VACAN Technologiesでは、AIを前提にしたソリューション設計・開発・運用をリードし、顧客の成果にコミットできるアーキテクト（エンジニア）を募集します。 顧客の課題を深く理解し、AIを中核にした解決策を設計・実装・改善するポジションです。 AIを"機能"として組み込むだけではなく、顧客の業務・データ・運用まで含めて設計し、成果が出るところまで伴走する仕事です。 技術選定も含め裁量が大きく、学びのスピードがそのまま価値に直結します。 顧客課題をAIで解決することに、ワクワクする方をお待ちしています！！ ▼業務内容 • 顧客ヒアリング〜課題定義（業務フロー把握、成功指標/KPI設計） • AI活用を前提としたソリューション全体設計（アーキテクチャ、データ、運用） • PoC/プロトタイピングの高速実装（数日〜数週間単位で価値検証） • 本番導入（性能・コスト・セキュリティ・監視・運用設計） • 生成AI/LLMを組み込んだ機能開発 （例：問い合わせ対応、ナレッジ検索、要約・分類、レコメンド、需要予測、業務自動化 等） • モデル/プロンプト評価、改善ループの設計（品質指標、A/B、フィードバック活用） • 社内外ステークホルダー（PdM、CS、顧客IT部門等）との合意形成・推進 ▼期待する役割 ・「作って終わり」ではなく、工数削減や売上向上、品質改善など、顧客にとって本当に意味のある成果に向き合う役割です。 ・AIの特性（不確実性・評価・運用）を踏まえ、現場で使われ続ける現実的で堅牢な設計を行っていただきます。 ・変化の早い環境の中でも、仮説検証をスピーディーに回しながら、最短距離で価値を届けていく推進力を期待しています。 ▼必須要件 ・Webアプリケーションまたは業務システムの設計・開発経験（目安3年以上） ・要件定義〜設計〜実装〜運用のいずれかをリードした経験 ・顧客/事業側と仕様・優先度を調整しながら推進した経験 ・Git を用いたチーム開発経験 ▼歓迎要件 ・生成AI/LLM活用（RAG、Function Calling/Tool Use、エージェント設計など）の実務経験 ・データ基盤（ETL、DWH、ログ設計、分析）や機械学習の基礎知識 ・クラウド（AWS/GCP/Azure）での設計・運用経験 ・セキュリティ、ガバナンス、個人情報保護を考慮したシステム設計経験 ・SRE/DevOps（監視、アラート、CI/CD、IaC）経験、提案資料作成、顧客への説明・提案の経験 ▼開発環境 ※案件に応じて最適を選びます 言語：TypeScript / Python 等 フレームワーク：Next.js / FastAPI 等 DB：PostgreSQL / MySQL / Redis インフラ：AWS / GCP（コンテナ、サーバレス等） AI：各種LLM、ベクトルDB、RAG、評価基盤、監視 開発：GitHub、CI/CD、ドキュメンテーションツール