FastLabel株式会社

▼主な業務内容 FastLabel社は、AIデータプラットフォーム「FastLabel」の提供を通じて、既存産業が抱える課題をテクノロジーを使って解決し、日本産業のDXを推進します。FastLabelで提供するプロダクトは、データ収集・生成、教師データ作成からMLOps構築まで多岐にわたり、AIによる産業革命のインフラを目指しています。 Technical Solution Unitはその中でも、弊社のビジネスの根幹であるアノテーションサービスの価値向上を実現する組織になります

▼主な業務内容 Customer Success Engineering Unitはその中でも、弊社のビジネスの根幹であるアノテーションサービスの価値向上を実現する組織になります。他の組織とユーザーのプロジェクトの成功や課題解決に向けて、一丸となって必要な課題を解決します。ウェブアプリケーションの開発経験がある方を中心に構成されており、ソフトウェアエンジニアは、オペレーション改善や仕組み化、自動化（Ops）、ボトムアップなユーザーから要望に基づ

▼主な業務内容 Customer Success Engineering Unitはその中でも、弊社のビジネスの根幹であるアノテーションサービスの価値向上を実現する組織になります。他の組織とユーザーのプロジェクトの成功や課題解決に向けて、一丸となって必要な課題を解決します。ウェブアプリケーションの開発経験がある方を中心に構成されており、ソフトウェアエンジニアは、オペレーション改善や仕組み化、自動化（Ops）、ボトムアップなユーザーから要望に基づ

▼主な業務内容 ・OpenCVを使用した画像・動画処理 ・Pythonを使用した機械学習モジュールの開発（主に画像認識、物体検出など） ・機械学習を使用した教師データ作成、選定の自動化（ML for ML） 【入社後のキャリア】 オーナーシップを持って働いていただくことで、将来的にはAI部署の責任者といったマネジメントポジションもお任せしたいと考えています。 ▼仕事の醍醐味 既存産業の多様な業界のお客様とコミュニケーションを取りながら

▼主な業務内容 MLOps Unitは、FastLabelのコアモジュールとなるモデルの学習や評価、推論などの領域を中心に開発する組織になります。機械学習の経験は必要なく、ウェブアプリケーションの開発経験がある方を中心に構成された組織です。ソフトウェアエンジニアは、FastLabelの新機能開発、既存機能改善、ユーザビリティ改善、パフォーマンス改善、システム信頼性向上など、プロダクトの開発の全般に携わります。 ＜具体的な業務＞ ・エンジ

▼主な業務内容 ・OCRに関する事業課題・技術課題の発見と解決 ・文字列検出、文字認識、自然言語処理などを活用したOCRコア部分の開発 ・推薦や自然言語処理などを活用した類似候補の提案を支える機能の開発 ・継続的モデル改善のためのデータ基盤の構築およびデータ整形、特徴量エンジニアリングといった前処理 ・認識精度の効果検証および精度のモニタリング ・論文サーベイ等の技術調査 ▼仕事の醍醐味 既存産業の多様な業界のお客

▼主な業務内容 FastLabelではプロダクトの開発に携わるすべてのエンジニアを「ソフトウェアエンジニア」と呼びます。各ソフトウェアエンジニアがそれぞれの専門性を発揮しながら、役割をまたぐことによって、ユーザーへの価値の提供を最大化します。 Annotation Unitはその中でも、弊社のメインモジュールとなるアノテーション領域を中心に開発する組織になります。機械学習の経験は必要なく、ウェブアプリケーションの開発経験がある方を

▼主な業務内容 MLOps Unitはその中でも、FastLabelのコアモジュールとなるモデルの学習や評価、推論などの領域を中心に開発する組織になります。機械学習の経験は必要なく、ウェブアプリケーションの開発経験がある方を中心に構成された組織です。ソフトウェアエンジニアは、FastLabelの新機能開発、既存機能改善、ユーザビリティ改善、パフォーマンス改善、システム信頼性向上など、プロダクトの開発の全般に携わります。 ▼募集背景 MLOps U

▼主な業務内容 FastLabelではプロダクトの開発に携わるすべてのエンジニアを「ソフトウェアエンジニア」と呼びます。各ソフトウェアエンジニアがそれぞれの専門性を発揮しながら、役割をまたぐことによって、ユーザーへの価値の提供を最大化します。 Annotation Unitはその中でも、弊社のメインモジュールとなるアノテーション領域を中心に開発する組織になります。機械学習の経験は必要なく、ウェブアプリケーションの開発経験がある方を

▼主な業務内容 Annotation Unitはその中でも、弊社のメインモジュールとなるアノテーション領域を中心に開発する組織になります。機械学習の経験は必要なく、ウェブアプリケーションの開発経験がある方を中心に構成されています。エンジニアリングマネージャーは、開発組織の仕組みづくりや組織課題の解決にコミットし、個人及び組織のスループットを最大化させ、ソフトウェアエンジニアがより活躍できる場や機会を創造します。 ＜具体

▼主な業務内容 MLOps Unitはその中でも、FastLabelのコアモジュールとなるモデルの学習や評価、推論などの領域を中心に開発する組織になります。機械学習の経験は必要なく、ウェブアプリケーションの開発経験がある方を中心に構成されています。エンジニアリングマネージャーは、開発組織の仕組みづくりや組織課題の解決にコミットし、個人及び組織のスループットを最大化させ、ソフトウェアエンジニアがより活躍できる場や機会を創造し

▼主な業務内容 SRE Unitはその中でも、FastLabelのプロダクトの信頼性を高め、開発のアジリティを保つことを目指す組織になります。エンジニアリングマネージャーは、開発組織の仕組みづくりや組織課題の解決にコミットし、個人及び組織のスループットを最大化させ、ソフトウェアエンジニアがより活躍できる場や機会を創造します。 ＜具体的な業務＞ ・エンジニアリング組織としての課題解決や開発計画の立案と実行 ・エンジニアの採用

▼主な業務内容 SRE Unitはプロダクトの信頼性を高め、開発のアジリティを保つことを目指す組織になります。また、プロダクトラインナップの拡充にあわせた新規プロダクト用インフラの設計・構築や、既存プロダクトの成長にあわせて進化するインフラアーキテクチャの検討や、IaCを前提としたインフラ開発の効率化、自動化なども担当します。 ▼募集背景 2021年にプロダクトを正式リリースしてから、順調にユーザーが増えてきており、よ

▼主な業務内容 ・OpenCVを使用した画像・動画処理 ・Pythonを使用した機械学習モジュールの開発（主に画像認識、物体検出など） ・機械学習を使用した教師データ作成、選定の自動化（ML for ML） ▼仕事の醍醐味 既存産業の多様な業界のお客様とコミュニケーションを取りながら仕事ができるのは、大きなやりがいに繋がります。また、これからいくつもプロダクトを生み出していくフェーズなので、会社のゼロイチを経験することも可能です。

▼主な業務内容 ・会社・製品のブランディング、マーケティング施策に関わる全制作物のデザイン／ディレクション ・会社ホームページ、採用ページのデザイン／ディレクション ▼仕事の醍醐味 2021年10月、AIデータプラットフォーム「FastLabel」をリリースしました。その体験の良さから1年間で1000ワークスペースを突破し、エンタープライズの顧客を中心に急速に利用が広がっています。 一方、この体験を広げるために、あらゆるコミュニケ

▼主な業務内容 FastLabel社は、AIデータプラットフォーム「FastLabel」の提供を通じて、既存産業が抱える課題をテクノロジーを使って解決し、日本産業のDXを推進します。FastLabelで提供するプロダクトは、アノテーションと呼ばれる教師データ作成の自動化やデータ管理、ジェネレーティブAIによるデータ生成、プライバシーマスキング、MLOps構築など、多岐にわたります。 PdM Unitは、プロダクトの価値を向上させ、より多くのユーザーに愛されて

▼主な業務内容 ・新規プロダクトの拡販戦略の策定及び実行 ・事業成長を意識した開発要件の優先順位づけ ・既存プロダクトとの連携やプロダクトポートフォリオを意識した事業開発連携 ・マーケティングやインサイドセールスチームと連携しながらWebマーケティング企画の戦略立案〜実施 ・プロダクトを圧倒的に使いやすくするために、お客様の業務フローと多様な要望を深くヒアリング・理解した上での優先度整理、あるべき仕様への落

▼主な業務内容 ・メディアリレーションの構築 ・PR記事の作成、公開 ・事例インタビュー、記事作成 ・SNSアカウントの立ち上げ・運用 ・会社HPの運用 ▼仕事の醍醐味 スタートアップの1→100のフェーズを経験でき、事業拡大に伴うオペレーション構築などを体験できるポジションです。社会的意義の高いサービスを世の中に普及させるために、広報・PRとして様々な取り組みを行っていただきます。 ▼必須条件 ・0→100フェーズのスタートア

■主な業務内容 Field Sales Unitは、FastLabel社の主力事業の1つである「アノテーション代行」事業の、顧客提案〜見積〜案件クロージング〜顧客開拓を一気通貫に担う組織です。 市場開拓営業部門との連携によるアカウントプラン立案及び実行、並びに社内コンサルタント部門及び社外BPO企業との連携による案件管理を推進することでFastLabel社の事業基盤の下支えをし、AI開発において90%の工数がかかるといわれる「教師データ作成(=アノテーション

■主な業務内容 ・社長直下で経営課題、事業戦略に関する調査、分析業務 ・日々の事務作業、PR支援、ドキュメント作成など ■仕事の醍醐味 将来起業やスタートアップで働くことに興味のある方は、社長直下で急成長スタートアップなリアルな現場を体験することができます。スタートアップの1→100のフェーズを経験でき、どの企業も重宝される汎用的なスキルを身につけることができます。 ■応募資格（必須） ・0→1フェーズのスタート

▼主な業務内容 ・営業戦略/実行 ・営業プロセスの構築/最適化（KPI管理） ・営業組織メンバーの支援、育成 ・新規顧客開拓、潜在顧客との関係性の構築 ・顧客企業の現場メンバーおよびトップマネジメントとの信頼構築 ・経営やCS、開発組織とのビジネス面での連携 ▼仕事の醍醐味 AI Data Operation組織の本格的な立ち上げに、中核メンバーとして携わることができるポジションです。各種AI Data Operation組織の施策立案・実行、仕組み化だけでは

▼主な業務内容 ・営業プロセスに応じたオペレーションの実行 ・ウェビナー/展示会への出展 ・電話、オンライン営業ツールを使用した見込み客へのヒアリング～商談対応 ・SalesforceなどMA・CRMツールの運用/改善 ▼仕事の醍醐味 スタートアップの1→100のフェーズを経験でき、自分の力で最高の会社を創り上げることができるポジションです。一般的な営業活動と異なり、少ないリソースをもとに潜在顧客の獲得のための戦略・戦術を考え、実

▼主な業務内容 ・AIデータプロジェクトにおける下記3点をご担当頂きます。 　①プロジェクトマネジメント：全体工程設計（WBS作成）、進捗管理、リソース管理 　②詳細要件定義：仕様書及びデータに基づく要件の洗い出し、整理、並びに要件擦り合わせ 　③デリバリー：詳細要件書及び手順マニュアルの作成、作業者への手順説明、作業品質管理、納品対応 ・業務プロセスの最適化、左記を実現するオペレーションの設計及び構築 ・リピー

▼主な業務内容 ・顧客へのアノテーションサービスの提案 ・プロダクトの導入支援 ・既存顧客へのアップセル、クロスセル提案 ・全体オペレーションの設計・構築 ▼仕事の醍醐味 AI Data Platform組織の本格的な立ち上げに、中核メンバーとして携わることができるポジションです。各種AI Data Platform組織の施策立案・実行、仕組み化だけではなく、開発・PdMチームとの連携による機能開発、セールスチームとの共同提案等、さまざまな経験を積む

▼主な業務内容 ・ターゲット企業に対するアプローチ企画立案～実行 ・電話、オンライン営業ツールを使用した見込み客へのヒアリング～商談対応 ・HubSpotなどMA・CRMツールの運用/改善 ▼仕事の醍醐味 スタートアップの1→100のフェーズを経験でき、自分の力で最高の会社を創り上げることができるポジションです。一般的な営業活動と異なり、少ないリソースをもとに潜在顧客の獲得のための戦略・戦術を考え、実行するスキルを身に着ける

▼主な業務内容 ・営業戦略/実行 ・営業プロセスの構築/最適化（KPI管理） ・営業組織メンバーの支援、育成 ・新規顧客開拓、潜在顧客との関係性の構築 ・顧客企業の現場メンバーおよびトップマネジメントとの信頼構築 ・経営やCS、開発組織とのビジネス面での連携 ▼仕事の醍醐味 AI Data Operation組織の本格的な立ち上げに、中核メンバーとして携わることができるポジションです。各種AI Data Operation組織の施策立案・実行、仕組み化だけでは

▼主な業務内容 ・営業プロセスに応じたオペレーションの実行 ・ウェビナー/展示会への出展 ・電話、オンライン営業ツールを使用した見込み客へのヒアリング～商談対応 ・SalesforceなどMA・CRMツールの運用/改善 ▼仕事の醍醐味 スタートアップの1→100のフェーズを経験でき、自分の力で最高の会社を創り上げることができるポジションです。一般的な営業活動と異なり、少ないリソースをもとに潜在顧客の獲得のための戦略・戦術を考え、実

▼募集内容 FastLabelのアノテーションプラットフォームを大企業向けに営業する法人営業職を募集しています。 ▼こんなことやります ・新規法人の開拓 ・新規法人への提案 ・問い合わせ対応 ・事例作成整理 ・リード獲得施策（セミナー開催・展示会出展・WEBマーケ等） ▼スキル歓迎 ・大手アカウントへの組織的な営業経験（2年以上） ・新規リード開拓経験 ・AI方面の知見はなくても良いですが、キャッチアップする気がある方 ▼こんな方

■主な業務内容 FastLabel社が取り組む事業規模はグローバルで100兆円を超え、これからの世の中を席巻するマーケットです。 対話型言語モデルChatGPTに端を発するGenerative AIの急速な進展により、あらゆる業界においてAIを活用した業務効率化が注目を浴びています。「Software Ate The World, Now AI Is Eating Software」と言われる昨今、これからの10年間であらゆる産業でAI技術が使われ、AIを中心としたユーザー体験を設計することが、企業が世界で勝ち残る

▼主な業務内容 FastLabel社は、AIデータプラットフォーム「FastLabel」の提供を通じて、既存産業が抱える課題をテクノロジーを使って解決し、日本産業のDXを推進するAI×SaaSスタートアップです。 財務経理の中核メンバーとして、日々のオペレーションだけでなく仕組み作りから関わっていただけるメンバーを募集します。 ＜具体的な仕事内容＞ ・月次・年次決算業務（マネーフォワード） ・仕訳入力 ・債権債務管理 ・入出金管理 ・月次試算表

▼募集職種 戦略的法務/契約担当 ▼主な業務内容 ・契約書作成・レビュー、契約書の管理 ・取引先との契約前に実施する与信審査の管理 ・社内規程・マニュアル・ひな型等の作成 ・コンプライアンス研修をはじめとした各種社内研修 ・プロジェクトの審査 ・様々な法的対応方針の策定や判断、法律相談業務 ・特許取得に向けた法務観点での推進 ・上場に向けた法務面での整備 ▼仕事の醍醐味 FastLabelは「AI開発におけるデータプラットフォ

▼主な業務内容 ・月次経理業務 ・経営管理業務（予実管理、KPI管理） ・請求書発行 ・入出金管理 ・経費精算 ・決算業務（月次・年次） ・給与支払い ・コーポレート業務全般に渡るPDCA改善 ・その他庶務 ▼仕事の醍醐味 スタートアップの1→100のフェーズを経験でき、自分の力で最高の会社を創り上げることができるポジションです。また、AI革命のインフラとして、建設・不動産、製造、自動運転、医療、インフラなど様々な業界の変革を

■主な業務内容 Project Mangement Office Unitは、FastLabel社の主力事業の1つである「アノテーション代行」事業のデリバリー案件における、要件定義〜デリバリーを一気通貫に担う顧客満足度90%以上を誇る組織です。 要件定義フェーズからお客様と伴走し、社外BPO会社との連携によるリソース管理、開発部門との連携による機能開発及びデリバリー効率最大化を推進することでFastLabel社の事業基盤の下支えをし、AI開発において工数の9割を占めるといわ

■主な業務内容 当社は、「AIインフラを創造し、日本を再び『世界レベル』へ」というパーパスを掲げ、2020年1月の創業以来、データ生成、教師データ作成（=アノテーション）、分析、管理を実現する基盤として、『FastLabel』を開発・提供しています。 Project Mangement Office Unitは、FastLabel社の主力事業の1つである「アノテーション代行」事業のデリバリー案件における、要件定義〜デリバリーを一気通貫に担っています。 要件定義フェーズからお

▼主な業務内容 ・AIデータプロジェクトにおける下記3点をご担当頂きます。 　①プロジェクトマネジメント：全体工程設計（WBS作成）、進捗管理、リソース管理 　②詳細要件定義：仕様書及びデータに基づく要件の洗い出し、整理、並びに要件擦り合わせ 　③デリバリー：詳細要件書及び手順マニュアルの作成、作業者への手順説明、作業品質管理、納品対応 ・業務プロセスの最適化、左記を実現するオペレーションの設計及び構築 ・リピー

▼仕事概要 国内AI市場はCAGR24%で成長を続け2026年には8,000億円を超えると言われていますが、AIに必要な教師データの作成は未だ労働集約的で、AI開発のプロセスにおいて8割以上のコストが費やされていると言われています。 また、最新のAIアルゴリズムがオープンソース化するなど、アルゴリズムのコモディティ化が急速に進む中、実用化に向けた高精度なAIを開発するためには「高品質なデータの効率的に作成すること」が必要不可欠となって

▼主な業務内容 ・会社・製品のブランディング、マーケティング施策に関わる全制作物のデザイン／ディレクション ・会社ホームページ、採用ページのデザイン／ディレクション ▼仕事の醍醐味 2021年10月、AIデータプラットフォーム「FastLabel」をリリースしました。その体験の良さから1年間で1000ワークスペースを突破し、エンタープライズの顧客を中心に急速に利用が広がっています。 一方、この体験を広げるために、あらゆるコミュニケ