▍このポジションの魅力 ￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣ 最新のAI研究論文をいち早くキャッチアップし、実際のビジネスや社会課題解決に活かす橋渡しの役割を担うことができます。 製造業をはじめとした現場のリアルなデータと最先端のテクノロジーが交わる現場で、自身の分析やモデル開発がどのように社会や産業構造を変えていくかをダイレクトに感じられる点が最大の魅力です。 ▍具体的な業務内容 ￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣ データ解析・可視化 　製造ラインで取得したセンサーデータや外観検査画像データなどを用いた統計分析や可視化を行い、課題発見やモデル改善の指針を提案します。 機械学習モデルの実装・評価 　Pythonや各種フレームワーク（PyTorch、TensorFlowなど）を使い、深層学習・異常検知・最適化モデルを開発し、PoCから本番運用までを一気通貫でサポートします。 データパイプライン構築 　DockerやAWS、Azureなどのクラウド環境を活用し、学習・推論環境の整備や自動化（MLOps）の一部を担当いただく可能性もあります。 学術研究との連携 　最新の研究論文を読み込み、ビジネス上の課題解決への応用を検討。学会発表を視野に入れた先端技術の実装・検証にも取り組めます。 ▍活かせるスキル ￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣ Pythonを用いたデータ分析・機械学習の基礎知識（研究や授業レベルでもOK） 統計学や数理最適化、深層学習に関する理解 GitやLinux環境、Dockerを使った開発経験 KaggleやSignate等のデータコンペ参加経験、あるいは研究論文執筆経験があるとなお歓迎 英語の文献や論文を読みながら、自ら学習・検証する姿勢 ▍こんな方にぴったり ￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣ 課題ドリブン思考で、実際の現場が抱える問題の本質を捉えようとする方 新しいアルゴリズムや学術研究に興味を持ち、自ら手を動かして検証するのが好きな方 チームメンバーとのコミュニケーションを大切にし、知見をシェアし合いながら成長できる方 データサイエンスのスキルを机上の理論に留めず、社会実装まで担う経験を積みたい方 ▍成長機会 ￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣ 大手企業との共同プロジェクトに参加し、PoCの段階から分析設計・モデル開発まで幅広く携わっていただきます。現場で集められる多種多様なデータから仮説を立て、導入効果の見える化やビジネスインパクト最大化へつなげる役割を期待しています。 自ら提案し、リーダーシップを発揮できる方には、プロジェクトの中核として活躍いただくチャンスも豊富です。将来的にはデータサイエンティストにとどまらず、AIエンジニアや研究員、さらにはビジネスサイドへのキャリアパスも見据えられますので、ぜひ貪欲にスキルを伸ばしてください。 ▍まずはカジュアル面談から ￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣ SCIENで学術と実務を結びつける専門性と実践力を磨いていきましょう。 最先端技術を社会へ真に還元する、そのワクワクを共有したい方はぜひご応募ください！ ★★★★★ 🧑‍💻メンバーインタビュー： https://www.wantedly.com/companies/scien_inc/stories 📚ホームぺージ： https://scieninc.jp/ 🛠テックブログ： https://zenn.dev/p/scien 📝X（旧Twitter）： https://x.com/SCIEN_PR ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━