MLエンジニアが作成した推薦システム用の機械学習モデルをプロダクトへ組み込む、エンジニアリング全般を行うポジションを募集します。 ▍募集背景 ブックリスタでは、より良いユーザー体験や開発速度の向上を目的として運営中のストアのシステム開発内製化をここ数年で実現しました。 一方、ストア内での推薦システムはサードパーティー製品を使用しており、推薦の質の改善やコスト面での課題を抱えていました。 課題の解決手段の一つとして、推薦システムの内製化に取り組み、柔軟な推薦の提供・自社内でのノウハウ蓄積の実現を目指しており、既にストア内のいくつかの推薦を自社製の推薦システムに置き換えつつあります。 そのような状況の中で今後さらに開発を加速していくため、MLOps専任のポジションを募集しています。 ▍仕事内容 ・プロダクト内で推薦を提供するためのAPIサーバーの設計・開発 ・ 推薦システムのための機械学習ワークフローの設計・開発 ・ 推薦システム周りのクラウドインフラ（AWS）の設計・開発 ・ MLOpsの観点での機械学習モデルの継続的な改善や運用のための設計・開発 ▍配属部署 運営中の複数の電子書籍ストア間をまたぐ課題解決をシステム・運用両面から行う部署であるPFS部所属になります。レコメンドチームは現在MLエンジニア、MLOpsエンジニア、PM、PdMの4人体制のチームで開発を進めています。またPMはエンジニア出身、PdMはストアのPdMも兼ねており、エンジニアリング・ビジネスの両面でスムーズに開発運営が進められるようなチームになっています。 ▍必須要件 ・業務システムのバックエンド開発経験（特にPythonを用いたプログラミング経験） ・AWS環境構築・運用経験 ▍歓迎要件 ・機械学習モデルの組み込みや機械学習プラットフォームの開発経験 ・特にレコメンドシステムの開発・運用経験 ・機械学習モデルそれ自体の開発・運用経験（MLエンジニアとしての経験） ▍こんな方とお会いしたい ・推薦システムや機械学習システムのエンジニアリングに広い領域で関わりたい方 ・MLOpsの取り組みを実践したい、考えたい方 ・開発を通じてプロダクトへの貢献を実感したい方 ・エンジニアリングだけではなく、機械学習に興味をお持ちの方 最後までお読みいただき、ありがとうございました。 少しでも興味をお持ちの方は【話を聞いてみたい】よりご応募ください！ あなた様とお会いできることを楽しみにしております。