⭐KINTOでは、事業成長とともに データを活用したマーケティング分析・意思決定の重要性が年々高まっています。 市場やお客様の変化を捉え、より良い顧客体験を提供していくためには、 ■施策の効果を正しく評価する ■データから課題を見つけ、次の一手を考える といった取り組みを、 よりスピード感を持って回せる体制が必要になってきました。 デジタル戦略部では、事業部門・開発部門と連携しながら、 分析基盤の構築からデータ分析、意思決定支援までを一貫して担っています。 今後さらにデータ活用を加速させるため、 シニアデータサイエンティストを募集します。 💼どんな仕事をするのか 本ポジションでは、トヨタグループ各社が抱える 複雑で戦略的なビジネス課題に対し、 データサイエンスを活用して解決へ導く役割を担っていただきます。 単なる分析担当ではなく、 ・ビジネス課題の整理・再定義 ・ソリューションの企画・設計 ・探索的分析〜モデル構築・運用 までを 一気通貫で関わるポジションです。 テーマは、 コネクティッドデータを活用した製品改善から、ファイナンスデータ・Webログを用いたマーケティング分析まで多岐にわたります。 プロジェクトによっては、 一人で完遂するケースもあれば、チームを率いて進めるケースもあります。 🛠 具体的な業務内容 ・社内外ステークホルダーと連携した課題抽出・要件定義 ・ビッグデータ（コネクティッドデータ／ファイナンスデータ／Webログ等）の探索的分析 ・データ収集・加工・特徴量設計 ・機械学習／深層学習モデルの設計・実装・運用 ・チームメンバーの技術レビュー、育成、プロジェクトマネジメント ✨ この仕事の面白さ ・経営層・現場と直接対話しながら、意思決定をデータで支えられる ・課題定義から実装・運用まで、データサイエンスをフル活用できる ・正解のない、不確実性の高いテーマに挑戦できる ・トヨタグループの新規ビジネスに、データ起点で関われる ・グループ会社のアカデミックな研究部門との協業機会もあり、最先端の知見に触れられる ◉こんな方と一緒に働きたい ・データで事業や意思決定を動かす仕事がしたい方 ・技術だけでなく、ビジネス・顧客理解にも本気で向き合える方 ・前例のない課題に対して、仮説検証を重ねながら粘り強く取り組める方 ・チームを率い、周囲を巻き込みながら成果を出すことにやりがいを感じる方 🖥 開発環境 ・開発言語：Python, SQL, shell, AWS CLI ・ミドルウェア：WSL2(Windowsの場合) ・プラットフォーム：AWS SageMaker, S3 ・IDE：自由選択（VSCode, Atom, DBeaver など） ・生成AIツール：ChatGPT、Gemini、Claude、GitHub Copilot、Microsoft 365 Copilot、Devin ほか最新AIツール ・ツール：Docker, Github, Github Actions, JIRA, Confluence, Slack, Microsoft Office365, Zoom など トヨタグループという大きなフィールドで、 データサイエンスの可能性を最大限に広げてみませんか？