【まずは一言で・・・】 導入社数300社を突破したサイズレコメンドエンジン「unisize」で、営業/CSと近い距離で顧客課題を整理し、技術で解決まで伴走するエンジニアを募集します。 「開発だけ」ではなく、クライアントの困りごとを“解ける形”に落とし込み、事業を前に進めることが主戦場です。 【このポジションでやること（仕事内容）】 本ポジションは、プロダクトの機能開発だけではなく、営業/CSと一緒に顧客課題を整理し、技術的な打ち手に変換し、解決まで持っていく役割です。 【主な業務内容】 ◼︎技術的な課題整理・解決（最重要） クライアント・営業/CSの困りごとを整理し、原因の切り分け〜解決策の提案〜実行まで担います 例：仕様のすり合わせ、データの扱い整理、運用フロー改善、技術的な論点整理と合意形成 ◼︎クライアントの課題を根本解決するためのプロダクト改善 その場しのぎの対応にせず、必要に応じてプロダクト側の改善に落として推進します ◼︎データ管理・分析（意思決定支援） 課題の裏付けや判断のためのデータ整備・抽出・分析支援を行います（SQL整備、データ品質改善 等） ◼︎運用ツール／社内基盤の改善 現場の定型作業を減らし、運用の仕組みを継続的に改善します ◼︎AIエージェント活用・業務自動化 開発・運用・調査・ドキュメント等を自動化し、対応スピードと品質を上げます 【働き方・運用の実態】 ・開発領域はバックエンド／フロントエンド両方（比率はバックエンドがやや多め） ・大規模な障害対応に追われる状況は多くありません。一方で、安定運用のための改善や再発防止には継続的に取り組んでいます。 ・運用業務の仕組み見直し・改善は継続的に行っており、チームで課題を可視化し、影響度×緊急度で優先順位を決めて改善サイクルを回しています 【このポジションの魅力】 ◼︎「クライアントの悩み」を技術で解決する手触り感 営業やCSとチームを組み、クライアントの課題に直接触れられます。「作って終わり」ではなく、技術がどう役立ったかを肌で感じられる環境です。 ◼︎「曖昧さ」を「仕様」に変える設計力 「なんとなく困っている」という相談から論点を整理し、実装・運用まで落とし込む力が身につきます。上流から下流まで一気通貫で携われるのが強みです。 ◼︎「仕組み化」で本質的な価値を創る 目的はサポート対応ではありません。再発防止や自動化などの「仕組み」を作り、チームの技術的負債を減らし、価値を積み上げるのがミッションです。 ◼︎ AIを「現場」に導入する実践経験 AIを流行りで終わらせず、調査・テスト・運用などの実務を効率化する手段として使い倒せます。 ◼︎シニア層との技術議論 経験豊富なエンジニアと設計や改善方針をフラットに議論できるため、技術選定の「なぜ」を深く学べます。 【こんな人と働きたい】 ・心理的安全性を大切にし、事実ベースで率直に議論しつつ相手を尊重できる方 ・営業/CSや顧客の“困りごと”を、技術的な論点に分解して整理できる方 ・期待値調整や合意形成をしながら、解決まで推進できる方 ・自走して課題を見つけ、知見をオープンに共有できる方 ・AI活用・自動化に前向きな方（経験は必須ではありません） 【必須（MUST）】 ・Webアプリ／APIの開発経験（設計〜実装〜運用まで一連の流れを経験） ・バックエンド開発の実務経験（DB設計・API設計・認証/認可・パフォーマンスの基本） ・AWSなどクラウド環境での運用経験（例：EC2 / S3 / CloudWatch / IAM 等） ・Webセキュリティ基礎の理解（HTTPS/TLS、XSS/CSRF、入力バリデーション等） ・フロントエンドの基礎（既存UIの修正・機能追加：HTML/CSS + JavaScript） ・日本語での業務コミュニケーション（読み書き・会話） 【歓迎（WANT）】 ・CI/CDの設計・運用（GitHub Actions / CodePipeline など） ・React / Vueなどのフロント開発経験 ・監視・運用改善（可観測性、アラート設計、運用フロー整備、自動化）の経験 ・データ活用（SQL、データ品質改善、KPI整理・分析支援）の経験 ・AI/自動化の業務適用（テスト/調査/ドキュメント/運用の効率化など） 【勤務形態】 ・週3日出社・週2日リモート 少しでもご興味がありましたら、ぜひ一度お話できればと思います。 お気軽にご連絡ください。