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経験なしOK!機械学習エンジニアを目指している方募集!3ヵ月研修含む

機械学習エンジニア・未経験OK
Mid-career

on 2026-07-28

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経験なしOK!機械学習エンジニアを目指している方募集!3ヵ月研修含む

Mid-career
Mid-career

神保 佑美

2021年10月にフロントエンドエンジニアとしてラクスパートナーズに入社。 2つのお客様先を経験させていただいた後、エンジニアのサポートをしたいと思い キャリアチェンジ制度を使って採用担当へ異動。 未経験からエンジニアを目指している方のお手伝いができたら嬉しいです。

“完全未経験”から一人前のフロントエンドエンジニアへ。元エンジニア採用担当が語る成長できる環境のリアル

神保 佑美's story

中内 一馬

新卒で入社した会社で営業からジョブローテーションして以降、今まで採用の仕事に携わらせて頂いています。 キャリアとしては新卒採用の経験が長く、前職ではインターンシップ、本選考の企画~実行までの一連の設計や、役員レイヤーとの予算調整、メンバーのマネジメントなど。 全社を巻き込み、約50名のリクルーターの育成企画を立ち上げ全国的な採用を行う体制を整えました。 2021年よりラクスパートナーズに転職し、現在は未経験エンジニア/内勤社員の中途採用と新卒採用担当を兼任しています。 その他、フロントに立ちながら数値管理、各取引会社様との折衝、教育等幅広く携わっています。

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中内 一馬's story

Yuki KOMO

ML Engineer駆け出しです!最近は統計(NHSTとベイズ)とコーディングをがんばって学んでます。毎朝の満員電車が全く苦じゃないくらい勉強が楽しいので、多分この仕事で生きていきます。 日本に来られた移民1世、1.5世、2世の方々の勤労意欲を挫かない社会を創っていくことに人生捧げたいと思ってます。 コロナが落ち着いたら香港に行きたいなあ。 こっちのアカウントも私のです→ https://www.wantedly.com/id/yuki_cossy

前田 一貴

前職の会社で営業を2年経験。専門職への憧れから今の会社に入社しエンジニアにジョブチェンジ。 本、アニメ、映画、演劇、美術など文化系なものが好き。筋トレやランニングも趣味。

株式会社BREXA SOLVIA's members

2021年10月にフロントエンドエンジニアとしてラクスパートナーズに入社。 2つのお客様先を経験させていただいた後、エンジニアのサポートをしたいと思い キャリアチェンジ制度を使って採用担当へ異動。 未経験からエンジニアを目指している方のお手伝いができたら嬉しいです。
“完全未経験”から一人前のフロントエンドエンジニアへ。元エンジニア採用担当が語る成長できる環境のリアル

“完全未経験”から一人前のフロントエンドエンジニアへ。元エンジニア採用担当が語る成長できる環境のリアル

What we do

▍株式会社BREXA SOLVIAについて 当社はITエンジニアスクール・IT人材事業を母体として設立されました。未経験からエンジニアを目指せる育成特化型のIT企業として、確かな研修ノウハウと育成実績を強みに事業を展開しています。 自社で育成したエンジニアたちは、大手企業や急成長中のベンチャー企業など、幅広い業界・業種のプロジェクトに参画し、技術力と人間力を兼ね備えたエンジニアを育てプロジェクトに貢献しています。 また、多様な現場での経験を通じて、エンジニア自身も成長を実感できる環境を整えており、ITのプロフェッショナルとしてのキャリア形成を後押ししています。
オフィスエントランス
ラーニングセンター
談笑風景
研修風景
ライブラリー
卓球台

What we do

オフィスエントランス

ラーニングセンター

▍株式会社BREXA SOLVIAについて 当社はITエンジニアスクール・IT人材事業を母体として設立されました。未経験からエンジニアを目指せる育成特化型のIT企業として、確かな研修ノウハウと育成実績を強みに事業を展開しています。 自社で育成したエンジニアたちは、大手企業や急成長中のベンチャー企業など、幅広い業界・業種のプロジェクトに参画し、技術力と人間力を兼ね備えたエンジニアを育てプロジェクトに貢献しています。 また、多様な現場での経験を通じて、エンジニア自身も成長を実感できる環境を整えており、ITのプロフェッショナルとしてのキャリア形成を後押ししています。

Why we do

ライブラリー

卓球台

▍事業の目的について IT業界では慢性的なエンジニア不足が続く一方で「エンジニアに興味はあるけれど、未経験だから挑戦できない」と感じる人も多くいます。 当社は、未経験からでもエンジニアとして活躍できる場をつくることで、この社会課題の解決を目指しています。 私たちの原点は「未経験者をITエンジニアとして育成すること」。 2001年からITエンジニアスクールとして事業を開始し、ITエンジニアの育成に特化したノウハウと実績を活かして、育成型エンジニア事業をスタートしました。 3ヶ月の実践型研修で基礎から応用までを習得し、その後も勉強会や技術サポート、キャリア相談など、長期的に成長できる環境を用意。 「安心して成長できる環境で、将来価値の高いスキルを身につける」── それが、BREXA SOLVIAの提供するキャリアであり、私たちがこの事業に取り組む理由です。

How we do

談笑風景

研修風景

▍入社後の超実践型3か月の研修について BREXA SOLVIAでは、ITスクール事業で20年以上培ってきたノウハウを活かし、実践力を身につける独自の研修プログラムを提供しています。 各エンジニア職種に特化した専門的な教育内容を、自社の研修ルームで実施。教材も独自開発のテキストを使用しています。 ▍プロの現場に直結する実践型の学び 講師は10~15年以上の実務経験を持つエンジニア出身者。現場目線に立った「超実践型」の研修を通じて、配属先でも即戦力として活躍できる力を育てます。 エンジニアの成長と未来を本気で支える、それがBREXA SOLVIAの研修です。 ▶ 研修の様子はこちら(YouTubeチャンネル) https://youtu.be/zbQO_P40kBw?si=mCAHVZFjeqmabfkT

As a new team member

BREXA SOLVIAで今後ますますニーズも注目も上昇すると言われる機械学習の分野の参画先で活躍しませんか? 機械学習の分野では、機械学習エンジニア、データサイエンティスト、データエンジニア等、様々なポジションで活躍しています。 また、広告配信・ECサイトの予測システムなど、機械学習が活躍すると言われている分野は最先端技術でありながら、私たちの生活に深く根差しています。 そんな今後も成長が見込まれる機械学習エンジニアとして沢山の経験がしたいという方を、当社では正社員として雇用し、研修とフォロー体制を整えています。 まずは機械学習についての知識を3か月間で身に着けていただき、プロジェクトに参画します。 最先端プロジェクトを抱える企業様とお取引している持つ当社。 そうした企業様のプロジェクトに参画し、エンジニア経験を積む。 当社ならではの経験ができます! 正社員として雇用されながら、様々な企業で様々なプロジェクトに関われ、自身のエンジニアとしての経験値を上げられるのが当社の最大の魅力です。 また、様々な企業で経験を積むことで、技術力・ヒューマンスキルともに「どこでも通用するエンジニア」に成長できます! *エンジニアとして最先端技術に関わってみたい *大学などで勉強した数学の知識を活かしたい *機械学習についてしっかり学び、プロジェクトに関わりたい そんな意欲のある皆さんのエントリーをお待ちしています! 【まずは研修から!】 機械学習エンジニアになるために、BREXA SOLVIAの機械学習エンジニア研修では「数学」は必要と考え、取り入れています。 機械学習やAIでは様々なツールやライブラリがあり、それらを利用して機械学習を実装することはできますが、当社の研修ではまずは数学を学習します。(高校数学ⅡB程度の知識が必要になります) こうしたことから、数学が得意な方、数学が好きな方、数学の勉強に挑戦したい方など、数学を学習していくに当たり抵抗がない方に挑戦して頂きたいです。 【未経験から機械学習エンジニアになれる?】 入社後は機械学習研修にて知識を身に付けてもらいます。 当社では現役機械学習エンジニアや数学講師を講師として招いて実践的な研修を行っています。 また、研修には同期入社と一緒に切磋琢磨しながら取り組みます。 参画先で業務についてからも、お互いに情報交換などを行いながら高め合える仲間がいます。 機械学習やAIは、ニュースやメディアで取り上げられることが非常に増えており、今後ますます注目される職種と言えます。 当社は、これまでWebエンジニア・インフラ/クラウドエンジニアの研修で培ってきたノウハウを惜しみなく機械学習エンジニアの研修にも反映させ、全力であなたのスキル習得をバックアップします。 BREXA SOLVIAの機械学習エンジニアのメンバーとして、一緒に挑戦しませんか? 【研修内容】 <1ヶ月目:統計学/エンジニアリング> 統計学 - データの可視化と数値要約 - 確率と確率分布 - 統計的推測 - 統計的仮説検定 - 単回帰分析 エンジニアリング - SQL基礎 - python基礎 - pandas基礎 - Git基礎 ▼ <2ヶ月目:多変量解析と機械学習> - 機械学習の基礎 - 機械学習の基本的な手法  ・線形回帰モデル  ・主成分分析  ・k-means法 など - 機械学習の発展的な手法  ・ロジスティック回帰モデル  ・ハイパーパラメータ最適化  ・決定木  ・ランダムフォレスト  ・線形SVM など ▼ <3ヶ月目:機械学習の実践> - Numpy,Pandas演習 - AWS EMRを用いたHive演習 - ロジスティック回帰を用いた演習 - リッジ回帰、Kerasを用いた演習 - 推薦システムについての演習 <研修を終えたらプロジェクトへ> 研修後は、有名企業からITスタートアップまで様々なプロジェクトで活躍! ■プロジェクト例 - インターネット広告代理店企業での効果予測モデルの構築 - 決済サービスにおける顧客データ分析 - AIベンダーでの各業界に特化した機械学習モデル実装 - ウェアラブルデバイスを通した画像認識の実装 など 【研修後のサポート】 エンジニアデビュー後は個別でキャリアサポート担当が付き、エンジニアとして成長していくにあたっての定期的な1on1も実施しており、スキルアップ・キャリアアップについての相談やアドバイスをしています。 また社内報や社内イベントで先輩エンジニアのキャリアについて知る機会も多くあり、ITエンジニアとしてキャリアアップしたい意欲がある方に対してBREXA SOLVIAは全力でサポートします!
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