JINGSは、日本経済の一丁目一番地である製造業の設計・品質領域に特化し、生成AIを“現場で使われ続ける仕組み”として実装する会社です。 トラブル対応など、企業内に散在する情報を活用し、未然防止・教育工数削減・属人化リスクの低減に貢献しています。 受託型プロジェクトも多く、企業ごとの業務・データ・セキュリティ要件に合わせて設計・実装を行っています。 本ポジションは、企業の現場で価値が出る品質と運用まで含めて仕上げる、実装中心のエンジニアロールです。文書データに加えて、 画像・動画（検査工程・作業記録） も扱い、解析アルゴリズムの実装・チューニングまで踏み込んで課題解決していただきます。 主な業務 ・生成AI関連システムの実装 ・取り込みパイプラインの実装・改善（OCR、チャンク化など） ・検索品質の改善（チャンク/メタデータ/評価）と、評価のサイクルを運用 ・企業向け要件を踏まえた設計・実装（運用） ・画像解析 └ 図面・写真などの画像データの前処理、特徴量設計、推論/判定ロジック、評価、チューニング └ 図面の情報抽出や分類など、業務課題に合わせた解析の組み立て 動画解析（案件に応じて） └ 映像データの前処理、推論パイプライン、評価設計、チューニング └ 検査工程・作業記録など、現場データを使った課題解決 ※すべてを一人で抱えるのではなく、案件と体制に応じて役割分担しながら進めます。 ただし、課題を整理して実装方針を提案し、手を動かして前に進める自走力を重視します。 必須要件（Must） Pythonでの開発経験（3年以上） 検索/ベクトル検索等の実装経験 AWSの実務経験（S3/Lambda等の基礎） 課題を整理し、仮説→実装→検証を自走できる方 現実のデータ処理に向き合える方（PDF/OCR/表/表記揺れ等） 報連相が適切な方（進捗・課題・リスクを早めに共有できる） 歓迎要件（Nice） OCR/Textract等の経験 検索品質評価、メトリクス設計の経験 AWS運用（監視/障害対応）の経験 画像解析（図面解析・画像分類/検出等）の実装経験 動画解析（CV）に関する実装経験（前処理、評価、推論パイプライン、チューニング等） こんな方に合うポジションです 評価と改善を回しながら品質を上げ、運用として成立させることに価値を感じる方を歓迎します。 課題を分解して自走できる方、プロダクション品質に近づけた経験がある方は特に活躍しやすい環境です。 条件（目安） 週3〜（週5歓迎） 都内対面（リモートも相談次第で可能） 業務委託スタート可（フィット後に稼働拡大も相談可能）