ビジネスにおいて、データ・AI活用が重要視されてきている一方で、社会全体でみると未だデータ・AIを上手く活用できていないのが実情です。 「データサイエンス/データアナリティクス事業」において、私達は「データ・AIを駆使することで、企業の課題解決に向けたソリューションの提案や意思決定の支援を行うこと」を役割とし、クライアントに寄り添ったサービスを提供しています。

ITのトレンドを踏まえ、幅広い分野で知見を広められる"当社独自の研修制度"など、 充実した学習サポートも当社の魅力です！ ＜独自の研修制度＞ ・入社後研修【ESTYLE U Junior】　 　データサイエンスに必要な幅広い分野の基礎を学ぶことができる独自の研修です。 　約2~3ヵ月のカリキュラムを通して、自身の興味や適性も見極めることができます！ ・よりハイレベルなデータ・AI活用を学べる研修【ESTYLE U】 　　毎月外部より、様々な分野のプロフェッショナルを講師としてお招きして行われる独自の研修制度。 　　大学の講義の様に、著名な講師の方に直接質問などができるエスタイル独自の講座です。 　　　▶︎過去回：『分析者のためのデータ解釈学入門』の著書である江崎貴裕さんが講師となり、「データを解釈するときに必要な考え方の基礎を理解すること」について講義（前編） 　　　https://www.youtube.com/watch?v=gKzY3jgmUcA ＜サポート＞ ・エンジニアによる1対1のサポート【オンボーディング制度】 　特に分野未経験からの挑戦に不安はつきもの。 　キャリアの見極めや研修の進め方など、研修時には先輩エンジニアが担当としてしっかりサポートします。！ ・上下関係の隔たりなく、縦も横もフラットで仲の良い人間関係 　　弊社はニックネーム制度を導入してこともあり、年齢・役職関係なく社員同士の意見の交換がしやすい職場環境です。

【とにかくデータ分析がやりたい方募集】充実した学習サポート✖️ニックネーム制度導入のフラットな職場で、データサイエンティストとしての価値を底上げしませんか？ ◎成果が見える環境 ◎20〜30代の若手プロフェッショナルが集まる環境 ◎クライアントとの距離が近い ◎出社・リモートのハイブリットワーク＝「良いトコ取り」な働き方 【職種】 データサイエンティスト 【業務内容】 クライアントの要件やご希望に合わせ、機械学習や深層学習の技術を用いたアルゴリズム構築、データ分析、前処理、特徴量エンジニアリングなどの業務や、AIを用いたデータ分析によるエンジニアリング提供を行っていただきます。 【仕事内容】 ・データ要件の整理、利用可能なデータ、分析環境の確認 ・データ前処理 ・データ分析プロジェクトの目的や各種制約条件、運用を踏まえた分析アプローチの設計 ・統計解析・因果推論などの統計モデリング ・データ活用状況や新たなビジネス要求を踏まえた分析モデルの改善 ・各種パフォーマンス評価・検証 ・分析レポート作成、分析結果の報告 など 【案件例】 大手事業会社を始め、多種多様なプロジェクトを通してクライアントへ貢献しています。 数字やデータ、AI・機械学習を通じて、社会・ビジネスにインパクトを与えるものに特化したプロジェクト多数。 ・製薬：創薬や予防に影響のあるデータの分析・探索 ・金融：データ分析による債務回収業務の効率化支援 【応募資格】 ▼必須 ・高専卒以上 ・ビジネスレベルの日本語スキル 以下、いずれかのご経験をお持ちの方 ・システム開発経験2年以上 ※言語問わず ・データサイエンティスト、または、データエンジニア経験1年以上 ▼歓迎 ・PythonやSQLの業務での利用経験 ・数学（線形代数・微積分）・統計学の知識 ・調査や研究で、データから傾向や特徴を検証した経験 ・Google Cloud/AWS/Azureなど何かしらのクラウド環境の利用経験 ・機械学習（画像・自然言語・構造化データ）、Deep Learningに関する何かしらの研究、開発経験 ・コミュニケーション力や提案・プレゼンテーション力を活かした経験 【活かせる経験・スキル】 ◎数学・統計学の知識 　データを解釈する上で、統計学統計学や数学（線形代数・微積分）が必要になります。大学の授業や独学経験がある方は、知識を活かせます。 ◎コミュニケーション クライアントへのヒアリング・提案が求められるため、社内・社外での交渉経験を活かすことができます。 【サポート制度】 基礎研修では、先輩社員がメンター担当となってしっかりサポートします。安心の環境の中で、データサイエンティストとしての道に挑戦できます。 〜〜〜〜〜〜〜〜〜〜〜〜〜〜〜〜〜〜〜〜〜〜〜〜〜〜〜〜〜〜〜〜〜〜〜〜 ◾️弊社の特徴 ・一流エンジニアへのオリジナル成長研修【ESTYLE U / ESTYLE U Junior】 ・エンジニアとして、【マルチに活躍するエンジニアを目指せる環境】 　弊社は上流から下流まで様々なプロジェクトに参画しており、 　案件配属は社員それぞれのキャリアプランに併せて相談し、決定します。 　エスタイルはエンジニアの「その道を極めたい！」「オールラウンダーになりたい！」などのキャリアプランをサポートします！ ・【福利厚生】で学習をサポート 　「マガサポ」(図書購入サポート)や「コウキシン50」(受講・受験費用サポート)などなど・・・ 　学びに必要な費用をサポートします！ ・堅苦しさ全くナシ！【フラットな人間関係】 　弊社では、役職に関わらず社員をニックネームで呼び合います。 　自他ともに認める社員同士の仲の良さが、エスタイルの魅力の一つです！ その他にも、社員がより自分らしく働きやすい環境を作るため、様々な制度を用意しています！ ※詳細は面談にて！ 〜〜〜〜〜〜〜〜〜〜〜〜〜〜〜〜〜〜〜〜〜〜〜〜〜〜〜〜〜〜〜〜〜〜 最後まで目を通していただきありがとうございます。 少しでも弊社についてご興味が湧きましたら、まずはお気軽に面談へご参加ください！ 選考要素無しのカジュアルな面談にて、弊社のことやご自身のキャリアのことなど、気軽にお話ししましょう♪