【お任せしたい仕事】 ・既存プロダクトへのAI適用箇所の探索と実装（40%） 　meviyをはじめとする既存プロダクトに対し、現状のAI機能（形状認識・リモデル・製造可否判定等）の分析、AIによる新たな価値探索、プロダクトへの実装・最適化をリード ・メンバーへの技術的な指導、組織内へのAIネイティブ開発環境の浸透活動。チームや組織全体での標準化・定着化（30%） 　 ・SREと連携し担当プロダクトのインフラアーキテクチャの構築・改善・保守(20%) 　SREチームと連携し、AIサービスに最適化されたインフラ設計、AI基盤の安定稼働・セキュリティ対策、グローバル展開拡大を見据えたスケーラビリティ設計・運用 ・AIネイティブ開発環境基盤構築、改善(10%) 【求める経験・スキル】 ・5年以上のサービスの設計・構築・運用のご経験 ・機械学習、コンピューターサイエンスもしくは数学の専門知識 ・データの探索、特徴量の変換、モデルの導出、システムの実装、パフォーマンス評価の一通りの行程への理解 ・プロジェクトマネジメント、要件の整理から実装への落とし込みの知見 【歓迎する経験・スキル】 ・フルスタックのアプリ開発経験 【求める人物像】 ・顧客志向な方 ・最新技術を学ぶことが好きな方 ・目標達成の意欲が高く、数字に基づいたロジカルな意思決定ができる方 ・グローバル志向で、異業界、異文化でも受け入れ、学んでいく姿勢がある方 ※入社後に学んでいく姿勢さえあれば、製造業の経験・知識は不問です 【開発環境】 開発言語：Web開発：Scala, Go, TypeScript,Python, JavaScript, CSS, HTML 　　　　　　形状処理開発：C++,Rust フレームワーク：Web開発：Play Framework, React 　　　　　　　　　形状処理開発：Boost C++ リポジトリ：Github 開発環境：IntelliJ IDEA,Visual Studio Code,Visual studio,Docker Desktop インフラ：AWS：CloudFormation, EC2, RDS, Elasticsearch, ECS, 　　　　　　　　　 Fargate, Lambda, CloudWatch, CodePipelineなど 　　　　　　GCP: Cloud Run, Cloud Strage, Vertex AIなど 　　　　　　サードパーティ： Datadog 　　　　　　そのほか、Azure も適材適所で採用 AIネイティブ開発環境：Github Copilot/Github Copilot Agent mode 　　　　　　　　　　　　Gemini CLI + Vertex AI コミュニケーション：Slack, Microsoft teams