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AI・ビッグデータ|グローバル展開中の成長企業でバックエンドエンジニア募集

バックエンドエンジニア
Mid-career

on 2025-04-01

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AI・ビッグデータ|グローバル展開中の成長企業でバックエンドエンジニア募集

Mid-career
Expanding business abroad
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Expanding business abroad

Shingo Tsukamoto

中学から静岡でラグビーを始め、大学卒業まで続けました。 ご縁がありセプテーニに入社し、インターネット広告周りに従事。 ドリコムの再生のために転職をし、6年近く勤務。 仲間とMake it possible を実現するために起業。 趣味は大学専攻のガーデニング、香水、スポーツ全般。

【インタビュー2022】柄本 真吾/代表取締役CEO

Shingo Tsukamoto's story

Miki Honjo

Makipにてエンジニアとして働いています。(フロントエンドを担当) 学生時代は服飾関係について学び、 社会人になってからはエンジニアとして様々なプロジェクトに従事してきました。 Makipの企業文化がとても興味深かったことと学生時代に学んだことが活かせそうという思いからMakipへの入社を決意し、現在に至ります。 趣味は音楽鑑賞と野球観戦で、鑑賞しに行ったり観戦しに行ったりもします。 前職まではバックエンドもやったりしていましたが、現在はフロントエンドがメインです。 主にjavascript, Nuxt.jsをいじりながらgit, vs code, firebase, Adobe製品たまにAndroid studio, xcode, Sketch etc...にお世話になっております。 最近はディレクション気味です。

【インタビュー2022】本庄 未来/エンジニア・CTM

Miki Honjo's story

株式会社メイキップ's members

中学から静岡でラグビーを始め、大学卒業まで続けました。 ご縁がありセプテーニに入社し、インターネット広告周りに従事。 ドリコムの再生のために転職をし、6年近く勤務。 仲間とMake it possible を実現するために起業。 趣味は大学専攻のガーデニング、香水、スポーツ全般。

What we do

株式会社メイキップは、ECの「サイズ不安」を解消するサービス「unisize」をはじめ、ITを活用したサービスを開発・提供するファッションテック企業です。社名「Makip」は Make IT Possible(ITで不可能を可能にする) に由来しています。インターネットとテクノロジーの力で、これまで不可能だったことを可能に変え、世界に新しい価値あるサービスを生み出すことを使命としています。 【unisize】 unisizeは、ECサイトで洋服やバッグなどを購入する際に、ユーザーひとり一人に最適なサイズを提案するサイズレコメンドエンジンです。国内外ブランドの豊富なサイズデータと、ユーザーの身体情報を組み合わせ、特許取得済みの独自アルゴリズムで最適なサイズを提示します。現在までに 300以上のECサイトに導入 されており、多くのユーザーに利用されています。ファッションECにおける新しい購買体験を支えるサービスとして成長を続けています。 【aunn Personalization 】 aunn Personalization は、サイズレコメンドサービス「unisize」に蓄積された膨大な体型データと好みデータを活用し、ユーザー一人ひとりに最適化された商品やコーディネートを自動で表示します。これにより、ユーザーが欲しいものに自然と出会える、次世代のカスタマーエクスペリエンスを実現しています。 ・aunn コーディネート ユーザーの体型データやサイト内行動を解析し、自分の体型や趣向に合うスタッフコーディネートを優先表示するサービスです。探す手間なく自分の体型に近いスタッフの着こなしをチェックでき、購買体験をスムーズにします。 ・aunn 在庫・類似アイテム 欲しいアイテムが欠品している場合に、ユーザー体型に合う在庫のある類似商品を表示するサービスです。これまで購入を断念していたユーザーに新しい選択肢を提供し、機会損失を防ぎます。 【FaceChange】 FaceChange は、ECサイト上のモデルやスタッフの着用画像とユーザーの顔写真を合成し、自分の顔を合わせた着用イメージを可視化できるサービスです。ユーザーは自分に似合うかどうかをオンラインで確認できるため、「自分に似合うかどうかわからず購入をためらう」という課題を解消します。 【UOS】 UOS(ウオス) は、制服メーカーや学校関係者が行う採寸・オーダー集計業務をDX化するサービスです。サイズレコメンドエンジン「unisize」を搭載し、スマートフォンで撮影した全身写真からAIが身体を測定してリモート採寸を行います。さらに、ECサイトを持たない販売店向けには、商品登録・採寸・自動集計・決済・購入完了までを一貫して行える仕組みを提供。利便性向上のため、管理画面や結果画面の改善も進められています。
unisizeは、消費者がECサイトにて服を購入する際、適切なサイズを自動的に推奨するレコメンドシステムです。オンラインフィッティングを実現することで、服のサイズ感に対する不安を解消し、消費者の購買意欲を高めます。
aunn Personalization は、ECサイト利用者の体型と好みを解析し、ユーザーにマッチするスタッフコーディネートなどの「コンテンツ」をパーソナライズするサービスです。
サイズの悩みを解決すべく、日々サービス改善に励んでいます!
「アパレルの未来を共に創造する」をオフィスのテーマとし、居心地の良さと創造性の発揮を両立できる空間を造りました。
代表取締役社長 柄本 真吾

What we do

unisizeは、消費者がECサイトにて服を購入する際、適切なサイズを自動的に推奨するレコメンドシステムです。オンラインフィッティングを実現することで、服のサイズ感に対する不安を解消し、消費者の購買意欲を高めます。

aunn Personalization は、ECサイト利用者の体型と好みを解析し、ユーザーにマッチするスタッフコーディネートなどの「コンテンツ」をパーソナライズするサービスです。

株式会社メイキップは、ECの「サイズ不安」を解消するサービス「unisize」をはじめ、ITを活用したサービスを開発・提供するファッションテック企業です。社名「Makip」は Make IT Possible(ITで不可能を可能にする) に由来しています。インターネットとテクノロジーの力で、これまで不可能だったことを可能に変え、世界に新しい価値あるサービスを生み出すことを使命としています。 【unisize】 unisizeは、ECサイトで洋服やバッグなどを購入する際に、ユーザーひとり一人に最適なサイズを提案するサイズレコメンドエンジンです。国内外ブランドの豊富なサイズデータと、ユーザーの身体情報を組み合わせ、特許取得済みの独自アルゴリズムで最適なサイズを提示します。現在までに 300以上のECサイトに導入 されており、多くのユーザーに利用されています。ファッションECにおける新しい購買体験を支えるサービスとして成長を続けています。 【aunn Personalization 】 aunn Personalization は、サイズレコメンドサービス「unisize」に蓄積された膨大な体型データと好みデータを活用し、ユーザー一人ひとりに最適化された商品やコーディネートを自動で表示します。これにより、ユーザーが欲しいものに自然と出会える、次世代のカスタマーエクスペリエンスを実現しています。 ・aunn コーディネート ユーザーの体型データやサイト内行動を解析し、自分の体型や趣向に合うスタッフコーディネートを優先表示するサービスです。探す手間なく自分の体型に近いスタッフの着こなしをチェックでき、購買体験をスムーズにします。 ・aunn 在庫・類似アイテム 欲しいアイテムが欠品している場合に、ユーザー体型に合う在庫のある類似商品を表示するサービスです。これまで購入を断念していたユーザーに新しい選択肢を提供し、機会損失を防ぎます。 【FaceChange】 FaceChange は、ECサイト上のモデルやスタッフの着用画像とユーザーの顔写真を合成し、自分の顔を合わせた着用イメージを可視化できるサービスです。ユーザーは自分に似合うかどうかをオンラインで確認できるため、「自分に似合うかどうかわからず購入をためらう」という課題を解消します。 【UOS】 UOS(ウオス) は、制服メーカーや学校関係者が行う採寸・オーダー集計業務をDX化するサービスです。サイズレコメンドエンジン「unisize」を搭載し、スマートフォンで撮影した全身写真からAIが身体を測定してリモート採寸を行います。さらに、ECサイトを持たない販売店向けには、商品登録・採寸・自動集計・決済・購入完了までを一貫して行える仕組みを提供。利便性向上のため、管理画面や結果画面の改善も進められています。

Why we do

代表取締役社長 柄本 真吾

【Purpose / Mission】 [Make IT Possible] 私たちメイキップは、ECの「サイズ不安」を解消するサービス「unisize」をはじめ、ITの力で新しい価値を生み出すファッションテック企業です。社名「Makip」は Make IT Possible(ITで不可能を可能にする) に由来しています。テクノロジーと創造性をかけ合わせ、これまで不可能だったことを可能に変え、より良いサービスを世の中に届けることを使命としています。 【Vision】 [暗黙知、集合知を見える化し、新しい世界を切り拓く] 世の中には、言葉やデータには表れない「暗黙知」が数多く存在しています。業界で“当たり前”とされていることも、視点を変えれば新しい可能性を秘めた知恵となります。メイキップは、そうした「まだ形になっていない知恵」をすくい上げ、技術力と創造性で新しいサービスへと昇華し、世の中に広げていきます。 私たちは、その挑戦を通じて、これまでにない世界を切り拓いていきます。 【Value】 メイキップが大切にしている価値観は、単なる言葉ではなく、日々の判断や行動を形づくる根幹です。私たちはこの5つを軸に、仲間と共に挑戦し続けています。 ・真摯であれ、誠実であれ、平等であれ どんな関係においても、「真摯さ」「誠実さ」「平等さ」がなければ、すぐに壊れてしまうものです。私たちは、信頼を築くための姿勢を大切にしながらビジネス展開をしています。 ・本質を捕らまえる 課題の本質はなんなのか?物事の本質はなんなのか?ユーザーやクライアントが本当に求めていることはなにか?本当に大事なことを徹底的に考え抜き、本質を捕らまえることを行動指針としています。 ・大人の組織 言いにくいことも率直に伝え合うというスタンスを大切にしています。お互いを大人として尊重し、フィードバックを通じて共に成長できる組織を目指します。 ・Noblesse oblige 私たちは、仕事において「クリエイティビティ」を発揮し、自らの価値を最大化することで、社会に貢献していきます。 ・遊び心を忘れない 新しい発想は、日常の外にある体験から生まれます。意外性や遊び心からこそ、革新的なサービスが生まれると考えています。

How we do

サイズの悩みを解決すべく、日々サービス改善に励んでいます!

「アパレルの未来を共に創造する」をオフィスのテーマとし、居心地の良さと創造性の発揮を両立できる空間を造りました。

【自律自走(ヒトデ型の組織)】 メイキップは、メンバーひとり一人がマネジメントされて動くのではなく、自律的に考え、自走できる「ヒトデ型の組織」 を目指しています。たとえトップが不在になったとしても、現場のメンバーが自ら考え、再生し、動き続けられる。そんな 「自律・自走」する強い組織 であり続けたいと考えています。 ▼参考記事:メイキップは、「ヒトデ型」の組織でありたいと考えています。 https://www.wantedly.com/companies/makip/post_articles/1010890 【意思を持つ】 メイキップでは「君はどう思ってるの?」とか「あなたはどうしたいの?」という質問が飛び交います。相手を一人の大人として扱い、上下関係や年齢など関係なく、相手を尊重してどう思っているのか?どう進めたいのか?という意見を聞いた上で、議論が進みます。その結果、議論は「誰の意見が正しいか」ではなく、「どうすればより良い方法にたどり着けるか」という建設的な方向に進みます。 【社内の雰囲気】 メンバー全員が自分の役割において高いプロ意識をもち、「良いプロダクトをつくる」という目的に本気で向かっています。 社内会議では忖度の必要なく、誰もが率直な意見を交わせるオープンな文化がありますが、それは『どうすれば良くなるか』を本気で考えるため。互いへの敬意を前提とした、前向きな対話を大切にしています。 【働き方】 出社/リモートについては、メンバーの意思をベースにハイブリッド勤務を継続中。(週3日はオフィス出社日、部署によって曜日は異なります。) 子どものいるメンバーも多いので育児中のあれこれにもかなり理解がある会社です。柔軟な稼働ができ、働きやすさ◎です。

As a new team member

技術だけでなくビジネスの成長にも貢献し、最先端の技術とクリエイティブな発想で新たな価値を共に創造していくバックエンドエンジニアを募集します。 ▼業務内容 AIやビッグデータを活用した自社プロダクトのバックエンド開発を担当していただきます。 具体的には、データベースの設計・最適化や、セキュリティ、スケーラビリティ、パフォーマンスを考慮したシステム設計を行い、高品質なサービスの提供を目指します。 また、クラウド環境でのインフラ設定やCI/CDパイプラインの構築、コンテナ技術の導入・運用など、インフラ全般にも携わっていただきます。さらに、他のエンジニアやプロダクトマネージャーと連携し、アジャイルな開発手法でプロダクトの改善と機能追加を進めていただきます。 ※フルリモート不可 ・開発言語:Go、Python、Kotlin ・開発環境:AWS、Linux、Docker ・データベース:Amazon Redshift、Amazon Aurora MySQL ・ソースコード管理:Github ・タスク管理:Backlog、GitHub Issues ・チャットツール:Slack ▼配属:開発部 ・バックエンドエンジニア3名 ・フロントエンドエンジニア4名 ・インフラエンジニア2名 ・業務委託、アルバイト 数名 ▼魅力 ・大規模な影響力を持つプロジェクト:月に数億アクセスを誇る複数のファッションアパレル業界のECサイトの背後で重要な役割を担うことができます。 ・新技術と挑戦の機会:新しい技術に触れたり、大規模システムの挑戦的な問題を解決するチャンスがあります。 ・ユーザー価値の直接的な向上:ビジネスと密接に関わりながら、ユーザーにとっての価値を直接高める取り組みができます。 ・自社製品の開発に携われる:unisizeを中心とした自社製品の開発に関わることができます。(受託開発は行っておりません) ・自律的な働き方:マイクロマネジメントなしで、「自由に伴う責任」を意識しながら自律的に業務を進められます。 ・独自のビッグデータにアクセス: 膨大な人体情報、商品情報、購買情報など、当社でしか扱えないビッグデータに触れることができます。 ・成長性の高い市場での活躍:ファッションテック市場は将来性が高く、DX展開だけでなく無人店舗やメタバースなど新たな世界への期待もあります。 ▼必須要件
 ・サーバーサイドアプリケーションの設計・開発・運用経験 ・Python、Go、JavaScript(Node.js)いづれかのバックエンド向け言語の実務経験 ・オブジェクト指向プログラミング(OOP)の理解 ・RDBMS(例:MySQL、PostgreSQL)の設計・運用経験 ・RESTful APIまたはGraphQLの設計・開発経験 ・AWS、GCP、Azureいずれかのクラウドサービスの利用経験 ・Dockerなどのコンテナ技術に関する理解 ・Gitを使用した開発・運用経験 ▼歓迎要件
 ・大規模なトラフィックを扱うアプリケーションの開発・運用経験 ・DevOpsの知識(CI/CDパイプラインの構築経験) ・スケーラブルなアーキテクチャの構築 ・他社サービスや外部ツールとのAPI連携の実績 ・オンラインサービスの可用性やパフォーマンス最適化の知識 ・ビッグデータの処理やデータ基盤の構築経験 ・データ可視化ツール(QuickSight、Looker、Tableauなど)の利用経験 ・SaaSプロダクト特有のセキュリティリスクへの対応経験(例:OAuth、SAML認証の知識) ・iOS/Androidアプリ開発経験 ・初期フェーズからスケールフェーズに移行するプロジェクトに携わった経験 ・サービスの信頼性向上(モニタリング、エラーハンドリング、パフォーマンス最適化) ▼人物像 ・ユーザー志向の方:ユーザーのニーズを理解し、価値あるプロダクトを一緒に作りたい方 ・学習意欲が高い方:新しい技術や知識を積極的に学び、成長し続けたい方 ・主体的に行動できる方:他社ではないマイクロマネジメントなしで各々が自律自走するメンバと共に積極的に取り組みたい方 ・協調性のある方:チーム内外で円滑なコミュニケーションが取れ、協力して成果を出せる方 ・柔軟性のある方:新しい課題や変化に前向きに対応できる方 ・責任感のある方:自分の役割をしっかりと果たし、プロダクトの品質にこだわる方 ・プロダクト志向の方:技術だけでなく、ビジネスやユーザー価値にも関心を持てる ・できる理由を探し、全力で楽しめる方:困難な課題にも前向きに取り組み、楽しみながら解決策を見つけられる方 ・心理的安全性を理解し、共感している方:安心して意見交換ができる環境を大切にし、他者の意見を尊重できる方
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    Company info

    Founded on 02/2015

    80 members

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    • Funded more than $300,000/

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