私たちは、AI開発に必要不可欠なAIデータプラットフォーム『FastLabel』を提供している会社です。 ▼『FastLabel』について デートセントリックなAI開発を実現する、AIデータプラットフォームです。 データ準備〜生成〜アノテーション〜学習・評価・分析機能を一気通貫して実行することが可能なオールインワンソリューションです。 ▼受賞歴・メディア掲載実績（抜粋） ソニー様・NTTドコモ様のアクセラレータに参加しながら、プロダクトを開発。 主要メディアにも掲載され、AI×SaaSスタートアップとして高い評価を頂戴しています。 ・2022年10月「Tokyo Contents/Solution Business Award 2022」優秀賞　受賞 　https://fastlabel.ai/news/221024-tcsba2022 ・2022年9月　週刊東洋経済「すごいベンチャー100 2022年度版」選出 　https://fastlabel.ai/news/220912-toyokeizai-publish ・2022年8月　日本経済新聞朝刊「シリーズA4.6億円調達」 　https://www.nikkei.com/article/DGXZQOUC023S90S2A800C2000000/ ・2021年12月「TechCrunch Tokyo 2021 スタートアップバトル」BMW賞　受賞 　https://fastlabel.ai/news/20211207-tctokyo2021-winning ・2021年10月「Startup Switch 2021」ソニー賞　準グランプリ受賞 　https://fastlabel.ai/news/20211027-startupswitch2021-winning ・2021年9月「ICCサミット KYOTO 2021 スタートアップ・カタパルト」6位　入賞 　https://fastlabel.ai/news/20210910-icc-summit-2021-winning ・2021年7月　NTTドコモ・ベンチャーズインキュベーションプログラム「/HuB」採択 　https://fastlabel.ai/news/20210705-ntt-slushhub ▼株主 ・ジャフコグループ株式会社 ・Sony Innovation Fund株式会社 ・株式会社NTTドコモ・ベンチャーズ 他

▼パーパス（FastLabelの存在意義） AIインフラを創造し、日本を再び「世界レベル」へ ▼パーパスに込めた想い AIインフラを創造し、日本を再び「世界レベル」へという、FastLabelのパーパスを起点に、私たちは日本産業をDXすることに挑戦しています。 1990年から現在まで日本は世界と大きな差をつけられました。名目GDPは全くと言っていいほど伸びておらず、まさに失われた30年を過ごしています。ではなぜ、世界とこのような差がついてしまったのでしょうか。それはソフトウェアの進化です。GoogleやFacebookなどに代表されるIT企業が時価総額ランキングに名を連ね、まさにソフトウェアが世界を席巻した30年間でした。 日本を再び世界レベルへ押し上げるには、これからの30年で浸透するテクノロジーに賭ける必要があります。私たちはそれがAI技術だと確信しており、AIインフラを創造することで、日本企業ならびに、日本の産業を改革します。 ▼取り組む課題 驚くべきことに、現在AIプロジェクトの予算の3分の1がデータ作成のための人件費に投じられ、AIの社会実装がなかなか進まないという実態があります。その課題を根本から解決するべく、FastLabelは、あらゆる日本企業のAI開発全体を効率化するためのプロダクトを世に送り出します。 ▼代表の上田が語る「パーパスに込めた想い」 https://note.com/eisukeai/n/n66af03d40d29

▼バリュー（行動指針） 「Deliver Results, Bet on Technology.」の考えのもと、私たちは「成果」と「テクノロジー」にこだわり、3つのValueを大切にしています。 『Customer Geek』 お客様の成功が我々の成功である。誰よりもお客様のことを理解し、信頼に足る存在であり続ける。 『Issue Driven』 世界レベルに追いつくためには、最速最短で成果を出す必要がある。テクノロジーの可能性を信じ、本質的な課題のみを解決していく。 『No Buts』 前人未到の挑戦に困難はつきものだ。できない理由を考えるのではなく、できる理由を考え続ける。 ▼働く環境 現在、正社員と業務委託を含め、約40名のメンバーが活躍しています。現場の裁量も大きく、オーナーシップを持って働くことができます。また、フルリモート・フレックスタイム制を採用しており、働き方の自由度は非常に高くなっています。 社内制度（抜粋）： フレックスタイム制度、リモート勤務制度、自己成長助成金制度、資格取得支援制度、ビアボーナス制度、ロングタームインセンティブ制度 など ▼最後に AIによる変革の時代で、次の10年を作る最初の100人を募集しています。 ご興味をお持ちの方はぜひ、カジュアルにお話しさせて頂ければ幸いです。

■事業内容 FastLabelの開発組織はAIプラットフォーム「FastLabel」の新規機能開発や既存機能の改善、UI/UXの改善に取り組みます。具体的には、データ収集〜アノテーション〜モデル開発〜運用まで一連のプロセスを回せる機能開発を行っています。 また、通常のSaaS企業とは違い、サービスデリバリーにプロダクトを活用していることがユニークで、社内のユーザーからフィードバックが挙がり素早く開発サイクルを回すことで、誰でも使えるUI/UXを事業・組織全体で実現しています。 さらに、機能開発だけでなく技術的負債の解消や開発プロセスの見直しなどにも積極的に取り組んでいます。 エンジニアリングマネージャーは、上記のパーパス実現のための開発組織づくり・マネジメントを担っていただきます。 開発者の採用の推進や、人数を急速に増やしていく中で発生する開発組織課題の解決を主導いただきます。 具体的な業務は以下の通りです。 ■主な業務内容 1.エンジニア組織の業務マネジメント 　・事業戦略に基づく開発ロードマップの策定（担当領域） 　・ロードマップ実現のための計画・体制構築・進捗管理 　・新規機能開発・既存機能改善にかかる要件定義・詳細設計・実装・テスト等の各種レビュー 　・サービスデリバリーのための開発支援体制、改善サイクルの構築 2.組織課題に対する取り組み 　・開発プロセスの改善、生産性の向上 　・技術的負債の解消 　・エンゲージメント向上（テックリードと協働） 3.エンジニア採用・育成 　・採用戦略の策定 　・エージェント、スカウトを通した採用 　・LT、勉強会 　・ペアプロ・モブプロ ※適正や希望に応じて当社業務全般に変更の可能性があります。 ■仕事の醍醐味 シリーズBの調達後、IPOに向けて事業・組織共に急拡大するチャレンジングな状況に対して、主体的に取り組む環境と成長するチャンスが得られます。 目の前の課題を解決するだけではなく、0->1から1->10に移行する過渡期のフェーズのため、組織としてパフォーマンスを上げていくための戦略、計画、体制構築、採用まで、エンジニアリングマネージャーのど真ん中の業務を担っていただくことができます。 また、FastLabelでは、これまで多くのスタートアップやメガベンチャーがチャレンジし実現できなかったAI開発基盤を本気で創り上げようとしています。AIの受託開発が中心となり生産性・ROIが上がらない構造を変えるべく、単なるモデル開発のツールではなく、AI開発の全体プロセスをカバーしAIを通してビジネス価値を生み出せるプロダクトを、自ら推進して創っていくことが可能です。 ■キャリアパス スタートアップからエンタープライズまで、今後あらゆる産業においてAIの活用は不可欠で、そこに必要となる業務ドメインと技術力を身につけることができます。 また、エンジニアリングマネージャーとして急拡大の組織を支えられる経験・能力は、今後どのような開発組織にも必須、かつ、希少なものだと考えています。 今後のキャリアパスとしては、ご本人の特性に合わせてVPoEや各領域で技術的難易度の高い課題に取り組むテックリードなどを目指すことが可能です。 ■必須スキル ・開発チームのマネジメント経験（5人以上） ・課題分析に基づくAsIs-ToBeの定義と解決方法の立案 ・半年単位での組織の業務計画、進捗管理ができる能力 ・ウェブアプリケーションの開発・運用経験（言語不問） ・ネットワーク・データベースの基礎知識 ・コードレビューおよび、コードの品質の維持・向上の経験 ■歓迎スキル ・エンジニア採用の主導経験 ・Amazon Web Serviceの利用経験 ・TypeScript、Pythonを使ったアプリの開発経験 ・OSS等、技術コミュニティへのコントリビューション経験 ・セキュリティに関する基礎知識 ・機械学習に関する基礎知識 ■求める人物像 ・パーパス「AIインフラを創造し、日本を再び世界レベルへ」 に共感し、実現に向けて自律的に動ける方 ・ユーザーを誰よりも理解しようとし、ユーザーの成功を喜べる方 ・テクノロジーの可能性を信じ、本質的な課題を特定し、解決していく方 ・新たな役割や業務領域に挑戦しながらも、困難に直面したときに、できない理由ではなく、できる理由を考えられる方 是非お気軽に「話を聞きにいきたい」ボタンよりエントリーしてください！