【募集職種】 LLMを使用した大規模な商用システムの構築に携わるエンジニアを募集しております。最先端のAI技術を活用した実プロダクトの開発に、チームの中核メンバーとして参画いただきます。 エンジニア中心の小規模精鋭の会社のため、技術的な裁量を持って主体的に開発に取り組んでいただける環境です。開発業務はアジャイルで行いますので、スクラムやカンバンでの開発経験のある方を歓迎します。 弊社では裁量労働制を採用しており、就業時間も比較的融通が利きます。目安としてコアタイムを10:00～16:00にしていますが、各人の生活環境に合わせることができるため、働きやすい環境です（お客様打合せ等はお客様の就業時間に合わせる必要があります）。 【仕事の醍醐味】 弊社は小さな会社ですが、最先端のAI技術を活用して大企業の仕事に直接関わることができるのが大きな特徴です。LLMの可能性を最大限に引き出すための技術的な提案を積極的に行うことができるのも魅力です。 実力のあるエンジニアと一緒に最新のAI技術を駆使して実験的なことにも積極的に挑戦できる環境ですので、技術が好きな方にはぴったりの職場です。商用レベルでのLLM活用という、まさに今最もホットな技術領域で経験を積むことができます。 【求める人物像】 - 新しい技術への探求心と学習意欲が旺盛な方 - 技術的な課題解決に主体的に取り組める方 - チームメンバーやお客様と良好なコミュニケーションが取れる方 - 最新のAI・機械学習技術動向に興味関心のある方 【必要なスキル・経験】 ■プログラミング・開発経験 - Python3.8以上での実務開発経験（3年以上） - boto3, AzureOpenAI等を用いた開発経験 - Gitを使用したモダンな開発フローでの経験 - REST API設計・実装経験 - サーバーレス・マイクロサービスアーキテクチャの実装経験 ■AI・機械学習関連 - LLM（GPT、Claude、Llama等）を用いた開発経験 - OpenAI API、Anthropic API等の外部AI APIの活用経験 - RAG（Retrieval-Augmented Generation）やプロンプトエンジニアリングの知識 ■インフラ・クラウド - AWS、Azure等のクラウドプラットフォームでの開発経験 - Docker、Kubernetes等のコンテナ技術の知識 - CI/CDパイプラインの構築・運用経験 ■その他 - 英語のドキュメントを読んで実装できるスキル - セキュリティに関する基本的な知識やスキル - アジャイル開発での参画経験 【歓迎されるスキル】 - Whisper等による音声書き起こしシステムの構築経験 - ベクトルデータベース（Pinecone、Weaviate等）の活用経験 - 自然言語処理、深層学習に関する学術的バックグラウンド - 高負荷・高信頼性が求められる大規模システムの構築経験または運用経験 - 継続的デリバリーの価値観に賛同し、実際に本番商用環境への継続的かつ高頻度なデリバリーの経験 【開発環境】 - 言語：Java24、TypeScript、Python, HCLなど - フレームワーク：SpringBoot, Remix(React Router)など - RDBMS：AWS Aurora（PostgreSQL） - LLM：AWS BedRock(複数モデル使用), Azure OpenAI、Whisperなど - インフラ：AWS（EKS、SQS、Cognito、Elasticacheなど） - CI/DevOps：GitHub Actions、CodePipeline, Terraformなど - 監視: NewRelicなど - バージョン管理：git（GitHub） ｰ プロジェクト管理：JIRA、Confluence, Notion, FigJamなど - 情報共有ツール：Slack、Zoom、Teamsなど