◼︎AIエンジニアの役割 多様な業界の顧客に対して、AI/MLを用いた価値創出（売上成長、コスト削減、体験向上）を実現するAIエンジニアを募集します。 データコンサルティングチームの一員として、お客様のニーズを理解し、AIやMLを活用したソリューションを実装します。 評価および改善を行いながら、ビジネスインパクトを生み出します。 その他、プロダクト開発に携わることがあります。 ◼︎募集背景 CDPを活用したデータ戦略／データマネジメント支援を行う中で、SQLなどの専門知識がなくても、収集したデータを集計したり、分析できないかといった顧客ニーズが飛躍的に高まっています。この高まるニーズに対応すべく、AIを活用したソリューションの提案・実装機会が急増しており、今回は増員募集となります。 各顧客から寄せられる要望や課題は多岐にわたり、既存のツールやソリューションだけでは解決できないケースがほとんどです。そのため、本ポジションでは日々、最先端のテクノロジーを駆使し、自ら試行錯誤しながら、新しいソリューションを創出し、実装できることが最大の魅力であり、大きなやりがいにつながります。 「データ活用×AI×コンサルティング」という稀有なポジションで、私たちと一緒に新たな価値を創造しませんか？ クライアントワークや開発のご経験は問いません！ データサイエンス領域の知見と、AI（特に自然言語処理）の知識・経験をお持ちであれば、ぜひご応募ください。 ◎ビジネス/マーケティングの世界で自身のAI技術を最大限に活用したい ◎自身の技術が、顧客の意思決定に直接貢献するプロジェクトに携わりたい ◎試行錯誤が許される環境で、自ら模索し、最先端のテクノロジーを駆使して新しい といった意欲をお持ちの方からのご応募をお待ちしています！ ◼︎具体的な業務内容 ・MLモデルの実装/改善およびビジネスインパクト評価や全体の改善 ・生成AIの品質/安全性/ガードレール設計（ハルシネーション抑制等） ・LLM活用のためのRAGアーキテクチャ設計/実装やプロンプトエンジニアリング ・データモデリング、特徴量設計、ETL/ELT・データマート構築 【必須スキル/経験】 大学にてコンピュータサイエンス専攻または同等の経験をお持ちで、下記いずれかの経験を有する方 ・PythonによるML Model開発経験（pandas, PyTorch/TensorFlow, scikit-learnなど） ・LLM活用の経験（RAG、Tunning、Tool呼び出し、Function実行など） ・SQL・データ基盤（Treasure Data / BigQuery / Snowflake 等）の利用経験 ・SQLを用いたデータ抽出・集計・パフォーマンスチューニングの経験 ・ETLやデータパイプライン構築経験 【歓迎スキル/経験】 ・生成AIアプリのフロント/バックエンド実装経験（FastAPI、Reactなど） ・LLM実装でVector Database（pgvector/Weaviate/Pinecone等）、オーケストレーション（LangChain/LlamaIndex）などの活用経験 ・プロンプトエンジニアリングによりビジネスでLLMの評価や応答精度改善の経験 ・機械学習を用いたデータ分析やインサイトの発見によるビジネス課題（収益/コスト/体験）へ貢献した経験 ・クラウド環境でのAI/MLソリューション実装経験（GCP/AWS） ・実験設計・因果推論を用いたKPI改善経験 ・ビジネスでA/Bテスト設計・分析やインクリメンタルリフト評価の経験 【求める人材】 ・不確実性下でも自走し、必要な仕様を引き出して形にできる方 ・ステークホルダーと要件を調整し、実装まで自走できる能力