世界1兆円を超える巨大市場、医療業界における品質管理（QMS）のDXを実現するSaaSプロダクト「QMSmart」を新規開発しています。業界に革命をもたらす画期的なプロダクトとして、大手企業や業界トッププレイヤーから既に注目され、リリース前から問い合わせ多数！ 0→1フェーズで新規事業に挑戦したい方、自分のアイデアを形にしながらグローバルに通用するプロダクトを創り上げたい方、ぜひお気軽にご応募ください！ https://service.qm-smart.com/ ◆仕事内容の紹介 ・設計・実装：Vue3（TypeScript）＋Supabaseを用いたフロント／バックエンド開発 ・DB設計・パフォーマンス最適化：PostgreSQLベースのアーキテクチャ構築・運用 ・品質向上施策：コードレビュー体制・CI/CDの整備、テスト自動化など ・チームビルド：エンジニア育成・社外発信など組織づくりにも参画 ・ユーザーヒアリング・改善提案（必要に応じて）：営業や製造部との連携を通じたUI/UXの向上 テックブログも始めました！ https://zenn.dev/p/berry_blog ◆主な開発環境 ・言語：Typescript、Vue.js、Nuxt.js、Three.js、Dart、Vite、Python ・インフラ関連: Firebase、Supabase、Vercel、AWS、SageMaker ・コード管理：Github ・デザイン：Figma、Miro ・ツール：Slack、Notion、Chatgpt、Claude code、Cline等のAIエージェントも全社導入 ◆QMSmartの技術的課題・挑戦 🔍 高度な検索機能の実現 医療機器品質管理に必要な膨大な文書・記録から、管理番号やフリーワードを組み合わせた複合検索を実現。PGroongaなどの全文検索エンジンによる高速インデックス構築に挑戦します。 📡 スケーラブルな配信基盤 承認通知やアラート配信の確実性を担保しながら、利用企業・ユーザーの急速な増加に対応。メール・Slack通知のキューイング・リトライ機能による安定した配信システムを構築します。 ⚡ 大容量ファイルの高速処理 技術文書、設計図面、検査画像など大容量ファイルでも快適なレスポンス性能を実現。効率的な圧縮とCDN活用による最適化に取り組みます。 🤖 AI活用を前提としたデータ設計 Supabase Automatic Embeddingを活用し、品質管理データの自動ベクトル化と意味的検索機能を実現。将来的なAI解析に最適化されたデータ構造を設計します。 🔗 自動API化による拡張性 様式登録から自動的にAPIインターフェースを生成し、他システムとの連携を容易に。自社のBerry管理システム連携による点検記録の自動化や、MCP対応による将来的なAIエージェント連携を目指します。 これらの技術的挑戦を通じて、医療機器業界の働き方を根本から変える革新的なプロダクトを一緒に創り上げませんか？ ◆フィットする人物像 ・製品の提供価値を大切にし、顧客のことを考えて開発していける ・人間関係を大切にし、どんな相手でも敬意と尊敬の気持ちをもって接することができる ・つらいときでも笑顔とユーモアを忘れず、粘り強くやり抜ける ・既存の方法が正しいと思い込まず、新しい方法や考え方を積極的に取り入れてきた