社会に存在する様々な課題を事業を通じて解決し、誰もがより良く生きるための選択肢を得られ、最良の意思決定を行うことができる社会を実現する。 じげんは、事業を通じて社会に生じている格差に切り込み、人生の選択を支援することで最良の意思決定を実現していきたいと考えています。 特に現在、じげんがフォーカスしているのが「情報の非対称性」の問題。求人、住宅、旅行等といったライフイベント領域には、既に膨大な情報が存在し、様々なメディア・サービスが多数乱立しています。その結果、本来集約されたはずの情報が多数のサイトに散在していることで、かえって最適な情報選択が難しくなってしまったり、ユーザー自身が膨大な情報に埋もれてしまい、自分自身の判断基準による選択が出来なくなってしまう人が増加していたりと、新たな問題が生じてしまっています。 じげんは、既に存在する大量の情報を有機的に収束・再構築し、ユーザーに最適化して届けることで、ユーザー自身が最良の意思決定を行い、行動することのできる「場」づくりに取り組んでいます。

じげんの掲げる「生活機会の最大化」というミッションを実現するため、創業以来、毎年連続で増収増益を実現しながら、既存事業はもちろん・新規事業の立ち上げ・M&A/アライアンスの推進・新たな領域展開など、全方位に成長させていく戦略を進めています。上場して終わりではなく、上場後も独自の経営戦略を持ちながら、多領域への展開・拡大を続けている数少ない企業です。 2018年6月、創業12年で東証一部への上場市場変更(2022年4月にプライム市場へ移行)を果たしたじげん。 上場企業として豊富な経営資源と幅広いビジネスフィールド、ベンチャーのスピード感、大きな裁量で事業に取り組む環境があります。 創業以来毎年度、新規事業・新規サービスを立ち上げ業績拡大を伴う展開領域の拡張を実現。また、上場以来これまでに、20件以上のM&Aを実施しています。 今後も、マッチングテクノロジーや事業構築力を活用した、持続性、再現性のある事業拡大、M&A及びPMI戦略の実行により、プラットフォームの非連続な拡大を目指しています。

じげんでは、生活において最良の意思決定を支援するプラットフォームとして、求人、不動産、自動車、旅行など40以上のサービスを提供しており、新卒/中途/インターン等入社形態問わず大きな裁量・ミッションを持つことで、個々の成長を加速させています。 （実際に、新卒2～3年目で各チームリーダーやpmとしてPL責任を追ったり、インターン生でも事業企画や施策立案等にも携わっているケースもあります。） また、近年はフリーランスや副業の方も増えており、より多様性に特化して組織を拡大しています。

【募集背景】 じげんはこれまで多領域にて複数サービス運営を10年以上行っており、膨大な量・種類のデータが蓄積されております。今後、事業を加速していくためにはデータの利活用・データを基にしたビジネス課題の特定や解決がより重要となってきております。短期的な施策のみに限らず、事業全体の中長期的な戦略を定性・定量の両面から分析し、成長を牽引していただけるデータアナリストを募集いたします。 【職務詳細】 じげんが運営するサービスの中長期的な事業戦略の分析を行っていただきます。 また加えて、各事業部における施策を定性・定量両面から分析し、分析を基にした仮説立て並びに 施策の提案を行っていただきます。 ・中長期的な事業戦略の分析、サービス課題の特定 ・事業部における施策のデータ分析、それに伴うデータの抽出・可視化 ・データ分析を基にした施策の仮説立案、及び提案 【仕事の魅力】 ・サービスの施策単位だけでなく、事業全体の中長期的な成長戦略に携わることができる ・複数事業展開だからこそ出来るダイナミックなマーケティング施策に対して、データ分析という面からアプローチし事業にインパクトを与えることができる ・幅広いドメイン、事業領域のデータ分析に携わることができる ・データの種類が膨大かつ複雑なtoCの分析に携わることができる ・ビッグデータを扱うことができる ・データ分析における基盤整備が比較的進んでいる環境のため、戦略・施策のデータ分析業務に集中できる 【分析環境】 言語：SQL, Python データ分析基盤：BigQuery データ可視化：Looker, Looker Studio, Google Sheets プロジェクト管理：Jira, GitHub 支給マシン：MacBook Pro 16inch(Apple M3 Pro メモリ32GB) スキルアップ支援制度あり：書籍購入代補助制度、資格補助制度（統計検定・ウェブ解析士・上級ウェブ解析士なども対象） 【必須スキル】 ・SQLを使用した経験 ・toCビジネスにおけるデータ利活用に携わった経験 ・大学基礎レベルの統計知識（統計検定2級相当） ・ドキュメンテーション・プレゼンテーションがスムーズに行えること 【歓迎スキル】 ・数理的分野（統計学・数学・物理学・工学・経済学等）の学士号・修士号・博士号 ・PythonまたはRを用いたデータ分析の経験 ・大学専門レベルの統計知識（統計検定準1級・1級相当） ・データ分析でビジネス課題を解決した経験 ・機械学習の基礎知識