Xkitchenはクラウドキッチンのスタートアップです。 1キッチン/複数ブランドをベースとしたデリバリー専門のチェーンを創造中。 「ポキとサラダの専門店FreshDays」「最強のカオマンガイ」「台湾ルーロー飯魯肉飯店」など合計20ブランド以上を展開。 データ分析とヒヤリングを元にニーズの高いジャンルを正確に把握した上でブランド開発を行い、店舗展開しています。

X Kitchenのビジョン 「新たな食文化をITの力で創造する」 7割経済（コロナ前と比較した売上）と言われる外食産業 その構造の部分から改革することで食ブランドの生まれ方を変え、その結果として新しい食文化を生み出していきたいと思っております。 今後は世界中にX Kitchenの拠点を増やし、その場とデータをシェアすることで、 飲食ビジネスへ挑戦する方に対し、新しい店舗展開のインフラとして機能させることをゴールとしています。

・フルタイムメンバー14名（営業・開発・CS・SV・物流） ・ハーフコミット15名(シェフ・エンジニア・インターン) ブランド開発を行うキッチン併設の開放的なオフィスで 役員・エンジニア・シェフ　垣根を越えて全てのメンバーが 交流を深めながら働いています ・柔軟な勤務形態 ・賄いあり 併設キッチン調理 日によっては夕食も ・新規事業拡大中 社員の要望・能力に合わせた役職配置

私たちは、「飲食店が潰れない未来を」というミッションを果たすため デリバリー専門ブランドのFC展開をしています。 私たちが開発した料理は、全国で100万食以上届いています。 美味い飯を全国に届ける。届ける過程で飲食店を救う。それが、私たちの目指す世界です。 当社は創業以来UberEatsをはじめとしたデータの蓄積を続けており、当社の最も重要な資産の一つです。 X Kitchenのデータサイエンティストは「お客様の想い」「FC加盟店の想い」を汲み取って愛のある分析・開発ができることを求めます。 ▼主な業務内容 SQLを活用してBIツール上でダッシュボードを作成したり、データベースと接続した更新性のあるデータ分析の基盤を整えること <例> * GoogleMapAPIから加盟店住所データを加工し、新規加盟希望店舗の売上予測をより高精度に行う * 売れ筋料理ジャンルの選定にあたり、UberEats評価数データの期間別進捗データをまとめる * 解約率と平均継続期間から加盟店属性を分析し、営業に連携 【必須要件】 ///SQLの熟達度 　BIツール上でのダッシュボード作成やデータベースとの連携に必要 　複雑なクエリの作成やデータの抽出、加工ができると◎ ///データ分析経験 　更新性のあるデータ分析の基盤を整えるために、統計的手法や機械学習アルゴリズムを適用できると◎ ///コミュニケーション能力 　チーム内での情報共有やプロジェクトの進捗報告がスムーズに行えること 【歓迎スキル】 ///PythonやRなどのプログラミング言語の知識 　データの前処理や分析において、より高度な処理を行う際に役立ちます ///BIツールの経験 　MetabaseやPower BIなどのビジュアライゼーションツールの経験があると尚良いです ///データベース管理の知識 　データの保管や管理、パフォーマンスチューニングに関する知識があると有益です。 ///機械学習の知識 　データから予測モデルを構築するための知識や経験があると、業務の幅が広がります。 【求める人物像】 ・知的好奇心がある ・様々な人と議論するのが好き ・組織の自由さを正しく活用できる人