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スポーツ映像xMLで新たな体験を!WINTICKETでMLエンジニア募集

機械学習エンジニア
Internship

on 2024-11-21

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スポーツ映像xMLで新たな体験を!WINTICKETでMLエンジニア募集

Internship
Expanding business abroad
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Expanding business abroad

浩平 若松

2020年度新卒入社。 入社当初よりメディア事業部の横軸組織であるData Science Centerで機械学習エンジニアを担当。動画配信サービスにおける動画像解析、推薦、ブログサービスにおける自然言語処理、広告配信の改善などを経験後、現在では公営ギャンブル事業のMLチームリーダーを担当

株式会社サイバーエージェント's members

2020年度新卒入社。 入社当初よりメディア事業部の横軸組織であるData Science Centerで機械学習エンジニアを担当。動画配信サービスにおける動画像解析、推薦、ブログサービスにおける自然言語処理、広告配信の改善などを経験後、現在では公営ギャンブル事業のMLチームリーダーを担当

What we do

2019年4月にリリースした「WINTICKET」は、株式会社サイバーエージェントの子会社*で、競輪・オートレースのインターネット投票サービスを提供しています。 WINTICKETでは「競輪を若者の新たなエンタメへ」を中期にかけてのビジョンとして掲げ、業界イメージのリブランディングと新たなユーザー体験の提供を目指しています。 現在は、競輪業界No.1*として業界を牽引する立場となりました。 これからも高いプロダクト品質と、それを支える技術で業界全体に革命を起こすべく、サービスグロースを一緒に推進してくれる仲間を募集しています! * 株式会社サイバーエージェントでの採用、株式会社WINTICKETへの出向を想定 * 公益財団法人JKAの広報KEIRIN「電話投票」売上高より

What we do

2019年4月にリリースした「WINTICKET」は、株式会社サイバーエージェントの子会社*で、競輪・オートレースのインターネット投票サービスを提供しています。 WINTICKETでは「競輪を若者の新たなエンタメへ」を中期にかけてのビジョンとして掲げ、業界イメージのリブランディングと新たなユーザー体験の提供を目指しています。 現在は、競輪業界No.1*として業界を牽引する立場となりました。 これからも高いプロダクト品質と、それを支える技術で業界全体に革命を起こすべく、サービスグロースを一緒に推進してくれる仲間を募集しています! * 株式会社サイバーエージェントでの採用、株式会社WINTICKETへの出向を想定 * 公益財団法人JKAの広報KEIRIN「電話投票」売上高より

As a new team member

【業務内容】 WINTICKETでは投票プラットフォームの開発と並行し、WINLIVE[1]をはじめとするスポーツ映像領域における新たな視聴体験の提供を目指し、技術開発や検証に取り組んでいます。 インターンシップでは競輪やボクシングといったスポーツ映像を対象に技術検証を行い、最終的に新しい映像体験を提案/実装していただきます。 タスクは以下を想定していますが、得意な技術領域やニーズに応じて相談させていただき、具体的に何に取り組むかを決定します。 ・SAM2[2]や生成AIを活用した汎用リアルタイムトラッキングシステムの開発 ・スポーツ映像に付加価値を生み出す情報抽出のアルゴリズム提案 上記タスクの中で「どんな体験を提供できたら良いか」について考えていただき、さまざまな業種のメンバーと協力しながら新しい映像体験を提案することを目指します。 ▼参考リンク - [1] 【新機能】オリジナルライブ映像「WINLIVE」 (※提供イメージはヘッダ画像をご参照ください)  https://www.winticket.jp/keirin/column/winlive - [2] https://github.com/facebookresearch/segment-anything-2 【チームの文化や働く環境】 メディア事業部のデータ活用組織であるDSCのWINTICKETチームに配属し、WINLIVE[1]をはじめとする新たな映像体験を提供するための業務を担当していただきます。 就業するチームにはリサーチャー1名、機械学習エンジニア1名が在籍する他、プランナー、映像配信を専門としたエンジニア、バックエンドエンジニア、デザイナーなど多種多様な職種の方が在籍しています。 それぞれが新たな映像体験の実現のため各々の専門領域を活かし、自発的に動くことのできる環境になっています。 WinTicket全体ではデータサイエンティストが3名、機械学習エンジニアが2名、データエンジニアが1名を含む30名のエンジニアが在籍しています。メディア事業部内にデータサイエンティスト、機械学習エンジニア、データエンジニアが約30名在籍しており、相談やナレッジ共有が気軽に行える環境です。 【必須スキル】 ◎Pythonでの機械学習モデル実装経験 ◎機械学習(特にCV領域)の知識 ◎専門領域やその周辺知識に関する論文調査、手法比較ができること ◎技術的な解決策を事業の成果に繋げるコミュニケーションができること 【歓迎スキル】 いずれかに該当する方 ◯機械学習・人工知能系国際カンファレンスでの採択実績 ◯機械学習アルゴリズムの実装経験 ◯MLOpsにまつわる開発経験 ◯マルチメディア(映像、音声など)の処理経験 ◯バックエンドの開発経験 【就業条件】 ・2ヶ月〜3ヶ月(40営業日以上 / 週3、6時間稼働 or 週2、8時間稼働想定) ・期間や稼働時間などは応相談 ・PC貸与 【応募の流れ】 ・上記で興味がある点が1つでもあれば、「話を聞きに行きたい」からエントリーをお願いします。 ・エントリー後、メッセージで面談のご案内をさせていただきます。
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