仕事内容 - 当社の価値観と文化 成長マインドセット：技術的な課題を学習機会として受け入れます 高帯域コミュニケーション：効率的で明確な情報交換を最適化します 技術的卓越性：AIとインフラで可能性の限界を押し広げます 協調的イノベーション：複雑な問題を解決する自己組織化チームを構築します 顧客中心の開発：ユーザーニーズの深い理解が技術的意思決定を導きます - 会社の実績 800社以上の有料企業顧客 SEED段階で総額230万米ドルの投資 グローバルアクセラレーター（500 Global、Rainmaking APAC、AlchemistX）からの認知 - AI Stack 音声認識：アジア言語向けに最適化されたFinetune済みModel 翻訳エンジン：ドメイン特化型トレーニングを施した微調整済みLLM 言語モデル：ビジネス用語と技術語彙に特化したModel オーディオ処理：Audio DSP - Development Front: React、TypeScript、Next.js、Flutter（iOS、Android） Realtime Process：WebSocket、オーディオストリーミング用WebRTC 状態管理：Redux UIコンポーネント：Ant Design バックエンド Node.js（Typescript）、Python（FastAPI, REST クラウドプラットフォーム：AWS、GCP、Azure、VPS、オンプレミス CI/CD：GitHub Actions、Azure CodePipeline ツール：Pytorch、Huggingface、Lllama - インフラ開発 リアルタイムオーディオ処理パイプラインの構築と保守 翻訳サービス用の高性能APIエンドポイントの実装 ライブ翻訳用のWebSocket接続の開発と最適化 コンテナ化されたマイクロサービスの作成と保守 - AI Model Development モデルデプロイメントにおけるMLエンジニアとの協力 モデル提供インフラの実装 低レイテンシーのための推論パイプラインの最適化 モデルパフォーマンスのモニタリングシステムの開発 アプリケーション開発 リアルタイム翻訳用のレスポンシブウェブインターフェースの構築 オフライン翻訳機能の実装 開発者ツールとSDKの作成 システムモニタリング用の内部ダッシュボードの開発 - Requirement ReactとTypeScriptの0.5〜3年の経験 Node.jsとPythonまたは類似のフレームワークの経験 CI/CD原則の基本的理解 クラウドプラットフォーム（AWS/GCP/Azure）の経験 オーディオおよびビデオ処理 MLモデルのデプロイメントと推論最適化の知識 NLPまたは音声認識または翻訳研究のバックグラウンド 高性能コンピューティングとスケーラブルなデータ処理の理解 - Current Challenges 低レイテンシーのためのリアルタイムオーディオ処理の最適化 地域間でのMLモデル推論のスケーリング 効率的なオフライン翻訳の実装 堅牢なモニタリングシステムの構築 サードパーティ統合用のSDK開発