創業より一貫して「社会の問題点を解決する」ことに挑戦し続けてきた私たち。 当社の起源は人材派遣事業にありますが、 現在は専門性の高いエンジニアが多数在籍する 「テクノロジー企業」としての側面も持ち合わせています。 システム/アプリ開発をはじめ、AI、クラウド等のテクノロジーを活かし、 メタバースやスマートシティなど、お客様が目指す姿に近づくための、 ソリューション提供を行っています。 エンジニアがクライアントに寄り添いながら「共創」し、企業や地域の課題をテクノロジーで解決する。 これまで培ってきた人の力とテクノロジーで社会の課題を解決していくことが 私たちの使命です。 人々の暮らしにおける“これまでの当たり前を支える”プロジェクトから、 人々の未来を、すなわち“これからの当たり前を創る”プロジェクトまで、 豊富なプロジェクトがあなたを待っています。

より良い社会を実現するために何よりも大切なことは、 「人の力」だと私たちは考えています。 目指すのは、テクノロジーを活用することで、 人が「人にしかできない仕事」へシフトできる環境をつくり、 人を活かす社会を実現することです。 その実現に向けて、4つの柱を軸に事業を推進しています。 ＜１、人材育成＞ 社会の変化に対応できるデジタル人材を育成するために、 技術分野にとどまらない多様な研修と、プロジェクト参画の機会を提供する。 ＜２、顧客の内製化支援＞ 顧客（エンドユーザー）の目指す姿の実現にむけて、顧客と共創しながら ソリューションを生み出したり、顧客社員の人材育成も支援する。 顧客自らがDXを推進できるよう、伴走する。 ＜３、プロダクト開発＞ 最適なテクノロジーを使って、社会課題の解決に繋がるサービスを企画開発する。 ＜４、地域のデジタル化＞ 地域の課題にあわせて、テクノロジーを導入し、 より豊かな街づくりと市民のデジタルスキル向上の実現をめざす。

【専門性の異なるエンジニアが集結する体制づくり】 全領域のエンジニアが同じ部署に所属し、「OneHub」連携体制を構築。 例えば、大阪の顧客の課題を、福岡、島根のHubにいる 異なる専門性を持つエンジニアが手を組んで解決が可能。 プロジェクトによって柔軟なチーム構成を組んでいくため、 互いに刺激を受けながら横軸のスキル習得やキャリアローテーションも 実現しています。 【働きやすさ】 育休取得率 女性100％、男性45.5%。 子育て世代メンバーも多く、育児と仕事の両立が可能です。 テレワークも併用しています。 また、「OneHub」として、全国が１つのバーチャル組織として機能しているため、 住む場所が変わってもおなじ会社・組織の中で働き続けられます。 【学び続けられる環境】 独自の研修コンテンツや外部講習を豊富に用意。 開発スキルはもちろん、プロジェクトマネジメント、プロダクトデザイン、 ＡＩ・データサイエンス、など幅広い分野を学べます。 また、SlackやoViceを活用したエンジニア同士の交流、 勉強会がチームの枠を超えて行われており、「共に学ぶ環境」が成長を加速させます。 さらに、社内公募による「チャレンジポジション制度」など、 希望する分野にキャリアチャレンジできる仕組みも整っています。 【キャリア支援】 エンジニア専門のサポートチームがあり、個々のメンバーを正当に評価しています。 目標設定においても各マネージャー月1回程度の定期面談/振り返り、 見直しにてフォローアップする他、状況に応じ担当以外のマネージャーと対話なども行い、 多角的な目標設定を行っています。 プロジェクトアサイン時にも、その方の「成長につながるか」という観点も含め決定していきます。 ■プロジェクト事例 https://www.pasona.co.jp/clients/service/xtech/ ■メンバーインタビュー https://x-tech.pasona.co.jp/recruit/interview/

AI・機械学習の精度向上だけではなく、実際の顧客の事業ニーズや課題に対する技術導入や、開発を担当します。 「技術を取り入れたいが活用方法がわからない」 そんな お客様に対し、課題化の前の提案・調査フェーズから向き合い、要件定義～システム化まで、一貫したチーム体制のもとプロジェクトを進めています。 既存プロジェクトの実行はもちろんですが、顧客の事業ニーズや課題に対して、何をしていくことができるのか。技術をどのように実装していくのか。 お客様と対話をしながらより良いプランを検討し、実行していきます。 -----【プロジェクト例】----- ・ものづくりにおけるセンサー数値や画像データを利用した品質向上手法の構築 ・建築業界向け、AI（画像認識・画像処理技術）を用いた業務効率化のシステム開発 ・移動や人流等のビッグデータを中心とした、データの分析/解析から、予測モデルの構築など ・データサイエンス領域を中心とした検証やそれを利用したシステム構築 　※秘匿性の高い内容が多く含まれるため抽象的な記載となります　 -----【担当業務】----- ・顧客折衝および提案、提案資料の作成 ・顧客課題の調査、分析、テーマの検討、技術手法の選定 ・検討、要件定義・システム化のための仕様検討、システム設計 ・機械学習モデル開発（設計、実装、テスト、アルゴリズム検討）／学習データの精査、加工 ・精度分析、検証、チューニング　 ※上流工程から一貫し対応しているため、経験や得意分野に応じて担当業務をお任せします。 -----【必須経験】----- ・Webアプリケーションの実務経験 ・機械学習領域、アルゴリズムに関する知識(独学等でも構いません) ・オープンソース(open‐CV　等)を活用した開発経験 -----【こんな方歓迎】----- ・新しい技術やその活用に関して、興味を持ち前向きに取り組める方 ・周囲と協調しながら自ら仕事を進めることができ、やりとげる責任感を持った方