「すべての合意を、フェアにする」 誰もが一瞬でフェアな合意をすることができ、あらゆる協力関係がスムーズに構築される世界を目指します --- 〈エンタープライズ向けSaaS × 機械学習テクノロジー × ローファームの力〉 「契約」というすべてのビジネスの負担を、機械学習テクノロジーで変革するSaaSプロダクトを提供しています。 日本を代表する大企業にすでに導入され、契約のあらゆる業務プロセスを一気通貫でデジタル化する基幹システムとして活用されています。 　○ 現在のおもな導入先企業 　https://www.wantedly.com/portfolio/projects/64765 法務部門に限らずあらゆる部署を横断して活用されており、1企業あたり最大8万人規模のユーザーが存在します。それでありながら、受託ビジネス／個社カスタマイズをせず、標準化されたSaaSとしてのみ提供しています。 日本だけでも契約には年間10億時間がかけられていますが、MNTSQを導入することで契約業務が30%高速化され、人間が真になすべき業務にフォーカスできるようにしています。 また、レガシーなシステムの体験に慣れてしまっているユーザーに、プロダクトを通して新しい業務体験をもたらします。 〈順調な事業成長〉 SaaS成功のベンチマークとして用いられているT2D3目標（5年間で売上を72倍にする）に沿ったペースで成長を続けています。この1年間で導入社数は約8倍になりました。導入企業の業種は製造、重工業、エネルギー、食料品、金融、出版、製薬など多岐にわたります。 ▼ CEO板谷による会社紹介動画 　○ プロダクト、カルチャーについて：https://youtu.be/CmJC7bQgxR4 　○ 創業ストーリーと今の私たち：https://youtu.be/pK3wSF-XmaI ▼MNTSQ採用サイト 　https://careers.mntsq.co.jp/ ▼ CompanyDeck（会社紹介資料） 　https://speakerdeck.com/mntsq/mntsq-careersdeck ▼メンバーによる情報発信 　○MNTSQおすすめ記事まとめ 　https://note.com/mntsq/n/n3636f97b5877 　○ note 　https://note.com/mntsq/m/mfedfcccf994b 　○ Wantedly 　https://www.wantedly.com/companies/mntsq/stories 　○ Tech Blog 　https://tech.mntsq.co.jp/

〈存在意義〉 「契約」はこの世界のあらゆる協力関係を支えるものです。しかし、契約書はとても難解で、作るのにも交渉するにも時間がかかり、その内容がフェアであるとは限りません。 私たちは、機械学習テクノロジーの社会実装を通して、誰もが一瞬でフェアな合意をすることができ、あらゆる協力関係がスムーズに構築される世界を目指します。 〈チャンスがひろがる大きな市場〉 法務人件費は総額2.6兆円*とも言われています。法務領域は属人的かつもっともDXが進んでいない領域のひとつであり、現時点でテック化されているのは300億円程度ですが、最終的に30-50%はテック化される見込みです。企業の合意のハブとなっている大企業から導入進めることで、社会全体への波及を狙っていきます。 ＊経産省センサス、NBL（企業法務部実態調査）、日弁連統計などから当社推計 〈契約業務は自然言語処理、機械学習が課題解決に貢献しやすい領域〉 また、機械学習というテクノロジーを地に足ついたものとして社会に実装するという、人類がまだ実現していない最先端の試みに取り組んでいる事業でもあります。 私たちが解決しようとしている契約業務の課題は、機械学習や自然言語処理の技術との相性が良い領域です。現在の自然言語処理でできることには制約も多く、決して万能ではありませんが、契約書の文章は整った日本語で書かれており、条項号の構造があるため、処理がしやすくアルゴリズムによって付加価値が出せる余地が大いにあります。 〈専門領域のドメインエキスパートの力〉 日本のビッグローファームである長島・大野・常松法律事務所と資本業務提携をしています。業界でも圧倒的なノウハウを獲得することにより、他社には模倣不能なアルゴリズムを開発することができています。 誰もが一瞬でフェアな契約をできる世界のために、私たちはテクノロジーの力で、最高のUXのプロダクトづくりを進めています。それができるのは、MNTSQをおいてほかにはないと確信しています。

〈ドキュメント文化と透明性〉 私たちは、以下のように徹底的に透明性にこだわっています。 ・経営会議は、すべてライブ中継 ・経営課題は、すべてGitHubでディスカッション ・意思決定は、すべてPull Requestで記録 ・顧客の声は、すべてドキュメントで共有 MNTSQでは、エンジニア、デザイナー、営業、CS、リーガルなどあらゆる専門家の感覚が合わさることで最高のプロダクトができると信じています。ひとりひとりの専門家を信頼するからこそ、その情報を自分より深く理解し活用できる人がいるはずと考えています。 そのため、重要な意思決定とその理由、プロセスをすべてドキュメントに残します。あらゆるメンバーが広く等しく情報にアクセスを持てるようにすることで、パフォーマンスが最大化されると信じています。 〈領域横断コラボレーションで全員で取り組むプロダクト〉 受託ビジネスは一切ありません。自社開発のプロダクト事業のみを営んでおり、会社のすべての職能が、プロダクトに向かっていく体制です。 ・セールス／CSメンバーもプロダクトフィードバックを毎週実施 ・開発チームも自由に顧客会議に参加可能 ・リーガルのドメインエキスパートが社内から改善活動 　○ MNTSQのMVV 　https://careers.mntsq.co.jp/05261687e647461a81c5b31922cb1ef1

ソフトウェアエンジニア（Go言語）として、自社開発の機械学習を活用したリーガルテックSaaS「MNTSQ CLM」の設計・開発・運用に携わっていただきます。 MNTSQでは全てのエンジニアが、プロダクトの設計・開発・運用全てのフェーズに広く関わります。 また、セールスやコンサルタントメンバーと連携しながら顧客ニーズをどうプロダクトに落とし込むか、全社横断的に仕様検討し実現していきます。 【具体的な業務内容】 ・レガシーシステムに慣れた大企業ユーザーに、使いやすさにあふれた業務プラットフォームを提供するための新機能開発 ・大量のドキュメントの中から目的の契約情報を素早く検索するためのパフォーマンス改善 ・セールス・コンサルタントメンバーと連携しての仕様検討・策定 ・1社で万単位のユーザーを抱える顧客に安定して利用していただくための、継続的なリファクタリングやバグフィックス ・開発プロセスを属人化せず、知見を共有しチーム全体の理解を深めるためのドキュメンテーション 【こんな方におすすめ】 ▼社会課題を解決するユニークなプロダクトに携わりたい方 「MNTSQ CLM」は、エンタープライズ向け×機械学習アルゴリズム×リーガルテックSaaSの掛け合わせで生まれたユニークなプロダクトです。 ユーザー数としては1企業あたり部署を横断して最大8万人規模となっております。 また、この1年間で導入社数は約8倍となっており、導入企業の業種は製造、重工業、エネルギー、食料品、金融、出版、製薬など多岐にわたります。 今後はEnterprise事業を深堀りしていくだけでなく、生成AI/LLM技術の活用や交渉プラットフォームなどの新たなプロダクト開発、海外展開など、これからも絶えず挑戦を続けて参ります。 ▼プロダクトに全員で取り組み、納得感を持ちながら業務できるチームで働きたい方 MNTSQでは、セールス・コンサルタント、エンジニア、アルゴリズム、リーガルなど様々なチームが、知識や経験を集結させてプロダクトを開発しています。 開発チームだけでなく全社でプロダクトへのフィードバックを隔週実施する一方、開発チームが顧客対面の場やユーザーの業務の現場に触れることができます。 ひとりひとりの専門家を信頼するからこそ、その情報を自分より深く理解し活用できる人がいるはずと考え、オープンなドキュメント文化と透明性を大事にしています。 様々な職種のメンバーが領域横断的にコラボレーションを重ね、まだ答えがない「日本の大企業の契約業務全体（＝ビジネス活動そのもの）をどうよくできるのか」というテーマに対して、チームでチャレンジしています。 ▼コアメンバーとして組織づくりや組織改善にも携わってみたい方 MNTSQではこれからの事業拡大に備え、中長期的な組織設計や制度の整備を進めているところです。 組織設計のためのタスクフォース活動、ディスカッションやアンケートへの参加を通して、制度や手法を決めていくプロセスに全社員が関与しているほか、MNTSQでは全員が採用活動にも関わります。 また、MNTSQでは開発者体験の向上に取り組んでおり、全体の10〜15%の時間は常に開発効率に投資しているため、そういった取り組みも評価の対象としてやりがいを持って取り組んでいただけます。 ※取り組み事例 ・情報ギャップをなくすためドキュメントはmarkdownで管理されており、 PullRequestでチェックが入るため属人化を防いでいます。 ・最初期からCircle CIやGithub Actionsを活用した自動テストに取り組んでおり、 書く価値があるテストを効率的に実施しています。 ・AWSインフラは全てをTerraform化して手作業を極力排しており、特定ブランチにマージすればCodeDeployが自動でデプロイする環境です。 ▼多様なロール・キャリアパスのなかで経験の幅を拡げていきたい方 MNTSQでは自分の専門領域に軸足を置きつつ、新しい領域へ挑戦することを歓迎しています。 チーム間やサービス内の余白に向き合い、既存の職種にとらわれず自身で新しい課題・ロールを見出して取り組めます。 ※これまでのキャリア事例 ・ソフトウェアエンジニア → テックリード ・ソフトウェアエンジニア → エンジニアリングマネージャー ・ソフトウェアエンジニア → PdM ・ソフトウェアエンジニア → 検索エンジニア（兼務） ・SRE→CRE　など