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25卒!LLMエンジニア!生成AIを活用して社会にインパクトを

生成AIエンジニア
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on 2023-12-27

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25卒!LLMエンジニア!生成AIを活用して社会にインパクトを

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Tomoyuki Miyahara

「コウキシンが世界をカクシンする」 弊社のビジョンです。 日々アップデートされていく世界。 そのあたらしいテクノロジーを学ぶモチベーションの源泉は、好奇心。 組織全体で情熱的好奇心を発揮して、AIエンジニア/データサイエンスの力で、 日本を元気にします。

【People】エスタイルの代表ってどんな人?

Tomoyuki Miyahara's story

Kazuto Maruoka

1982年生まれ。 慶応義塾大学環境情報学部在学中に、株式会社オクトバの前身となる会社の代表取締役に就任。 その後、仕事の傍ら、慶応義塾大学大学院政策メディア・研究科を卒業。 大学院卒在学中には、2008年度上期未踏ソフトウェアにも採択される。 2009年初頭に、Androidが国内で普及することを予想し、Android向け情報サイト「オクトバ」を開始。 その後Androidの普及に伴いオクトバのユーザーも爆発的に増え、自身もスマートフォンアプリ開発の講師やスマートフォンマーケットに関する講演・ラジオ・TV出演など、多方面で活動中。

【People】エスタイル取締役CTOってどんな人?

Kazuto Maruoka's story

seiya suzuki

未経験からのデータサイエンティスト育成を掲げているESTYLEに入社しました。 文系人材最古参として、これからの文系IT人材の社会的なロールモデルになれるよう、可能性を模索しております。 趣味は一人カラオケとゲームです。

株式会社エスタイル's members

「コウキシンが世界をカクシンする」 弊社のビジョンです。 日々アップデートされていく世界。 そのあたらしいテクノロジーを学ぶモチベーションの源泉は、好奇心。 組織全体で情熱的好奇心を発揮して、AIエンジニア/データサイエンスの力で、 日本を元気にします。

What we do

【エスタイルの事業とは?】 エスタイルは ・Mission:日本をAI/DXで元気にする ・View:コウキシンが世界をカクシンする ・Vision:コウキシン駆動の "Full-Stack DX Company"になる ・Value:私たちが大事にしている価値観・考え方 ◆Technology for Others〜人のために技術を学ぶ〜 ◆Hold on to your Vision〜ビジョンを持ち続ける〜 ◆Hack your Curiosity〜コウキシンをハックする〜 ◆Inspire Others〜仲間に刺激を与える〜 ◆Be Collective〜互いにサポートし合う〜 を掲げ、データ・AIによる企業の課題解決・価値創造を行うデータサイエンス事業を展開しています。 【なぜ未経験採用を行うのか】 少子高齢化や市場の非生産性といった課題を抱える日本。 様々なシーンでDX・データサイエンティストが求められる一方、「それらに精通する」人材は未だ不足しています。 このような社会課題を根本的に解決するため、エスタイルではいち早く「未経験採用」を実施。 多くの企業が実務スキルや経験を重視するなか、 ・データやAIを使って、社会を変えていきたい! ・データ/AI活用のプロになって、今までの業界を変えていきたい! といった「コウキシン」を重視したポテンシャル採用を行っています。 なぜ、エスタイルの採用では「コウキシン」を重視するのか。 これは相対性理論で有名なアインシュタインの名言にある「passionately curious」を信じているから。実務経験や才能のみに目を向けるのではなく、個々のもつ「コウキシン」の力によって、社会を変えていきたいと考えています。 持ち前のコウキシンによって、データ・AI活用によって課題解決・価値創造を行うデータサイエンスのプロとして道を歩んでいます。 今後も、共に一緒に歩むメンバーを増やし、「コウキシン」による事業展開をさらに進めていきます。
データサイエンスの人員不足に、いち早く切り込み、未経験採用・研修を行ってきました。
データ分析への情熱・コウキシンを持つメンバーたち。クライアントからも高い評価をいただいています。
未経験から不安に思うのは当たり前。ヒアリングなどを行い、先輩メンバーがサポートをします!
お昼休憩中に新しい技術について談笑していることも。新しいことにも興味津々のメンバーたちです。
ほとんどのメンバーが未経験から入社。「データを使えないもどかしさ」から「データに精通するプロ」へと成長しています。
業界・職種もバラバラ。いつかデータ分析のスキル・経験を出身業界に還元したいと考えているメンバーも数多くいいます。

What we do

データサイエンスの人員不足に、いち早く切り込み、未経験採用・研修を行ってきました。

データ分析への情熱・コウキシンを持つメンバーたち。クライアントからも高い評価をいただいています。

【エスタイルの事業とは?】 エスタイルは ・Mission:日本をAI/DXで元気にする ・View:コウキシンが世界をカクシンする ・Vision:コウキシン駆動の "Full-Stack DX Company"になる ・Value:私たちが大事にしている価値観・考え方 ◆Technology for Others〜人のために技術を学ぶ〜 ◆Hold on to your Vision〜ビジョンを持ち続ける〜 ◆Hack your Curiosity〜コウキシンをハックする〜 ◆Inspire Others〜仲間に刺激を与える〜 ◆Be Collective〜互いにサポートし合う〜 を掲げ、データ・AIによる企業の課題解決・価値創造を行うデータサイエンス事業を展開しています。 【なぜ未経験採用を行うのか】 少子高齢化や市場の非生産性といった課題を抱える日本。 様々なシーンでDX・データサイエンティストが求められる一方、「それらに精通する」人材は未だ不足しています。 このような社会課題を根本的に解決するため、エスタイルではいち早く「未経験採用」を実施。 多くの企業が実務スキルや経験を重視するなか、 ・データやAIを使って、社会を変えていきたい! ・データ/AI活用のプロになって、今までの業界を変えていきたい! といった「コウキシン」を重視したポテンシャル採用を行っています。 なぜ、エスタイルの採用では「コウキシン」を重視するのか。 これは相対性理論で有名なアインシュタインの名言にある「passionately curious」を信じているから。実務経験や才能のみに目を向けるのではなく、個々のもつ「コウキシン」の力によって、社会を変えていきたいと考えています。 持ち前のコウキシンによって、データ・AI活用によって課題解決・価値創造を行うデータサイエンスのプロとして道を歩んでいます。 今後も、共に一緒に歩むメンバーを増やし、「コウキシン」による事業展開をさらに進めていきます。

Why we do

ほとんどのメンバーが未経験から入社。「データを使えないもどかしさ」から「データに精通するプロ」へと成長しています。

業界・職種もバラバラ。いつかデータ分析のスキル・経験を出身業界に還元したいと考えているメンバーも数多くいいます。

【こんな想いや経験はありませんか?】 ・データがあるのに、勘や経験に頼っていて、もったいない ・データが使えなくて、歯がゆい ・データやAI、数字が好きで、社会に役立てていきたい ・大学時代にデータ・AIについて学んできたので、活かしたい これは実際にエスタイルに入社した多くのメンバーが、転職活動を検討するきっかけとなった想い・経験を集めたものです。 実際にこの求人を見ている方も、このような想いや経験を持っている方がいらっしゃるのではないでしょうか。 私達はデータサイエンスへの「コウキシン」を持ち、 ・データ、AI、数字を活かしたい ・データ/AIで社会をよくしたい と考えている方と、ぜひ一緒に成長し、日本にインパクトを与えていきたいと考えています。 【当社のメンバーの特徴は?】 経験者採用が多い中、エスタイルに入社したメンバーの9割以上が、業界・職種未経験。 業界も職種もバラバラですが、データサイエンスへの情熱は高く、日々新しい情報のインプットを積極的に行っています。 また、コウキシンによる爆発的な成長により、入社半年も経たないメンバーがクライアントから高い評価をいただくことがも多々あります。 <前職例> 営業、WEBディレクター、研究開発職、エンジニア、大工、役者、教師、トレーダー、自衛隊など。 業界も不動産、メーカー、教育、花卉、人材、商社と様々です。 【今までの経験は無駄になる?】 データサイエンス業界に進むと、今までの経験は活きないと考えている方がいらっしゃいますが、そんなことはありません。 ・エンジニアでのプログラミング経験 ・WEB業界や現場でのディレクション経験 ・コンサルタント・営業でのヒアリング経験 など、これまで培ってきた経験や知識を存分に発揮することができます。

How we do

未経験から不安に思うのは当たり前。ヒアリングなどを行い、先輩メンバーがサポートをします!

お昼休憩中に新しい技術について談笑していることも。新しいことにも興味津々のメンバーたちです。

【データ/AI活用のプロへ!安心の導入研修】 エスタイルでは未経験からでもキャリアチェンジができるよう【Estyle U junior】と呼ばれる専用の「導入研修」を用意。2〜3ヶ月の研修をとおして、必要なスキル・経験を習得します! カリキュラムはDX・データサイエンスのプロジェクトに必要な基礎スキル・知識を網羅。統計学の基礎から本格的なプログラミングまで、幅広く学ぶことができます。進捗や配属予定のプロジェクトに合わせて、カリキュラムを調整しますので、安心してデータサイエンティストの世界に飛び込んでください。 【オン・ボーディング制度】 導入研修時には先輩メンバーがオンボーディング担当としてサポート。未経験から始める不安や面白さなども経験しているため、同じ目線に立って指導してくれる環境が整っています。 ※日常的に、データサイエンティスト同士で情報交換や相談を行っているため、研修後も一緒に成長していくことができる場所です。 【コウキシンを刺激する制度!】 データサイエンス・AIへのコウキシン抜群のメンバーを支える制度も用意! ・書籍購入のサポートを行う【マガサポ】 ・資格受験費、外部研修の受講費などに利用できる【コウキシン50】 ・よりハイレベルなデータ・AI活用を学べる研修【Estyle University】 など、成長し続けられる仕組みを取り入れています。

As a new team member

◆募集背景 大規模言語モデル(Large Language Model, LLM)の活用がビジネスで注目を集めており、OpenAI社のChatGPTなどを含むLLMがさまざまなシステムで活用されてきています。 当社では、お客様のビジネス上の課題解決や効率改善を支援する大規模言語モデルの活用を支援する技術コンサルティングやソリューションの提案などを行っています。 ◆業務例 ・大規模言語モデルの技術調査やAIチャットの開発、性能向上 ・大規模言語モデルにおけるプロンプトエンジニアリング ・顧客ニーズに合わせた効果的なプロンプト設定・最適化 ・ビジネスニーズに基づいたPoCの計画・実行・評価 ・LLMモデルの運用に関わる問題の特定と解決策の提案・最適化 ・データクレンジング(加工) ・クラウドを活用した環境構築 など 【案件例】 クライアント例:伊藤忠商事株式会社、T&Dフィナンシャル生命保険株式会社など 他にも多くのクライアント様からご相談をいただいており、ニーズが高まっています。 ・コンタクトセンターにおける業務効率化 ・社内 AI アシスタントの開発・実装・運用 ・社内業務効率化アプリケーションの開発・実装・運用 【活用する要素技術等】 ※例 ・クラウド関連:AWS、GCP、Azure ・python ・SQL ・Linux ・Langchain ・Huggingface ・llamaIndex など ◆導入研修 日々新しい技術やツールが生まれるため、自己研鑽の姿勢が欠かせません。導入研修では、この基本姿勢を磨くため、「自己学習」をベースとしたカリキュラムとなっています。質問・相談はオープン&カジュアルにできるので、「調べても分からない」時はすぐに先輩のサポートを受けられます! ▼カリキュラム例 データ活用に必要となる統計学・数学(線形代数・微積分)や、データ加工・分析に必要なプログラミング(Python・SQL)など、データサイエンスに必要なスキルを幅広く身につけます。 ▼サポート制度 基礎研修では、先輩社員がメンター担当となってしっかりサポートします。安心の環境の中で、データ活用のプロとしての道に挑戦できます。 また基礎研修後にOJT期間が3ヶ月ほどありますので、先輩社員についてしっかり学べます。 ◆環境 ◎未経験からの成長できる!  ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ 日々新しい技術が生まれる業界のため、自己研鑽は欠かせません。入社直後の導入研修【Estyle University Junior】では、この基本姿勢を磨くため「自己学習」をベースとしたカリキュラムが組まれています。「調べても分からない」悩みは、先輩メンバーにすぐ相談できる環境です。 また、先輩がオンボーディング担当としてサポート。未経験から活躍する先輩だからこそ、新しいキャリア・新たな環境での不安に親身に寄り添えます。 ◎コウキシンを刺激する環境!  ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ 当社では事業成長のため、社員がさらなるスキルアップを目指せる制度を用意。ハイクラス研修【ESTYLE U】を始め、資格試験や外部研修費用にあてられる【コウキシン50】など、自学自習・メンバーの成長を手厚くサポートします。 ◆活かせる経験 □ITエンジニア・データサイエンスを目指して学習をされている方 □機械学習(画像・自然言語・構造化データ)、Deep Learning、LLMのいずれかを研究している、または、研究に利用している □英語の文献や論文をご自身の研究に活かした経験 □研究成果の学会発表で表彰された経験 □数学(線形代数・微積分)が得意な方 □チームリードなど、コミュニケーション力を活かした経験 ◆こんな方お待ちしております! 未経験からでもデータ・AI活用のプロへと一緒に成長し、日本のDXに貢献していくメンバーをお待ちしております。 ◎積極的に技術や知識を身につけられる、学習意欲が高い方 ◎新しい技術への取り組みに前向きな方 ◎変化を楽しみながら働ける方 など、少しでもデータサイエンス・AIに興味があり、そしてエスタイルに興味をお持ちいただけた方、是非ご応募ください!
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