Discover companies you will love

機械学習モデル運用エンジニア
2 registered

26卒MLOpsエンジニアを募集！新卒から事業拡大に大きく関わりませんか？

株式会社Fusic

機械学習モデル運用エンジニア

New Graduate

on 2024-09-13

355 views

2 requested to visit

26卒MLOpsエンジニアを募集！新卒から事業拡大に大きく関わりませんか？

株式会社Fusic

New Graduate

先進技術部門機械学習チーム

事業本部先進技術部門機械学習チーム

機械学習チームリーダー

事業本部先進技術部門機械学習チーム

Kai Washizaki

現職の株式会社Fusic (2020年4月~)では、画像処理、自然言語処理、音声処理を中心に信号処理・機械学習モデルの開発を行い、それらの推論環境をAWSで構築しています。 # いままで 2016〜2018年、ドローンに取り付けたマイクロホンで取得される雑音を含むSNRが低い収録音に対する音源分離に関する研究を中心に行なっていました。（他、音と画像、画像とポイントクラウドなどのマルチモーダルな処理や、経路計画などなど。） 2018年、工場+機械学習というテーマに興味をもち、化学メーカの生産技術/自動化部門に入社しました。工場の自動化に携わり、自律移動ロボットを用いた自動搬送システムの導入、開発を行いました。しかし、化学メーカにおける生産技術部門で働く中で、システム開発の限界を感じIT企業で働きたいと思い転職した。 2020年から現在、株式会社Fusicにて、サッカー分析システムの開発や音声認識・自然言語処理など幅広い機械学習を用いた開発を行っています。 # その他技術 - Web技術に関して AWSのLambdaやBatchを組み合わせてStep Functionsで並列処理可能な推論パイプライン構築の経験があります。(他、Docker, AWS CDKなど...) -言語 python歴は、10年くらいになりました。一応、PHP, Laravel, Vue, Golangの使用経験はありますが、もう忘れてきました。 -ロボット在学中にドローン関連研究を行い、産業用ロボット(Universal Robot)を用いた実務経験があります。個人的に好きな分野は、ロボット聴覚や自己位置推定技術(SLAM)、意思決定です。ロボット聴覚に関しては、在学中に研究しIEEE Robotics and Automation Society Japan Chapter Young Awardを受賞しています。また、意思決定に関しては、深層強化学習を用いたシステム開発の実務経験があります。 -3D モデリング BlenderやZbrush, Unityを用いた3Dモデリング,アニメーション作成を行なっていましたが、記憶が薄れてきました。

Makoto Tsukamoto

生まれは長崎県、育ちは福岡県。大学院では、学校教材としてパズルを用いるため、群論を元にパズルの最適アルゴリズムの研究を行う。高い技術力、外部への発信力に魅力を感じたことや、面接の独特さが面白いと思ったことが入社の決め手。2019年4月に新卒としてFusicへ入社。

ハンボムソク

2018年から日本に住んでいる韓国人韓国のIT会社でQA・システム開発を経験日本の大学院進学のため、会社を辞めて日本に移住日本大学卒業後、現在株式会社Fusic（福岡）で機械学習担当

Yuki Kawara

大阪出身。大学院で自然言語処理（機械翻訳）の研究に従事していた。会社の自由な雰囲気や、楽しそうに働いている社員を見て惹かれ、2021 年に新卒として株式会社 Fusic に入社。入社後は機械学習や AWS での MLOps の案件に携わっている。・博士（情報科学）・2024 Japan AWS Jr. Champions ・甲賀流忍者検定初級合格

Kai Washizaki

先進技術部門機械学習チーム

Makoto Tsukamoto

事業本部先進技術部門機械学習チーム

ハンボムソク

機械学習チームリーダー

Yuki Kawara

事業本部先進技術部門機械学習チーム

What we do

株式会社Fusicは福岡を拠点に、お客様の課題解決にあたって、新たなテクノロジーを活用した各種システム開発から各種コンサルティングまで、様々なサービスを幅広く提供しています。ブランドスローガン「OSEKKAI × TECHNOLOGY」のもと、クラウド・AI・IoTといった最新技術を活用し、伴走型の支援を通じてクライアントのビジネスの成功に貢献しています。 2023年3月には東京証券取引所グロース市場及び福岡証券取引所Q-Boardに上場し、現在、上場３年目を迎える成長真っ最中のIT企業です。 ■事業内容 -AI・機械学習 -IoTシステム開発 -クラウドインフラ（Amazon Web Services） -プロダクト事業 -コンサルティング（事業戦略・業務改革・IT・組織人事） Fusicは、「クロステクノロジー」、「MSP（マネージドサービスプロバイダ）」、「プロダクト」の３つの事業を展開しています。＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿ ■クロステクノロジー￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣クロステクノロジーは、クラウド環境構築やシステム開発、IoTによるデータ収集、AI・機械学習によるデータ分析、Webシステム、UI/UXデザインなど、幅広い技術領域を統合的に提供するサービスです。それらを組み合わせ、融合させて提供する「技術結合力」が強みです。また、プライム案件を基本とし、すべてのプロセスを内製化している点も特徴です。【システム開発について】　https://fusic.co.jp/service/ 【開発事例】　https://fusic.co.jp/works/ 【お客さまの声】　https://fusic.co.jp/stories/ ＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿ ■MSP（マネージドサービスプロバイダ）￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣システムおよびクラウド環境の保守・運用に加え、AWSを中心としたパブリッククラウドの再販サービスを展開しています。日常的なモニタリングや障害対応によるインフラの安定稼働の確保から、最適なクラウド利用の提案まで、一貫したサービスを提供しています。【Fusic AWSサイト】　https://aws.fusic.co.jp/ ＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿ ■プロダクト￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣企業や官公庁、学校法人等の団体に利用されている360度評価ツール「360（さんろくまる）」と、全国の教育機関で幅広く利用されている連絡サービス「sigfy（シグフィー）」を提供しています。【360（さんろくまる）】　https://360do.jp/ 【sigfy（シグフィー）】　https://sigfy.jp/

What we do

東京証券取引所グロース市場および福岡証券取引所Q-Boardに上場

本社オフィスでの仕事風景

Why we do

定期的に行っている1on1

オープンオフィスPolarisでの団欒

■“Why” we do.（存在意義）　人に多様な道を世の中に爪跡を ■“What” we do.（あるべき姿）　個性をかき集めて、驚きの角度から世の中をアップデートしつづける。 ■Brand Slogan（社会に与えていること）　OSEKKAI × TECHNOLOGY 　ココロと技術で、ぴったりも、びっくりも。￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣目の前にある当たり前を疑い、常にプラスαを追求する。あふれる好奇心と技術結合力、それらが生みだす多様な選択肢。お客さまのご要望に向き合い、期待を超えるものをカタチに。 Fusicは「OSEKKAI×TECHNOLOGY」で、世の中をアップデートしつづけます。＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿【Fusicブランドサイト】　https://fusic.co.jp/brand/ 【経営陣からのご挨拶】　https://fusic.co.jp/company/message/

How we do

こだわりとともに常にプラスαを追求していく

プロジェクトメンバーでのコミュニケーション

存在意義『"Why" we do.』を実現するために、あるべき姿『"What" we do.』を実行し、その結果、社会に与えていることがブランドスローガン「OSEKKAI × TECHNOLOGY」になります。【Fusicブランドサイト】　https://fusic.co.jp/brand/ 【Fusicの求める人物像と行動指針】　https://fusic.co.jp/recruit/credo ＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿ ■求める人物像￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣ - 夢中なヤツ！仕事も遊びも、とことん夢中に。人生を楽しむヤツはかっこいい。 - いいヤツ！相手にも自分にも誠実に。おせっかいくらいが丁度いい。 - ヤバいヤツ！「コレと言えばあいつ！」一目置かれるヤツになろう。＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿ ■行動指針￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣ - 自分からはじめよう。全力でのっかろう。はじめるのは他の誰かではなく自分。のっかるときは自分のことのように全力で。「爪跡」を残せるかどうかは、自分次第。 - ぶつかって、新しい選択肢を。自分と異なる考え方を受け止めよう。その上で自分の考えを主張しよう。議論を尽くした先で「驚きの角度」は発見できる。 - 結果にこだわろう。本気の失敗はたたえよう。本気で取り組み、結果にこだわろう。やりきった末の失敗は成功への過程。その本気をたたえあい、挑戦し続けよう。【Fusicってなんしようと】会社のイベントレポートや社員・チーム紹介、Fusicの取り組みや技術情報まで幅広くご紹介しております。当社の雰囲気などが伝わると思いますので、ぜひご覧ください。 https://fusic.co.jp/doings/

As a new team member

機械学習モデルエンジニア（ML Opsエンジニア）の新卒採用を行います！主に、AI・機械学習を使ったアプリケーションの構築を行っていただきます。 Fusicでは、機械学習チームが開発したモデルを、 AWS上にホスティングしてお客様にご提供しています。お客様が機械学習モデルを利用できるようにするには、「Web」「AWS」「機械学習」「モデル軽量化・高速化」など様々な技術が必要になります。これらを着実に学びながら機械学習の恩恵を多くの人に与えることが出来る仕事です。仕事に慣れてきたら、定期的に機械学習モデルの更新を行う機構の構築など、難易度の高いプロジェクトにも参加していただきます。また仕事をする中で、機械学習モデルの構築やもっとWebやAWSを突き詰めたいと思った場合は、ステップアップできるプロジェクトにアサインすることもあります。 Fusicの機械学習チームでは、機械学習を学びたいという強い熱意がある人を求めています。競技プログラミングの経験や機械学習コンペのメダル、アルゴリズムやデータ構造の知識、新しい課題や未知の領域に果敢に挑戦した経験をお持ちの方も大歓迎です。【必須】能力・経験 - Pythonを用いた経験(アプリケーション開発・機械学習コンペ・AtCoderなど) - Webアプリケーションの開発経験【歓迎】能力・経験 - AWS を用いたシステム開発経験 - Web、スマートフォンアプリ、サーバーレスアプリ等の開発経験 - 論文執筆経験(卒論、修論は除く) - 機械学習や最適化に関する知識 ※論文の執筆経験のある方は、論文のご提出をお願いいたします。

0 recommendations