顧客がMagicLPO＋AIエージェントを使って 改善サイクルを伴奏支援型で回し、CVR を継続的に伸ばし続けられる状態をつくること。 ‐ AI が担う作業と人が担う価値創造領域を切り分け、成果に直結する業務だけに顧客リソースを集中させる。 - 機会領域の探索 - 顧客インタビューや商談、競合・市場調査を通じた、webマーケティング領域新規事業の機会領域の探索 - 機会領域の優先順位付け、プロダクトへのコンセプトの落とし込み、初期PMF領域の選定 - AI活用した新たなAI-LPOプロダクトの中長期戦略の検討、立案 - PMF前のプロダクト価値検証と改善 - ユーザー属性や利用状況を分析し、プロダクトの改良点を明確化・優先度付け - PMF後の事業拡大推進 - CS機能の立ち上げ、拡販・導入支援の体制整備 / 推進 - 追加機能の企画や新規市場開拓、アライアンス戦略などを通じたスケールアップ - 初期顧客のオンボーディング - 「プロダクトが業務フローに組み込まれ、継続的に利活用される状態 = サクセス状態」を迅速に構築するための導入・運用支援 - 解約防止施策の策定と実行 - プロダクトチームへのフィードバック - 定期的なコミュニケーションを通じて顧客状況の把握、活用促進支援 - 顧客の生の声（VoC）の収集・分析、プロダクト開発チームやセールスチームへのフィードバック - 拡張性のあるサクセス体制の基盤構築 - 将来の事業拡大を見据え、効率的かつ効果的なカスタマーサクセスプロセスの設計・ドキュメンテーションを行います。 [業務内容] ■ オペレーションサクセス ハイタッチ / ミドルタッチによるオンボーディング設計・実行・テックタッチ自動化（メール・インアプリ通知）、NPS・アンケート取得と分析、ヘルススコア設計／スコア別対応フロー整備 ■プロダクトサクセス 顧客要望の収集・優先度整理・PdM への提言 スプリント計画／レビュー定例へ参画し背景・温度感を共有、UI/UX 改善プロジェクトのリード ■クオリティサクセス テクニカルサポート／FAQ 拡充、問い合わせ傾向分析→プロダクト品質フィードバック ■AI-BPO Ops ＆ 拡張 AIエージェントが出力する LPOレポートの QA 精度向上* LLM 側の業務設計 品質管理* Bizサイドメンバーと連携し、LPO 改善案を自動生成・配信するワークフロー運用 ● 必須スキル・経験 BtoB SaaS または Web マーケ系ツールでの CS 実務（1 年以上） Google Analytics 4 / GTM / ヒートマップなど解析ツールの活用経験 データドリブンで課題抽出し、改善施策を提案・実行した実績 社内外ステークホルダーを巻き込んだプロジェクト推進力 日本語ネイティブレベル、英語読み書き（マニュアル参照程度） ●シニア枠 CS チームリーダー経験（2 名以上） NRR／Churn 改善を主導し KPI を達成した実績 Playbook・Health Score・CS Ops など運用基盤の設計経験 ● 歓迎スキル - SQL・BigQuery 等での BI／ダッシュボード構築 - AI/LLM プロジェクトや RAG パイプラインの実務知識 - MA／CRM（HubSpot など）の実装・運用経験 - デジタル広告・LPO コンサルティングの経験