AIシステムデリバリー部（当社のエンジニア組織）のエンジニアリングマネージャーとして、部長と二人三脚で部門運営を牽引していただきます。 当組織には、AIエンジニア、データサイエンティスト、ハードウェアエンジニア、アプリケーションエンジニア、リサーチャーなど、多岐にわたるスキルを持つ約40名のスペシャリストが在籍しています。私たちの強みは、これらの多角的なスキルを掛け合わせ、顧客課題をワンストップで解決する「圧倒的な実装力」にあります。 部長との役割分担は以下の通りです。 ・部長： ビジネス部門と連携し、「何を開発すべきか（戦略・投資）」の意思決定と、案件の選別を行います。 ・エンジニアリングマネージャー（EM）： 現場の総責任者として、以下の役割を担っていただきます。 ・戦略的リソースマネジメント（アセットの最適配分） ・ピープルマネジメント（マネージャーの育成と評価） ・デリバリー品質のガバナンス（品質の標準化と改善） ・AI/データ活用によるマネジメントの高度化 【業務内容】 AIシステムデリバリー部（当社のエンジニア組織）のエンジニアリングマネージャーとして、以下の業務を遂行いただきます。 ①戦略的リソースマネジメント（リソースの最適配置） 部長がビジネス部門と合意したプロジェクトに対し、組織全体のキャパシティと各メンバーのスキル・成長機会を考慮し、最適なアサインを「意思決定」します。並行する複数案件の優先順位を見極め、デリバリーリスクを最小化しながら組織全体のパフォーマンスを最大化させます。 ②ピープルマネジメント（メンバーの育成と評価） 配下のチームマネージャー（各領域のリーダー）と連携し、約40名のエンジニアの評価者（一次・最終）として責任を負います。 ・組織方針を個人の目標へブレイクダウンし、納得感のある評価フィードバックを実施。 ・専門領域が異なるスペシャリストたちのキャリアパスを構築し、次世代リーダーの育成を主導。 ③デリバリー・ガバナンス（品質の標準化と改善） 「Rist基準」の品質を守る責任者として、プロジェクトを横断して開発プロセスを監督します。 ・レビュー体制の形骸化を防ぎ、保守性・再現性の高いアウトプットを組織的に担保。 ・成功事例や失敗の教訓を部全体へ還元し、ナレッジの共有による「技術力の底上げ」を実現。 ④AI/データ活用によるマネジメントの高度化 約40名のスペシャリストが在籍する組織において、AIツールや開発データを駆使した「次世代型マネジメント」を設計・実践します。 ・GitHubやSlack等のログ解析を通じ、プロジェクトの遅延リスクやメンバーのコンディション変化をリアルタイムに検知し、先回りしたフォローを実現します。 【必要なスキル】 ・10名以上のエンジニア組織、または複数のチームを同時にマネジメントした経験（5年以上） ・エンジニアおよびマネージャーの育成および人事評価の経験 ・納期、予算、技術的理想の間で発生するトレードオフを論理的に整理し、多角的なステークホルダーと合意形成できる力 ・AI/機械学習プロジェクトにおいて、 実装やデリバリーの勘所を理解し、エンジニアと対等に技術的議論ができる知識 【歓迎するスキル】 ・数十名規模の組織拡大（採用・体制構築）をリードした経験 ・AIベンチャーやメガベンチャー等でのエンジニアリングマネージャー（EM）経験 ・MLOps、CI/CD等のモダンな開発環境の導入・運用に関する知見 【求める人物像】 ・品質への妥協なき姿勢: 将来の負債を見逃さず、あるべき設計を追求できる方 ・組織へのコミットメント: 個人の成果以上に、チーム・組織の成長を最大化させることに喜びを感じる方 ・俯瞰的視野: 現場のミクロな技術課題と、経営・事業のマクロな視点を繋ぎ合わせることができる方 【勤務地】 [雇入れ直後] 本社（京都府京都市） ※勤務地はお住まいやご希望に沿って決定いたします。 ※現在、会社全体では「週に1日以上出社すること」をルールとしておりますが、当ポジションは、AI/SW/HWが高度に融合する複雑なデリバリー環境において、物理的なコミュニケーションを加速させ、組織の壁を打破する触媒となる必要があります。そのため、原則として毎営業日出社を基本とする「現場密着型」のリーダーシップを期待しています。 [変更の範囲] なし 【勤務時間】 管理監督者のため時間管理対象外 （参考） 一般社員の場合、1日の標準労働時間は8時間、フレックスタイム制（コアタイム：11:00〜16:00）を採用しています。