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未踏領域に挑む。Physical AIで未来を共に拓く仲間募集!

Roboticsエンジニア
Mid-career

on 2025-12-12

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未踏領域に挑む。Physical AIで未来を共に拓く仲間募集!

Mid-career
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小杉 雄斗

AI(画像認識/自然言語処理/音声処理/テーブルデータ解析等)の技術を使ったソリューション設計・開発・チームビルドをおこなってきました。

「スタートアップで見つけた、仲間と挑む面白さ」CAIOが創る、自身の価値を最大限引き出せる組織とは

小杉 雄斗's story

野田 雅貴

東京大学機械工学専攻博士課程→現職 ものづくりを学び、最適化を究めてきました。

佐藤 瑞記

高円 悠聖

大学でAIの研究をしながら、スタートアップにてAIの社会実装を行っています。 アカデミアで学んだ知識を迅速に社会に還元できる環境が面白いと感じています。

「学生の自分が、創業期のスタートアップを選んだ理由」ー事業を動かす経験を求めてー

高円 悠聖's story

Prox Industries株式会社's members

AI(画像認識/自然言語処理/音声処理/テーブルデータ解析等)の技術を使ったソリューション設計・開発・チームビルドをおこなってきました。
「スタートアップで見つけた、仲間と挑む面白さ」CAIOが創る、自身の価値を最大限引き出せる組織とは

「スタートアップで見つけた、仲間と挑む面白さ」CAIOが創る、自身の価値を最大限引き出せる組織とは

What we do

■Prox Industriesとは Prox Industriesは、次世代ロボティクスとPhysical AIを中核技術とし、産業現場や生活空間で実際に「動く知能」を社会実装することに挑むスタートアップです。 私たちは「AIを導入すること」自体を目的とするのではなく、AIが身体を持ち、現場で機能し、課題を解消することをゴールに据えています。 Physical AIは、シミュレーション、データ、モデル、実機が密接に結びついた総合技術です。 Prox Industriesでは、シミュレーション環境構築からデータ生成・学習、Sim2Realによる実機デプロイまでを一気通貫で支援し、研究と実装の断絶をなくすことを大切にしています。 現場に根ざしたPhysical AIの実践: 製造業をはじめとする産業現場の課題は、環境・設備・業務フローによって大きく異なります。 私たちは、食品、自動車、電子部品、医療、インフラ、金属、機械、化学など多様な分野で、現場に入り込みながら課題を構造的に捉え直し、Physical AI技術として再定義してきました。 単なるアルゴリズム開発やPoCに留まらず、 - シミュレーションを用いた再現・検証 - 実機やテレオペレーションによるデータ取得 - 学習済みモデルの現場適応と改善 までを含め、「使われ続ける技術」を前提とした支援を行っています。 一気通貫の研究・実装支援体制: Prox Industriesの支援は「導入して終わり」ではありません。 要件定義から研究開発、PoC、実装、運用・定着までを一気通貫で支援し、Physical AIが現場で成果を出し続けることに責任を持つ体制を整えています。 シミュレーションと実機を往復しながら改善を重ねることで、 現実世界の不確実性に耐えるロボティクスAIの実装を実現します。 ■事業内容■ Physical AI研究支援(R&D支援): 次世代ロボティクスに不可欠なPhysical AI技術の研究開発を支援します。 - NVIDIA Omniverse / Isaac Sim / Isaac Lab 等を用いたシミュレーション研究 - デジタルツイン・実験環境の構築 - データ収集・生成・拡張を含む学習基盤の整備 - Sim2Realを前提としたモデル開発・検証 また、マニピュレーション、ナビゲーション、ロコモーションといった領域において、 - ロボット基盤モデル(VLA等)を活用した実証研究 - 模倣学習・強化学習を組み合わせたポリシー獲得 - 複雑かつ汎用的なタスクへの適応 を通じて、「身体的知能」を持つAIの実現に取り組んでいます。 Physical AI実装・技術開発支援: 研究成果を実機へとつなぎ、現場で価値を生むための技術実装を支援します。 - 実環境に適応するマニピュレーション・移動制御 - 高度な動体回避や意味理解を伴うナビゲーション - 不整地・未知環境でも頑健に動作する歩行ポリシー など、シミュレーションと現実のギャップを埋めながら、再現性と信頼性のあるロボティクスAIの導入を実現します。 Physical AIアドバイザリ支援: 急速に進化するPhysical AI技術を踏まえ、企業の中長期的な競争力構築を支援します。 - 最新研究・技術動向の調査と整理 - Physical AIを軸とした技術戦略・R&Dロードマップ策定 - Omniverse等の先端ツール活用に関する技術助言・簡易実装 など、単なる技術紹介に留まらず、「どの技術を、なぜ、どう使うか」まで踏み込んだアドバイザリを提供します。 Prox Industriesが目指すもの: 「深いドメイン理解 × Physical AI技術 × 実装力」を強みに、 Prox Industriesは、研究と現場をつなぐ"Physical AIパートナー"として、社会に実装されるロボティクスの未来を切り拓いています。 AIが本当に“動く”世界を、一緒につくる仲間を求めています。

What we do

■Prox Industriesとは Prox Industriesは、次世代ロボティクスとPhysical AIを中核技術とし、産業現場や生活空間で実際に「動く知能」を社会実装することに挑むスタートアップです。 私たちは「AIを導入すること」自体を目的とするのではなく、AIが身体を持ち、現場で機能し、課題を解消することをゴールに据えています。 Physical AIは、シミュレーション、データ、モデル、実機が密接に結びついた総合技術です。 Prox Industriesでは、シミュレーション環境構築からデータ生成・学習、Sim2Realによる実機デプロイまでを一気通貫で支援し、研究と実装の断絶をなくすことを大切にしています。 現場に根ざしたPhysical AIの実践: 製造業をはじめとする産業現場の課題は、環境・設備・業務フローによって大きく異なります。 私たちは、食品、自動車、電子部品、医療、インフラ、金属、機械、化学など多様な分野で、現場に入り込みながら課題を構造的に捉え直し、Physical AI技術として再定義してきました。 単なるアルゴリズム開発やPoCに留まらず、 - シミュレーションを用いた再現・検証 - 実機やテレオペレーションによるデータ取得 - 学習済みモデルの現場適応と改善 までを含め、「使われ続ける技術」を前提とした支援を行っています。 一気通貫の研究・実装支援体制: Prox Industriesの支援は「導入して終わり」ではありません。 要件定義から研究開発、PoC、実装、運用・定着までを一気通貫で支援し、Physical AIが現場で成果を出し続けることに責任を持つ体制を整えています。 シミュレーションと実機を往復しながら改善を重ねることで、 現実世界の不確実性に耐えるロボティクスAIの実装を実現します。 ■事業内容■ Physical AI研究支援(R&D支援): 次世代ロボティクスに不可欠なPhysical AI技術の研究開発を支援します。 - NVIDIA Omniverse / Isaac Sim / Isaac Lab 等を用いたシミュレーション研究 - デジタルツイン・実験環境の構築 - データ収集・生成・拡張を含む学習基盤の整備 - Sim2Realを前提としたモデル開発・検証 また、マニピュレーション、ナビゲーション、ロコモーションといった領域において、 - ロボット基盤モデル(VLA等)を活用した実証研究 - 模倣学習・強化学習を組み合わせたポリシー獲得 - 複雑かつ汎用的なタスクへの適応 を通じて、「身体的知能」を持つAIの実現に取り組んでいます。 Physical AI実装・技術開発支援: 研究成果を実機へとつなぎ、現場で価値を生むための技術実装を支援します。 - 実環境に適応するマニピュレーション・移動制御 - 高度な動体回避や意味理解を伴うナビゲーション - 不整地・未知環境でも頑健に動作する歩行ポリシー など、シミュレーションと現実のギャップを埋めながら、再現性と信頼性のあるロボティクスAIの導入を実現します。 Physical AIアドバイザリ支援: 急速に進化するPhysical AI技術を踏まえ、企業の中長期的な競争力構築を支援します。 - 最新研究・技術動向の調査と整理 - Physical AIを軸とした技術戦略・R&Dロードマップ策定 - Omniverse等の先端ツール活用に関する技術助言・簡易実装 など、単なる技術紹介に留まらず、「どの技術を、なぜ、どう使うか」まで踏み込んだアドバイザリを提供します。 Prox Industriesが目指すもの: 「深いドメイン理解 × Physical AI技術 × 実装力」を強みに、 Prox Industriesは、研究と現場をつなぐ"Physical AIパートナー"として、社会に実装されるロボティクスの未来を切り拓いています。 AIが本当に“動く”世界を、一緒につくる仲間を求めています。

Why we do

■ミッション Prox Industriesが掲げるミッションは、 「日本から、物理知能を実装する」。 私たちは、AIが情報を生成するだけの存在から、 物理法則を理解し、現実世界で行動し、環境と相互作用する「身体性を持った知能」へと進化する時代が到来していると考えています。 物理知能(Physical Intelligence)は、 シミュレーション、データ、モデル、そして実世界のハードウェアが一体となって初めて成立する知能です。 設計された知能を、現実世界に展開し、動かし、適応させ続けることが求められます。 ■Prox Industriesの役割 Prox Industriesは、知能の設計から、実世界への実装・展開までを一気通貫で担う存在です。 ・シミュレーションによる環境再現と学習 ・データ生成・拡張を含む学習基盤の構築 ・モデル設計・制御ポリシーの獲得 ・Sim2Realを前提とした実機への展開 これらを分断せず、一つの「物理知能システム」として統合的に設計・実装します。 私たちは、 「AIをつくること」や「ロボットを動かすこと」自体を目的にはしていません。 現実世界で機能し、環境に適応し続ける知能を成立させることこそがゴールです。 ■未来に向けて 物理知能は、特定の用途や産業に閉じた技術ではなく、 あらゆる物理世界に展開可能な次世代インフラへと進化していきます。 Prox Industriesは、 Physical AIの設計思想と実装力を武器に、 日本から、世界に通用する物理知能を生み出し続けることを目指しています。 日本から、物理知能を実装する。 それが、Prox Industriesのミッションです。

How we do

■ 技術とビジネスを往復するチーム Prox Industriesでは、Physical AI・ロボティクス・シミュレーションといった高度な技術領域に強みを持つメンバーが、研究開発とビジネス、シミュレーションと実機、理論と現場を往復しながら、成果創出に向けてクライアントと伴走しています。 ■ 大切にしている価値観 Prox Industriesでは、Physical AIという不確実性の高い領域に向き合うため、以下の価値観を大切にしています。 仮説と行動を早くまわす: シミュレーション・実機・データを素早く往復し、検証から学習につなげる 本質にフォーカスする: アルゴリズムやツールが目的化せず、「何が身体的知能の獲得に本当に必要か」を考える チームで成果を出す: 数理・アルゴリズム・ソフトウェア・ロボティクスの専門性を持ち寄り、個人ではなくチームで解く クライアントの未来を共につくる: 目先のPoCではなく、中長期でPhysical AIを活かせる状態を一緒につくる 課題定義が曖昧な状態から始まるPhysical AI/ロボティクスのプロジェクトにおいて、 これらの姿勢を共有しながら、泥臭く、しかし再現性のある形で研究と実装を進めています。 ■ メンバー構成 東京大学大学院修了者をはじめ、 AIスタートアップ、キーエンス、マッキンゼー、リクルート、ドリームインキュベータなど、 研究・事業・実装の最前線を経験してきたメンバーが在籍しています。 - Physical AI / ロボティクス研究 - 数理モデリング・アルゴリズム設計 - シミュレーション環境構築 - 実機制御・ソフトウェア実装 までを一貫して担える、研究と社会実装のあいだに立つチームです。 また、学生インターンも多数活躍しており、 Isaac Sim や ROS 2、実機ロボットを用いたPoCから実装まで、 実務の中でPhysical AI開発を経験し、成長できる環境があります。 ■ 働き方 リモート/オフィス併用の柔軟な働き方を採用しています。 Teams・Notionを中心とした非同期コミュニケーションと、 定期的な対面でのブレインストーミングやレビューを組み合わせることで、 シミュレーション設計やモデル構成など、深い技術議論も活発に行われています。 ■ 使用技術スタック 言語・フレームワーク - Python, C++, C - PyTorch, TorchVision ロボティクス/Physical AI基盤 - ROS 2 - NVIDIA Isaac Sim / Isaac Lab - LeRobot インフラ・環境 - GCP, AWS, Azure - Docker, GitHub 各種OSS・最新AIライブラリ 用途や研究テーマに応じて、OSSや最先端ツールを柔軟に取り入れながら、Physical AIの実装に最適な構成を選択しています。

As a new team member

Physical AIの領域で、チャレンジングな課題解決プロジェクトを共にできる仲間を募集しています! ■ご一緒するプロジェクトのイメージ - 四足・ヒューマノイドの知能化領域の研究支援 - VLM/VLA等PhysicalAI技術を用いた工場タスク自動化 - 画像認識システムを用いた自動運転システムの研究開発 ■必要条件 - 基礎的な数学・機械学習の理論理解 - ロボットシステムの開発経験(ROSなど、OSSソフトウェアの利用経験) - GitHub等を用いたチーム開発の経験 ■歓迎条件 - AI/コンピュータサイエンス全般に関する興味/知見 - 顧客折衝/マネジメントの経験 - ロボット・AI領域での研究実績(論文、国際学会) - 特に、模倣学習、強化学習、基盤モデル活用、VLA、テレオペレーションなどのPhysical AI領域 - ロボコン・ロボカップでの入賞実績 - 近縁領域企業での就業経験 ■このポジションの特徴・魅力 - 製造業におけるチャレンジングな課題を解いていく経験 - Prox Industriesでは、解決時のインパクトが大きい研究開発領域のプロジェクトを多く扱っています。大きな課題に対し、様々な強みを持ったメンバーと協力し合いながら着実にプロジェクトを前に進めていく経験をすることができます。 ■働き方■ - 出社推奨、リモートワークOK - フルタイムメンバーは、本郷三丁目駅前オフィスで集まって仕事をしています - 働き方の自由度はありつつも、対面で働くことによって生まれるシナジーを重要にしています - 学業との両立重視、稼働割合はフレキシブルに相談可能です ■多様な強みを持ったメンバーと、AI x 製造業で日本を盛り上げていきましょう! 研究寄りのチャレンジングな課題解決に興味のある方、スタートアップでの挑戦を通して世の中に大きなインパクトをもたらしていきたい方には、Prox Industriesは最高の舞台です。 少しでも興味を持っていただけましたら、ぜひお気軽にご連絡ください!
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