お客様のビジネスの根幹を理解し、データの力で革新的なソリューションを提供するデータサイエンティストを募集しています。単なるデータ分析に留まらず、ビジネス課題の特定から解決、そしてお客様自身がデータ活用を内製化できるまでの包括的な支援を通じて、真のビジネスインパクトを創出しませんか？ 　 あなたの経験や知識に応じて、以下の領域でご活躍いただけます。 ■データクレンジング： 散らばる情報から宝を発掘し、価値あるデータへと磨き上げます。業務のボトルネックを見つけ出し、自動化による生産性向上と業務改善を実現します。 ■データ基盤の構築・運用： 大量のデータを効率的に管理・活用するための基盤を設計・構築・運用します。データが流れ、価値を生み出す「心臓部」を創り上げます。 ■ビッグデータ分析： クレンジングされたデータをPythonやR、最新の分析ツールを駆使して深掘りします。数字の裏に隠されたインサイトを炙り出し、具体的な業務改善へと導きます。 ■分析結果の可視化： TableauやPowerBIなどのBIツールを使い、複雑な分析結果を直感的で分かりやすいグラフやダッシュボードに変え、お客様がすぐに意思決定に活かせる「ストーリー」を届けます。 ■データサイエンス養成講座の運用： 企業向け研修の企画・実施、教材作成、講師として、お客様が自社でデータサイエンスを推進できる力を養います。データの民主化を支援し、企業の成長をサポートします。 ｜プロジェクト例｜ 私たちは、工業、製造、通信、通販、金融、保険など、多様な業界のリーディングカンパニーと共に、データ活用でビジネスの課題を解決してきました。 　 【小売業界某企業】〜需要予測の精度向上で売上10%アップと廃棄ロス削減を実現〜 ■導入目的 商品の特徴別や季節ごとに売れる商品などを軸として需要予測を行っていたが、さらに予測精度を高めたい。 ■導入効果 ・最適な値引き率が分かったことにより、効率的なキャンペーンの取捨選択を行えるようになった。 ・その結果、キャンペーンの効果(売上)が10％アップし、廃棄ロスも減少。 ■分析の流れ ・売上データや過去の割引データを元に、適切な統計的手法を検討。 ・予測モデルを複数構築し予測精度を検証することで、精度の高い最適な分析結果をアウトプットする。 　 【IT業界某企業】〜顧客セグメンテーションでマーケティング戦略を劇的に改善〜 ■導入目的 多くの業種業態で取られている顧客アンケートから特徴のある顧客タイプを見つけ出し、それらをセグメント化することでそれぞれに適切な施策・戦略を打ち出したい。 ■導入効果 購入層が限定されるような商品の対象顧客についてセグメント化した結果を基に、販売促進のためのプロファイリングを実施。一見似ている顧客グループ同士でも明確な違いを見つけ出し、それぞれ異なるマーケティング戦略を打ち出すことに成功。 ■分析の流れ ・テキストデータを形態素解析し、単語の頻度や文章のつながりの傾向に関する分析結果から、クラスタリングによって顧客セグメント化を行う。 ・セグメント化された顧客タイプを一つの座標上で比較することで、個々のタイプの特徴を明確に示す。 ｜環境｜ ・開発言語：Python、R、SQL、他 ・使用ツール：SPSS Modeler、Tableau、PowerBI、Spotfi re、Azure、AWS、GCP他 ※上記は、業務に入られてから十分学んでいくことができます。