[AIテクノロジーによって　全ての人がお金の制約から解放され、やりたいことを決断できる社会を目指しています] 採用ピッチスライド： https://drive.google.com/file/d/19IQYjhPjoT4LUQZ6pZmjaybyGFpPb-nf/view?usp=sharing 私たち400F（フォーハンドレッドエフ）が運営するプラットフォーム『オカネコ』は、 スマートフォンから居住地や年齢・年収・家族構成等の質問に答えるだけで、 同地域・同年代の人と比較し、ユーザーの家計状況を診断。 自分と似たユーザーと貯金額や投資額を比較して傾向等を受け取ることができるオンラインサービスです。 その後、診断結果を基にFP（ファイナンシャルプランナー）やIFA（金融商品仲介業者）等のお金の専門家からアドバイスコメントが届き、ユーザーは選んだ専門家とチャットで気軽に無料相談ができます。 サービスサイト：https://okane-kenko.jp/ 私たちは、富裕層だけでなく、日本人の9割が当てはまる資産5,000万円未満の方たちに向け、 テクノロジーを駆使してお金にまつわる課題や不安を解決し、 個々人がお金の制約から解放されて、やりたいことを躊躇なく決断できる社会を目指しています。 当社プロダクトの「オカネコ」は、2023年9月時点で累計ユーザー数50万人を突破しました。 証券・保険・銀行などさまざまなお金にまつわるアドバイスをワンストップで無料相談できる国内最大級のお金のプラットフォームとして成長し続けています。 【主な取材実績】 PRTIMES："家計診断・相談サービス『オカネコ』累計ユーザー数50万人を突破" https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000096.000038217.html BRIDGE："お金の健康診断」運営の400F、Skyland Venturesから1.6億円を調達" https://thebridge.jp/2021/07/400f-jpy160m-funding TechCrunch："お金の悩みを抱える個人とファイナンシャルプランナー・金融仲介業者とのマッチング「お金の健康診断」が1.6億円を調達" https://jp.techcrunch.com/2021/07/13/400f-raised-160m-jpy/ BRIDGE："「お金の健康診断」「オカネコ」運営の400F、MBO後初の外部資金調達——グッドパッチ、マネフォから" https://thebridge.jp/2020/10/400f-1st-round-funding MoneyZINE："楽天証券、個人と独立系ファイナンシャルアドバイザーをつなぐ「お金の健康診断」サービス" https://news.yahoo.co.jp/articles/566b6da8e837c61a321134f91670613c63369ba7 東証マネ部："プロに家計を相談できる「お金の健康診断」" https://money-bu-jpx.com/news/article015137/ 【主な受賞歴】 東京金融賞2020　第3位 https://www.metro.tokyo.lg.jp/tosei/hodohappyo/press/2020/01/24/03.html FinTech Japan 2020　準優勝 https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000025.000038217.html ======================================= オカネコ （ https://okane-kenko.jp/ ） =======================================

一人一人のお金の悩みを解決することで、日本の何が変わるのでしょうか？ 突然ですが、私たち日本人はどのくらいお金を持っているか知っていますか？日本の個人金融資産（現金や預貯金、株式、投資信託などの資産）の合計は、2000兆円も存在しています。 日本最大級の業界である製造業の市場規模は72.3兆円。個人金融資産の総額は、製造業の約30倍です。さらに、日本のGDPは550兆円とされており、その4倍ほどのお金を私たちは所持しているのです。 しかし、これほどの金額を預貯金や利率の悪い金融商品として眠らせてしまっているため、市場にお金が出回らず『日本は貧しい』と誰もが思ってしまっているのが現状です。この眠っている預貯金を投資に回すなど流動的にすることができれば、日本全体のお金の流通が活発になることは目に見えています。 また、日本は直近2、30年でGDPが伸び悩んでいます。しかし、『日本は貧しい』のではなく正しい金融リテラシーが浸透していないがために「投資は怖いもの/よくわからないもの」、「将来が不安だからとりあえず貯金しておこう」など間違った選択をしてしまう、あるいはそもそも行動を起こしていないことこそが課題なのです。正しい金融知識を得ないまま、漠然としたお金の悩みを理由に個々人が資産を抱え込んでしまった結果、課題解決の手段を見失ってしまっているのが今の日本の現状です。 400Fは、この金融業界の課題に取り組むことで、日本経済を豊かにし、ひいては個々人がお金の心配がなく「やりたいをやる決断を」実現できる社会を作りたいのです。 採用ピッチスライド： https://drive.google.com/file/d/19IQYjhPjoT4LUQZ6pZmjaybyGFpPb-nf/view?usp=sharing

どうしてこれまでお金の悩みは放置されてきてしまったのでしょうか？ ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ （1）日本人の9割が当てはまる資産5,000万円未満の人たちは、金融業界のターゲットではない 金融業界のメインターゲットは、資産が1億円以上あるような富裕層です。顧客の獲得単価に対する効果を考えると、資産が潤沢にある層のみをターゲットにせざるを得ませんでした。 その結果、日本人の9割は、金融サービスへのアクセスが限定的になり、銀行はお金を預けるだけの場所となりました。お金の悩みを相談したり、投資をする機会が得られなかったのです。 「オカネコ」のターゲットは、この9割の日本人です。ユーザー数が30万人いることの強みを生かした莫大なデータとAIマッチングのテクノロジーによって、顧客獲得単価を下げることに成功。これまで金融業界がターゲットにすることができなかった大衆層に、金融サービスを提供することを実現しました。 （2）お金の悩みは、ネットだけでは解決できないが人に相談する強いモチベーションもない テクノロジーはあらゆる業界に浸透してきました。金融業界では、ネット銀行、ネット証券、家計簿アプリなどが挙げられます。しかし、数十万円、数百万円の高額商品をオンライン上のやり取りのみで決断することができるでしょうか？どんなに正確に計算されていたとしてもどこか不安になってしまうのが人間の心理だと思います。大きな買い物であればあるほど、最後は「人」に相談したいという想いが芽生えますよね。 事実、ある大手ネット証券のNISA口座の稼働率はたった5割ほどです。ネット完結では、最後の一歩である金融商品を購入することまで決断できない人がほとんどのため、口座を開設しても稼働させることなく眠らせてしまう方が半分もいるのです。 しかし、証券会社の窓口に出向く、もしくは電話して相談するほどの強い動機もありません。なぜなら、自分でも具体的に何に困っているのかわからないからです。 また、自分のお財布事情を人に打ち明けるということに抵抗を覚える方も少なからずいらっしゃるのではないでしょうか？お金の知識がないことや、資産が潤沢にないことに恥ずかしさを感じる方も少なくないはずです。 お金の悩みを相談するということはものすごく複雑で難しい行為のため、放置され続けてしまったのです。 「オカネコ」は、「相談」ではなく、家計の「診断」という入り口から、お金に悩みを持つ人との接点を作り、ユーザー数30万人にまで伸ばしてきました。そして、診断結果をもとに、自動的に相性のよいお金の専門家のマッチングまで行います。 「オカネコ」はオンラインと人、両方を兼ね備えた金融業界では稀有なサービスです。 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ 400Fは、単なるマッチングサービスを運営しているのではありません。金融業界の長い歴史において、さまざまなハードルがあり解決できなくなっている課題に風穴をあけるサービスを提供しています。 『お金のことがわからなくて不安』、『不安だからやりたいをやる決断ができない』 私たちは、テクノロジーを活用した最高の「出会い」こそがそんな不安を解消し、この国が「貯蓄から投資へ」向かうための大切な鍵になると思っています。 採用ピッチスライド： https://drive.google.com/file/d/19IQYjhPjoT4LUQZ6pZmjaybyGFpPb-nf/view?usp=sharing

# 概要 『事業の改善と意思決定のためのデータ分析』 400Fは、お金の悩みを抱えているユーザーがFPやIFAといった「お金の専門家」と出会い相談できるプラットフォーム「お金の健康診断」「お金の健康診断 for business」を開発・運営しています。 プロダクトの成長と組織規模の拡大に伴い、施策・機能改善と意思決定にスピードが求められるようになってきています。そのような状況下では、各部署・プロジェクトチームが自律的に改善のサイクルを回す必要があり、結果としてデータ分析・計測に基づいたデータドリブンな意思決定のニーズが高まっています。 一方で、在籍しているアナリストがニーズに対して不足しており、十分な支援ができていないのが現状です。 データ分析の専門知識・経験を活かして事業の改善をリードできるデータアナリストを求めています。 データチームの一員として他のアナリストメンバーと協力しながら、担当する各部署・プロジェクトチームが自律して施策と改善のサイクルを回すためのデータ分析・計測の支援を行います。 具体的には以下のような業務が挙げられます。 - 仮説の設定とそれに基づいた分析設計を行う - 分析結果をもとに施策の立案と意思決定の支援を行う - 定常的な指標計測のためのダッシュボードの整備 【開発環境・使用ツール等】 開発コラボレーション: GitHub パブリッククラウド: AWS, GCP 言語: Python, DWH, BigQuery DBMS: MySQL (Amazon RDS for MySQL / Amazon Aurora) データ分析・可視化: Redash ワークフロー: Prefect Cloud (環境構築中), Rundeck (廃止予定) コミュニケーション: Slack, Google Workspace, taiga, miro ■必須要件 SQLを用いたデータの抽出・加工・分析の経験 分析結果に基づいた事業へのアウトプットのご経験 - MySQL - BigQuery 統計的手法に関する知識と経験 - 多変量解析(e.g. 回帰分析, 主成分分析など)に関する知識と経験 - 統計的仮説検定(e.g. t検定, カイ二乗検定など)に関する知識と経験 仮説設定と効果検証の業務経験 ■歓迎要件 データ分析から施策の立案 Pythonを用いた分析経験 - PandasやSciPyなどを用いた分析処理 - Matplotlibなどを用いたデータの可視化 - Jupyter Notebook (Jupyter Lab) などNotebook形式のツールでの分析経験 傾向スコアやDIDなどの効果検証に関連した手法の知識 データベース, DWHに関するモデリングの知識 - RDBにおけるスキーマ設計 - スタースキーマなどデータマートにおける設計 自然言語処理に関する知識 機械学習に関する知識 - 決定技(CART)や勾配ブースティング - ニューラルネットワーク ■求める人物像 - 400Fのミッション・バリューに共感していただける方 - データアナリストとしてデータ分析をリードしていきたい方 - 仮説設定から効果検証、施策立案まで関わっていきたい方 - 様々な職能のメンバーとコミュニケーションしながら分析ができる方