カミナシは「ノンデスクワーカーの才能を解き放つ」をミッションに、PCやデスクのない現場で働くノンデスクワーカー3,900万人の働き方をITの力でスマートにすることを目指しています。 カミナシが提供する現場DXプラットフォーム『カミナシ』は、工場や店舗で日々行われる点検・作業記録などの現場管理業務をノーコードでつくったアプリで入力から一元管理できる業務効率化ツールです。 手書き情報のデータ化から集計、報告書作成など、これまで紙やエクセルで行っていた業務をデジタル化することで、ペーパーレス化のみならず、正しい作業手順の徹底から業務改善まで実現。2020年6月の提供開始以来、これまでに製造や飲食、小売、物流など、業界問わず10,000現場以上のDXを推進しています。

創業者であるCEO諸岡の家業は、ノンデスクワーカー領域でビジネスを展開する会社でした。 プライベートでは誰もがスマホを使ってITを活用しているのに、現場ではいまだに「紙」と「ペン」がメイン。数十年前から続いてきた業務が、今も根深く息づいていました。 「ノンデスクワーカーの働く環境を変えたい」 諸岡の実体験に基づくその想いが、カミナシの揺るぎない原点です。 現場の紙をなくすことで、非効率な作業をなくすこと。 そして、ノンデスクワーカーのポテンシャルを解放すること。 それが、カミナシが挑んでいる課題です。

「KAMINASHI 5 VALUES」 バリューとは『カミナシらしさ。これからもそうであるという宣言であり、願い』です。 カミナシでは大切にしている5つの価値観をベースに仕事をしています。 1. 現場ドリブン 顧客が求めるものは、常に現場にある。社内・社外それぞれの現場で、望みや痛みを自分ごと化する。 すべてはそこから始まる。自分にとっての顧客に泥臭く向き合い続けよう。 2.全開オープン オープンさは戦術だ。プライドを捨てて、弱みをみせる強さを持とう。情報を共有し、全員で問題に取り組もう。互いを知り、前提が揃えばどんな難問でも解ける。全開で、全力で、勝率を上げていこう。 3.β版マインド 限られた時間や情報の中で、最大限考え尽くしたなら、すぐに一歩を踏み出そう。 100%の確信を待っている時間はもったいない。成功も失敗も前倒しして、そこから学べばいい。 その繰り返しが、前例のない大きな成果につながっていく。 4.外向きベクトル すべての矢印は、外に向かっているか。内向き思考にハマり、遠回りしていないか。 未来のため、社会のため、相手のため、正直に伝える勇気を持とう。互いに背中を預け合い、まっすぐコトに向かおう。 5.自分リノベーション 変化できる組織と個が、一番強い。激しく環境が変わっていく中で、これまでのやり方を変えていくこと。新しい価値観や才能を取り込むこと。変化し続けることで、さらなる成長を手に入れよう。 ■私たちのことをもっと知りたいと思っていただいた方へ。 よりカミナシをご理解いただきたいとの思いから、Entrance Bookを公開中です！ https://www.notion.so/Entrance-Book-ee407ecb3a89420180c4a0a9e5976f71

● StatHack と CountAI について StatHackは2023年にカミナシにM&Aジョインした、東京大学松尾研究室発のAIスタートアップです。「カミナシ CountAI」というスマートフォンのAIを活用した出荷管理 SaaS の開発を中心に行っています。 「カミナシ CountAI」は画像AIによる個数の自動カウントで、出荷作業における目視での員数検査業務を効率化するサービスです。現在鉄鋼業界・仮設機材業界などで導入が進んでいます。 https://count-ai.lp.stathack.jp/ ● 本ポジション募集の背景 現在の「カミナシ CountAI」は立ち上げ期ならではのスピードを持って、事業を大きく成長させるフェーズにあります。「カミナシ CountAI」では員数検査を行う AI の精度が業務の効率化と記録の信頼性の向上に直結するため、プロダクトのコアな価値となっております。そこで研究開発による AI の継続的な精度改善を通し、現場に提供する価値を共に高めていける ML エンジニアを募集しています。 ● 業務内容 - 物体検出等の技術を活用した個数カウント AI の研究開発 - 論文サーベイ等の技術調査 - 継続的な AI 改善のための MLOps 基盤の改善 ● 私たちが一緒にやっていきたいこと - 顧客の一次情報に触れ、解決すべき課題の優先順位をPMと共に議論して決定していくこと - 特定の顧客や業界にとらわれず、サービスの未来像を理解してスケールするアルゴリズムを設計すること - 蓄積されるデータを含め現場から集まるフィードバックを活用して持続的にサービスの価値を高められるシステムを構築すること ● 主な技術スタック ○ AIモデル開発 - 機械学習フレームワーク：PyTorch - 学習管理：Weights & Biases ○ ソースコードバージョン管理 - Git, GitHub ○ インフラストラクチャ - AWS - Terraform (IaC) ○ 監視 - Sentry ○ コミュニケーション・ドキュメンテーション - Slack - Notion - Google Workspace ■必須スキル - Pytorch を利用した3年以上の AI モデルの開発経験 - 画像分類、物体検出、セグメンテーションなど、画像認識技術の開発経験 - 画像認識モデルの継続的な精度改善に取り組んだ経験 ■歓迎スキル - 画像処理や機械学習モデルに関する高い専門性 - データ基盤や学習パイプラインを含む MLOps 基盤の構築経験 - AWS 等のクラウド環境でのモデルのデプロイと運用に関する知識と実践経験 - B2B プロダクト、SaaS サービスの開発経験 ■求める人物像 - カミナシのMVVに共感いただける方 - ソフトウェアテクノロジーによる “現場仕事” の改善や改革にワクワクできる方