Microsoft 双方の認定パートナーとして、幅広い業界のプロジェクトを手がけています。 ① AIソリューション開発 大手小売業向けに、80種類以上のマニュアルを学習させたRAGチャットボットを構築。 属人化していたベテランの暗黙知を、新人でも即座に引き出せる仕組みに変えました。 ② データ分析基盤の構築 製造業・小売業向けに、AWS SageMaker による需要予測モデルを開発。 「何が売れているか」「何が欠品しそうか」をリアルタイムに可視化し、 在庫最適化による廃棄ロス削減を実現しています。 ③ クラウド基盤の設計・移行 オンプレミスからAzure / AWSへの移行プロジェクト。 インフラ設計から移行計画の策定、実行、運用定着まで一貫して担当します。 ◆使用する技術スタック ───── • 言語 Python / SQL / TypeScript • AI・ML Azure OpenAI Service / AWS Bedrock / SageMaker • クラウド AWS/ Azure • データ基盤 Databricks/ Microsoft Fabric • 開発ツール Git / Jupyter Notebook ※ プロジェクトによって使用技術は異なります。マルチクラウド環境のため、特定ベンダーに偏らないスキルが身につきます。
千葉県にあるオフィス。ここからAI、クラウド等の最新技術を使った開発をしています。
作ったものは展示会でも社外向けにも発表。写真はMicrosoft Hololensを使ったサービスです。
目標達成時には報奨旅行があります。こちらは昨年度のハワイの写真です。
外部勉強会にも積極的に参加。こちらは当社社員が登壇したセミナーの様子。
価値観を大事にしており、壁にもコアバリューが書いてあります！
メンバー同士で議論をして進めることも！（写真は合宿の様子）

What we do

千葉県にあるオフィス。ここからAI、クラウド等の最新技術を使った開発をしています。

作ったものは展示会でも社外向けにも発表。写真はMicrosoft Hololensを使ったサービスです。

AI×クラウドで、大手企業のビジネスを変えるプロジェクトを手がけています。 当社はエンジニアが自社チームでプロジェクトを推進するスタイルです。 自社オフィスまたはリモートで開発。勤務場所は固定です • チームは自社エンジニアのみで構成。3〜5名で1プロジェクトを担当します • 使用する技術やアーキテクチャはチーム内で選定・提案できます • 顧客の課題定義から設計・実装・運用まで、上流〜下流を一貫して担当します 顧客との打ち合わせもありますが、自社チームとして課題を聞き、ソリューションを提案する場です。 「言われた通りに作る」のではなく、「何を作るべきか」から一緒に考えるのが当社のエンジニアの仕事です。 ◆実際のプロジェクト例 ───── 当社はマイクロソフトジャパン「AI Partner Award」（2023年・2025年受賞）の技術力をベースに、 AWS・Microsoft 双方の認定パートナーとして、幅広い業界のプロジェクトを手がけています。 ① AIソリューション開発 大手小売業向けに、80種類以上のマニュアルを学習させたRAGチャットボットを構築。 属人化していたベテランの暗黙知を、新人でも即座に引き出せる仕組みに変えました。 ② データ分析基盤の構築 製造業・小売業向けに、AWS SageMaker による需要予測モデルを開発。 「何が売れているか」「何が欠品しそうか」をリアルタイムに可視化し、 在庫最適化による廃棄ロス削減を実現しています。 ③ クラウド基盤の設計・移行 オンプレミスからAzure / AWSへの移行プロジェクト。 インフラ設計から移行計画の策定、実行、運用定着まで一貫して担当します。 ◆使用する技術スタック ───── • 言語 Python / SQL / TypeScript • AI・ML Azure OpenAI Service / AWS Bedrock / SageMaker • クラウド AWS/ Azure • データ基盤 Databricks/ Microsoft Fabric • 開発ツール Git / Jupyter Notebook ※ プロジェクトによって使用技術は異なります。マルチクラウド環境のため、特定ベンダーに偏らないスキルが身につきます。

Why we do

価値観を大事にしており、壁にもコアバリューが書いてあります！

メンバー同士で議論をして進めることも！（写真は合宿の様子）

「技術で勝負したいのに、環境がそれを許さない」そんなエンジニアを、私たちは何人も見てきました。 客先に常駐して、指示通りの作業をこなす毎日。 自分で技術を選ぶこともなく、顧客の顔も見えない。 「このままでいいのか」と思いながら、気づけば2年、3年。 私たちがこの事業をやる理由は、シンプルです。 AIとクラウドという武器を使って、目の前の顧客の課題を解決すること。 そのために、技術に本気で向き合う人が必要です。 2008年の創業から18年。技術力だけは妥協しませんでした。 その結果: ・マイクロソフト ジャパン パートナー オブ ザ イヤー 2025「AI Partner Award」受賞 ・Microsoft Top Engineer Award 2年連続受賞者の排出 ・社内に Microsoft MVP、Databricks Champion が在籍 70名の会社で、この実績。 一人ひとりの技術力が、会社の看板そのものです。

How we do

目標達成時には報奨旅行があります。こちらは昨年度のハワイの写真です。

外部勉強会にも積極的に参加。こちらは当社社員が登壇したセミナーの様子。

■ 100%自社チーム。常駐なし、派遣なし。 全プロジェクトを社内メンバーだけで推進します。 客先に一人で送り込まれることはありません。 3〜5名のチームで、設計から実装まで一緒に取り組みます。 ■ 「技術で選ばれた人」を、本気で育てる 入社後3ヶ月の研修を用意しています。 ただし、これは「誰でもエンジニアになれます」という話ではありません。 ▼ 1ヶ月目：座学 & ハンズオン • クラウド基礎（AWS / Azure の主要サービスを理解） • Python プログラミング（未経験者はゼロから、経験者はAI/MLライブラリに集中） • 資格学習スタート：AWS Cloud Practitioner or Azure Fundamentals ▼ 2ヶ月目：OJT研修 ① • クラウドAI・データ分析プロジェクトの体験（概念と実装） • Azure OpenAI / AWS Bedrock を使ったハンズオン • ミニプロジェクト：社内データを使った分析課題に挑戦 ▼ 3ヶ月目：OJT研修 ② • 先輩のプロジェクトにサブメンバーとして参加 • 顧客向けドキュメント作成の基礎を習得 • メンターとの週1回の1on1で疑問や不安を解消 ▼ 4ヶ月目〜：プロジェクト本格参画 • 3〜5名のチームに配属 • 課題定義・設計・実装・テストの一連を担当 • 上長との定期1on1でキャリアの方向性を相談 ▼ 1年〜1年半：独り立ち • 自分の担当領域をもち、顧客に直接価値を提供 • 早ければ入社1年半でチームリーダーに抜擢された実績あり ★ 資格取得支援制度：対象資格の受験費用 + 資格に応じた資格手当を支給 取得実績：AWS Solutions Architect Associate / Azure AI Engineer Associate など ■ キャリアの選択肢は、自分でつくる 1年目: ジュニアエンジニア — 基礎を固め、チームに貢献する 2-3年目: エンジニア — 担当領域をもち、顧客と直接会話する 4-5年目: 複数の選択肢から自分のキャリアを作っていく ├ テックリード: 技術選定・アーキテクチャを率いる ├ データサイエンティスト: AI/MLの専門性を深める └ コンサルタント: 顧客提案・課題定義を主導する ■ 働き方 ・週2日リモートワーク ・年間休日125日以上（完全週休2日・土日祝） ・資格取得支援（合格で最大10万円支給） ・関東ITS健保加入

As a new team member

AI×クラウドの自社プロジェクトに、チームの一員として取り組んでいただきます。 【こんな人と一緒に働きたい】 ・AI・クラウドの技術に「自分から」手を動かしている人 独学でもスクールでも構いません。大事なのは、言われる前に学ぶ姿勢。 ・「なぜこの技術を使うのか」を考えたい人 手を動かすだけでなく、課題の本質を理解して最適な技術を選ぶ仕事です。 ・SES/常駐から、自分の手で技術選定がしたい人 ここでは、フレームワークもクラウドサービスも自分たちで選びます。 【歓迎するスキル・経験】 ※必須ではありません ・Python での開発経験（個人開発・学習レベルでもOK） ・AWS / Azure の利用経験または資格 ・IT エンジニアとしての実務経験 → 経験者は、スキルに応じてプロジェクトへの早期参画が可能です まずは30分のカジュアル面談でお話ししましょう。 「自分に合うか分からない」という段階でも大歓迎です。
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    Takaya Nakanishiさんの性格タイプは「ライザー」
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    Takaya Nakanishiビジネス・デベロップメント部 マネージャー
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    矢澤 千夏
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