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顧客の最前線に立つForward Deployed Engineer募集

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on 2026-02-01

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顧客の最前線に立つForward Deployed Engineer募集

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優也 徳永

AIは、人間の意思以外の変数として世界の行末に影響を及ぼしうるという点で、本質的に他の技術とは異なります。また、AIにより、人間の労働が代替され始め、科学技術が指数関数的に発達していくAI時代の黎明期を迎えています。私たちは業務にもAIをフル活用し、様々な分野で卓越した人たちと一緒に、AI時代の羅針盤となるAIネイティブな会社を目指しています。

Ryotaro Abe

学生時代は、半導体の研究室で機械学習を用いた構造最適化を研究・論文執筆。 修士課程を終了後、NTT東日本でデータサイエンティストからキャリアをスタート。 AI・データサイエンスの技術と会社のアセットを利用した新規事業創出へ従事。 その後、Polaris.AI株式会社へ参画し、エンジニアリングマネージャーへ。 プロジェクトの中で、お客さんと正対し、課題へ向き合う姿勢を特に大事にしています。

スタートアップならではの責任感とチャレンジ精神。エンジニアリングマネージャー阿部遼太郎の挑戦【1/3】

Ryotaro Abe's story

奥田 光

東京大学工学部航空宇宙工学科にてジェットエンジン内の燃焼の画像解析を行い,東京大学大学院情報理工学系研究科創造情報学専攻にてプログラミング言語処理系に関する研究を行っていました. その後はPolaris.AI株式会社にてAIを用いたアプリケーションの開発を行っています. アルゴリズムや言語処理系,データベース周りの知識を活かして,安全で高速なアプリケーションを開発することに興味があります.

チャレンジ精神を忘れずに”強く”なり続ける。Polaris.AIエンジニアリングマネージャー奥田光の進化【1/3】

奥田 光's story

佐藤 昂也

自帰依自灯明。自らを拠り所とし、自らの信じる道をゆく。 その中で、自分の好奇心・共に進む仲間が世界を闢く力となると思います。 スタートアップのエンジニアとして、世界により良いソリューションを提供し、メンバーと共に会社を成長させる。それが自分の今の使命です。 そして、進む中で見つける「ちょっとしたハッピー」。それが好きです。

Polaris.AI株式会社's members

AIは、人間の意思以外の変数として世界の行末に影響を及ぼしうるという点で、本質的に他の技術とは異なります。また、AIにより、人間の労働が代替され始め、科学技術が指数関数的に発達していくAI時代の黎明期を迎えています。私たちは業務にもAIをフル活用し、様々な分野で卓越した人たちと一緒に、AI時代の羅針盤となるAIネイティブな会社を目指しています。

What we do

AI時代の羅針盤となる、テクノロジーカンパニーを共に創りませんか? Polaris.AIは東京大学発のAI研究開発企業です。私たちは、信頼性の高いAI技術で、Mission Criticalな課題の解決に取り組んでいます。 製造業、官公庁を中心に——失敗が許されない領域において、組織の中核的課題に向き合い、確実な成果を出し続けています。単なる技術提供ではなく、クライアントの長期的な成功を支える戦略的パートナーとして、価値創出を実現しています。 ■ 主な事業内容 オーダーメイドAI開発:クライアント固有の課題に対応したカスタムAIソリューションの開発 AI共同研究開発:最先端のAI技術を活用した研究開発プロジェクトの推進 AIコンサルティング:AI戦略立案から実装支援、運用まで一貫した支援 AIプロダクト開発:再利用可能なAIプロダクトの設計・開発 ■ 実績例 大手海運企業様|膨大なマニュアルからの検索・回答システムの精度向上。RAG(Retrieval-Augmented Generation)技術を活用し、現場のユースケースを踏まえたUI/UX設計により、業務効率化を実現 大手アパレル企業様|多品種少量生産における需要予測の精度向上。時系列予測モデルと機械学習を組み合わせた需要予測システムの開発により、欠品と過剰在庫の削減に貢献 官公庁様|生徒ごとの最適な教育計画策定AIを開発。LLMベースのエージェントが教員の判断プロセスを構造化し、動的にタスクを生成。教育現場での業務効率化を支援 大手商社様|産業用ロボットの知能化に向けた研究開発を推進。強化学習・模倣学習を活用したVLA(Vision-Language-Action)モデルのファインチューニングにより、従来実現困難だったEnd-to-Endでのタスク実行を可能に ■ 現在進行中のプロジェクト例 製造業や官公庁を中心に、高い信頼性が求められる領域において、技術的に挑戦的なAI研究開発プロジェクトを推進しています。 オンプレミス環境でのAI技術の高度化 限られた計算リソース下で高性能なAIモデルを実現するため、LLMの軽量化技術を包括的に調査・実装。セキュリティ要件の厳しい環境での実用化を実現 生成AIを用いた設計業務の自動化 電気回路設計やCAD作業において、LLMのファインチューニングにより、自然言語による指示から設計図を自動生成。開発期間の短縮と設計品質の向上を実現 Physical AIによる産業用ロボットの知能化 環境認識(Computer Vision)から動作プランニング、把持、設置までをAIで統合。強化学習・模倣学習を活用したEnd-to-Endのタスク実行により、製造現場の自動化を推進 マルチモーダルAIエージェントの開発 業務の文脈をリアルタイムで理解し、画面共有(画像・動画)、音声、テキストなど複数の入力に対応。マルチモーダルLLMを活用した業務支援システムを構築 ■ チーム構成 Polaris.AIでは、Tech / Business / Corporateの3つのチームが協働し、Mission Criticalな課題を解決しています。 Tech Teamでは、Research Scientistが最新AI技術を研究し、Applied Research EngineerがBusiness TeamのProject Managerと連携しながらソリューションとして実装します。Forward Deployed Engineerは、提案段階からAccount Executiveと共に顧客課題を深掘りしデモを構築しつつ、Project Manager兼エンジニアとしてプロジェクトを推進します。Software Engineer、Infrastructure Engineer、Data Engineer、MLOps Engineer、Security EngineerがAI活用の基盤を支えます。 Business Teamでは、Account Executiveが新規顧客を開拓し、Project ManagerがTech Teamと協働してプロジェクトを推進します。Account Manager、Product Manager、Marketing Managerが顧客との関係深化やプロダクト成長を担います。 Corporate Teamでは、Recruiter、経営企画、Branding Designerが組織の成長を支えています。 一人が複数の役割を兼任することも多く、職種の境界を越えて柔軟に協働しています。

What we do

AI時代の羅針盤となる、テクノロジーカンパニーを共に創りませんか? Polaris.AIは東京大学発のAI研究開発企業です。私たちは、信頼性の高いAI技術で、Mission Criticalな課題の解決に取り組んでいます。 製造業、官公庁を中心に——失敗が許されない領域において、組織の中核的課題に向き合い、確実な成果を出し続けています。単なる技術提供ではなく、クライアントの長期的な成功を支える戦略的パートナーとして、価値創出を実現しています。 ■ 主な事業内容 オーダーメイドAI開発:クライアント固有の課題に対応したカスタムAIソリューションの開発 AI共同研究開発:最先端のAI技術を活用した研究開発プロジェクトの推進 AIコンサルティング:AI戦略立案から実装支援、運用まで一貫した支援 AIプロダクト開発:再利用可能なAIプロダクトの設計・開発 ■ 実績例 大手海運企業様|膨大なマニュアルからの検索・回答システムの精度向上。RAG(Retrieval-Augmented Generation)技術を活用し、現場のユースケースを踏まえたUI/UX設計により、業務効率化を実現 大手アパレル企業様|多品種少量生産における需要予測の精度向上。時系列予測モデルと機械学習を組み合わせた需要予測システムの開発により、欠品と過剰在庫の削減に貢献 官公庁様|生徒ごとの最適な教育計画策定AIを開発。LLMベースのエージェントが教員の判断プロセスを構造化し、動的にタスクを生成。教育現場での業務効率化を支援 大手商社様|産業用ロボットの知能化に向けた研究開発を推進。強化学習・模倣学習を活用したVLA(Vision-Language-Action)モデルのファインチューニングにより、従来実現困難だったEnd-to-Endでのタスク実行を可能に ■ 現在進行中のプロジェクト例 製造業や官公庁を中心に、高い信頼性が求められる領域において、技術的に挑戦的なAI研究開発プロジェクトを推進しています。 オンプレミス環境でのAI技術の高度化 限られた計算リソース下で高性能なAIモデルを実現するため、LLMの軽量化技術を包括的に調査・実装。セキュリティ要件の厳しい環境での実用化を実現 生成AIを用いた設計業務の自動化 電気回路設計やCAD作業において、LLMのファインチューニングにより、自然言語による指示から設計図を自動生成。開発期間の短縮と設計品質の向上を実現 Physical AIによる産業用ロボットの知能化 環境認識(Computer Vision)から動作プランニング、把持、設置までをAIで統合。強化学習・模倣学習を活用したEnd-to-Endのタスク実行により、製造現場の自動化を推進 マルチモーダルAIエージェントの開発 業務の文脈をリアルタイムで理解し、画面共有(画像・動画)、音声、テキストなど複数の入力に対応。マルチモーダルLLMを活用した業務支援システムを構築 ■ チーム構成 Polaris.AIでは、Tech / Business / Corporateの3つのチームが協働し、Mission Criticalな課題を解決しています。 Tech Teamでは、Research Scientistが最新AI技術を研究し、Applied Research EngineerがBusiness TeamのProject Managerと連携しながらソリューションとして実装します。Forward Deployed Engineerは、提案段階からAccount Executiveと共に顧客課題を深掘りしデモを構築しつつ、Project Manager兼エンジニアとしてプロジェクトを推進します。Software Engineer、Infrastructure Engineer、Data Engineer、MLOps Engineer、Security EngineerがAI活用の基盤を支えます。 Business Teamでは、Account Executiveが新規顧客を開拓し、Project ManagerがTech Teamと協働してプロジェクトを推進します。Account Manager、Product Manager、Marketing Managerが顧客との関係深化やプロダクト成長を担います。 Corporate Teamでは、Recruiter、経営企画、Branding Designerが組織の成長を支えています。 一人が複数の役割を兼任することも多く、職種の境界を越えて柔軟に協働しています。

Why we do

■ 私たちが目指す姿 生成AI技術の急速な進化により、ビジネスと社会の構造が根本から変わろうとしています。 AIは他の技術と本質的に異なり、人間を超えた知能を持ち、単体で意思決定ができうる初めての技術です。この特性は、企業と社会に二つの可能性をもたらします。 一つは、生産性の飛躍的向上です。定型業務の自動化により、人材は創造的業務に集中できるようになります。また、研究開発が加速し、これまで解決困難だった医療・エネルギー・食料問題への道筋が開けてくるのではないかと思います。 もう一つは、新たなリスクの顕在化です。サイバー攻撃の高度化、AI脆弱性の拡大、生物学的攻撃リスクの増大、そしてAI争奪戦による地政学リスクの高まりなどです。 いずれにせよ、AIにより世界の不確実性は高まっています。この状況において、私たちは両面に真摯に向き合います。AIを適切に使いこなし、日本が直面する様々な課題を解決する。同時に、AI活用に伴うリスクを最小化し、負の影響が顕在化しないよう対策を講じる。便益の最大化とリスクの最小化——それが、Polarisの責任だと思っています。 多くの企業がAI活用で試行錯誤する中——PoC地獄、投資対効果の不透明性、セキュリティリスクへの対応不足——私たちは「AI時代の羅針盤となる」というビジョンのもと、確実な道筋を示し続けます。 クライアントの真の課題を見極め、最適なソリューションを提供することで、日本企業のAI活用を確実に先導していきます。2038年までに時価総額1兆円企業となり、「AIといえばPolaris」——課題発見から実装、運用まで一貫した価値提供で信頼される企業を目指します。 ■ 私たちの強み 1. AIネイティブ組織による生産性の実現 私たち自身がAIを組織運営の中核に組み込んでいます。業務プロセスへのAI統合により、教育コスト、採用コスト、属人化リスク、コミュニケーションコストを大幅に削減し、小規模なチームで高い成果を実現しています。お客様に「AIによる生産性向上」を提案する私たちが、まず自ら実践する。この一貫性が、提案の説得力を生み出します。 2. 人的資本経営による組織競争力の構築 多様な専門性を持つ人材を適切に評価し、成長させる仕組みを構築しています。競技プログラミング、データサイエンスコンペティション、セキュリティ、研究開発、デザイン——一般的な会社ではポテンシャルを活かしきれなかったり、適切に評価されたなかったりする人材を、独自の評価制度と報酬体系で集めております。 異なる専門性を持つ人材が協働することで、単一分野では生まれない価値を創出する。これが、Polarisの組織戦略です。 3. Mission Critical領域における実績とナレッジ 製造業や官公庁——失敗が許されない領域で、多数のプロジェクトを行ってきました。 AIの実装には、課題の構造化、業務プロセスの理解、AI・アルゴリズムの選定、システムアーキテクチャ、インフラ、セキュリティ、UI/UXなど、全レイヤーにわたる専門知識が必要です。 Polarisは各領域のスペシャリストを擁し、技術選定から実装、運用まで一貫した体制でプロジェクトを推進します。表面的な理解では解けない、本質的な課題解決を実現します。

How we do

■ チームの文化と働く環境 私たちのチームは、スタートアップならではのカジュアルさと、大手企業の専門性の高さを兼ね備えています。20代後半〜30代後半を中心とした若いメンバーが多く、ラフで風通しの良いコミュニケーションを大切にしながらも、クライアントとの関係では高い専門性と誠実さを持って臨んでいます。 ■ 価値観とコミュニケーション 相手を尊重したコミュニケーションを最も重視しており、これは採用時の重要な指標となっています。 誰もが相談や報告がしやすい雰囲気作りを心がけ、コミュニケーションの壁を限りなく低くすることを意識しています。 ■ チーム第一の文化 メンバーは常に「会社が目指すもの」を意識し、個人の希望だけでなく、チームとして成し遂げたいことを見据えて行動しています。プロジェクトでは、目標から逆算して必要なことを率先して担当する文化が根付いています。 ■ 成長機会を創り出す 成長意欲の高いメンバーが多く、エンジニア同士の自主的な勉強会が活発に行われています。 アルゴリズム、数理最適化、AI、ロボティクスなど幅広い技術領域の専門家が在籍しており、最先端の技術に触れる機会が豊富です。技術のみならず、戦略コンサルティング出身のメンバーや、事業会社でドメイン知識を培ったメンバーも多く在籍しているため、希望に応じて開発にとどまらないプロジェクトマネジメントやビジネス側の経験を積むことも可能です。 ■ AIを使いこなす組織として 私たち自身が日常業務でAIを積極的に活用しています。自分で作業する前に「AIでできないか?」と考える、人に聞く前にAIに聞いてみる——こうした行動が、チーム内で自然に定着しています。 お客様にAI活用を提案する以上、私たちが率先して実践する。この姿勢が、提案の説得力につながっています。 ■ 人への投資を惜しまない 人材を最重要の投資対象と位置づけ、独自の制度を整えています。年4回の業績連動ボーナス、入社初日からの有給20日付与、AIツールや業務ツールの全額経費負担など、メンバーが最大限の成果を出せる環境を提供しています。 ■ 柔軟な働き方 フルタイムメンバーは週1回の出社を基本としていますが、オフィスで働きたい人はより多く出社できますし、リモートに慣れている人は柔軟に調整できます。 オフィスでの対面コミュニケーションも大切にしながら、各メンバーの希望に応じた働き方を実現しています。ランチなどの業務外コミュニケーションも活発で、カジュアルながらも専門性の高い議論が飛び交う環境です。 スタートアップならではの裁量の大きさと、大手企業レベルの技術基盤・顧客基盤を両立させた環境で、チームメンバーそれぞれが自身の強みを活かしながら、Mission Criticalな課題解決という大きな目標に向かって協働しています。

As a new team member

Forward Deployed Engineerは、顧客の最前線に立ち、AIを「成果」にするエンジニアです。プリセールスから要件定義、デモ構築、AI開発、本番導入まで——PoCで終わらせず、顧客の現場でAIが価値を生み出す状態を一気通貫で実現します。 ■ 主な業務内容 Forward Deployed Engineerは、顧客との最前線に立ち、AIのPoCから本番運用までを一気通貫で担います。 まず、顧客との対話を通じて業務ドメインを深く理解します。表面的な要件ではなく、「本当に解くべき課題は何か」「何が顧客の価値向上に繋がるのか」を見極めます。業務フロー、業界特有の規制・慣習、現場の暗黙知——これらを解きほぐし、AIで解決可能な形に再定義することが最初の仕事です。 次に、デモやPoCを素早く構築し、顧客とすり合わせを行います。動くものを見せながら要件を具体化し、フィードバックを得て改善する。このサイクルを高速で回しながら、顧客の期待値と技術的実現性のギャップを埋めていきます。 そして、PoCを本番環境へと導きます。AIワークフローやAIエージェントの実装、既存システムとの統合、運用設計——導入で終わりではなく、顧客の現場でAIが価値を生み出し続ける状態を作り上げます。 社内では、Applied Research Engineer、Research Scientist、Project Manager、Account Executiveと連携し、技術と顧客の橋渡し役を担います。 ※ 担当いただく業務は、プロジェクトの性質や段階に応じて変化します。ご自身の専門性を活かしながら、関心領域により深く関与いただくことも可能です。 ■ ポジションの魅力 Forward Deployed Engineerは、プロジェクトマネージャーの視座とエンジニアの実装力を兼ね備えた、希少性の高いポジションです。 製造業・官公庁といったMission Critical領域で、日本を代表する企業・組織の意思決定者と直接対話し、AIがもたらすインパクトを自ら実装して届けます。顧客の業務を深く理解し、技術で課題を解き、成果が出る瞬間に立ち会える——その手応えを直接感じられる環境です。 生成AI時代において、FDEは最も価値を生み出すポジションの一つです。LLMの出力をいかに業務に組み込むか、AIエージェントをどう設計するか、現場のナレッジをどう構造化するか——これらは今後最も重宝されるスキルであり、本ポジションではその最前線で経験を積むことができます。 2038年までに時価総額1兆円企業を目指すPolaris.AIで、Mission Criticalな課題を解き、日本を代表するAI企業を共に創ることが、このポジションの醍醐味です。 ■ 期待するスキル・経験 応募資格(必須) - 日本語コミュニケーション能力 - プログラミング経験 - 顧客折衝・提案活動に抵抗がない方 応募資格(歓迎) - LLMやAIエージェントを活用したソリューション構築経験 - 顧客に対して、技術検証からソリューション提供まで一通り行った経験 - プロジェクトマネジメント経験 - プリセールス、ソリューションアーキテクトの経験 - フロントエンド・バックエンド・インフラに関する実務経験 - コンピューターサイエンスや機械学習、または関連分野の学士号・修士号 - 製造業・官公庁に関するドメイン知識 ※ 上記すべてを満たす必要はなく、いずれかの経験をお持ちの方を求めています。記載以外でも同等のご経験をお持ちの方はぜひご応募ください。 ■ 入社後の活躍イメージ 入社時には、オンボーディング資料やキャッチアップ支援を通じて、Polarisの開発プロセスとクライアント協働スタイルを理解いただきます。まず既存プロジェクトのメンバーとして参画し、実務を通じて当社の働き方を体感いただきます。 その後、ご自身の専門性や関心に応じて、キャリアパスは多様に展開します。Applied Research Engineerとして深化する、Project Managerとしてプロジェクト推進を統括する、Solutions Engineerとして顧客との技術提案に注力する、Software Engineerとしてプロダクト開発を主導する——これらの役割を専任で担うことも、複数の役割を兼任することも可能です。 ご関心をお持ちいただけましたら、まずはカジュアルにお話しする機会を設けさせていただければと存じます。私たちが目指す未来、具体的な働き方、キャリアの可能性について、ざっくばらんにご相談いただければ幸いです。
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