【業務内容】 データエンジニアは、クライアント企業のデータドリブンな意思決定や、マーケティング施策の最適化、そして経営戦略の正確な方針策定を可能にするため、高品質なデータ分析基盤の構築を実行します。 また、上流工程にも携わっていただきながら、データーアーキテクチャやデータコンサルとしても活躍できるケイパピリティを身につけていくことも可能です。 データアーキテクチャや、フロント業務を担うデータ戦略コンサルタントと共にプロジェクトチームを組成します。 プロジェクトはご本人の興味と関心をもとにアサイン。多種多様な業種の大手企業とお仕事ができるやりがいのあるポジションです。 ◼︎具体的な業務内容 １）データプラットフォーム構築 Treasure DataやGoogle Bigquery、Snowflake、Databricks等を用いてデータプラットフォームを構築します。 また、顧客が保有するデータの棚卸しやデータ戦略の立案など、要件定義フェーズから携わるとともに、データパイプラインの構築、データマートの実装を担当します。 ２）データプラットフォーム活用支援 SQLやPython、BIツールでデータを集計・分析し、顧客が意思決定する際に役立つアウトプットを提供します。データコンサルタントやデータアーキテクトと共に顧客へのヒアリング・要件定義を実施し、集計・分析、結果の報告までのプロセスにおいてデータ集計やBIの実装を主に担当します。 ▼開発環境 言語 : SQL、Python ELT関連ツール : dbt、Embulk DWH : Treasure Data、Google BigQuery、Snowflake、Databricks BIツール : Tableau、Looker リポジトリ管理 : Github 【本ポジションの魅力とやりがい】 ◎ビジネス背景を理解した「データエンジニア」として市場価値の高い人材へと成長できる ◎最新の技術を自ら駆使し、大手企業の「データ戦略」に直接貢献できる ◎単なる技術者として終わるのではなく、自身のケイパビリティを広げることができる