〇ABEJAについて ABEJAは、「ゆたかな世界を、実装する」を経営理念とし、デジタルトランスフォーメーションの実行に必要な、データ生成からデータ収集、データの加工、データ分析、AIモデリングまでのプロセスを提供し、継続的・安定的な運用を行う、ソフトウェア群ABEJA Platformを基盤に顧客企業の基幹業務のプロセスを変革し、ビジネスの継続的な収益成長の実現に伴走する「デジタルプラットフォーム事業」を展開しています。2012年の創業時よりABEJA Platformの研究開発を進めており、これまで金融・製造・サービス・インフラ・物流・小売・ITなど300社以上の変革と運用をABEJA Platform上で実現してきました。現在では「ABEJA Platform」に関連する売上が75%を超えており、今後もプラットフォームを中心とした成長を進めてまいります。 グローバル展開として、2017年3月にシンガポール現地法人「ABEJA Singapore Pte. Ltd.」を設立。同年4月には、米NVIDIA社から資本業務提携を実施しました。2018年12月には、米Google社から出資を受けております。2019年10月に米シリコンバレーに現地法人「ABEJA Technologies, Inc.」を設立。2020年6月、世界経済フォーラムが新興企業の中から選ぶ2020年の「テクノロジーパイオニア」の1社に選ばれました。現在では、新型コロナウイルス感染症の影響もあり、フルリモート環境にてグローバル展開をすすめております。 〇事業紹介 ■デジタルプラットフォーム事業 ABEJA Platform上で、「顧客企業の競争優位の源泉となるビジネスプロセス」を変革し、継続的な収益成長の実現に伴走する事業。 👉ABEJAが展開するデジタルプラットフォーム事業 https://abejainc.com/digital-platform 👉【松尾豊×ABEJA岡田陽介対談】日本企業でDX、AI活用が進まない５つの理由とその処方箋 https://type.jp/et/feature/13588/

2012年1月、創業者の岡田陽介は、アメリカシリコンバレーにて、多くのアントレプレナー（起業家）やエンジニアとディスカッションをしていました。英語は流暢で無い一方で、ソースコードで会話することでなんとか意思の疎通をはかっていました。その時、アメリカにいた同世代が何とも大きく見え、本当に世界を変えていこうとしていることに度肝を抜かれました。その時の原体験に基づいて、創業者の岡田陽介は「イノベーションで世界を変える」というビジョンに沿って株式会社ABEJAを立ち上げました。 ・徹底的にイノベーションにこだわり続けること 別にイノベーションにこだわらなくてもいいのかもしれませんが、ABEJAでは徹底的にイノベーションにこだわることを目指しました。イノベーションが起きない場合、結局は分配論の世界になっていくのです。世界は極めて有限です。そんな中、不可能なことを可能にしたイノベーションがあったからこそ世界はここまで大きく進化し、人間という動物は社会を形成することができたと考えています。つまり人間は、継続的なイノベーションを起こし続けなければ社会の変革も発生しないのです。 ・リベラルアーツを重要視し、社会をより良くすることを第一義的に考えること どれだけイノベーションにこだわったとしても、それをつかって社会を構成しなければただのゴミです。また、多くの意味でイノベーションは諸刃の剣であり、正しく利用することを意識しておかなければ、すぐに負の側面が見えて来ます。だからこそ、イノベーションは必ずシビリアンコントロールができる状況を維持しなければならないのです。そのための、大局的な知見こそがリベラルアーツであり、そういったことを無視することは全体の幸福のために許されないことだと考えます。 ・ビジネスモデルを確立し、エコシステムを構築することで、未来の可能性にかけること イノベーションは不可能を可能にする一方で、経済的な成立をさせなければ社会に実装されることはありません。最初は超高価でも良いかもしれませんが、世界を変えるためにはそれが広く均等に分散して浸透している状態が必要です。そのためには、エコシステムが極めて重要な役割を果たします。１人だけ１社だけでそういった大きなことをやるのは難しいのです。互いがお互いのメリットを享受し合うかたちで世界をより良くしていくことが最終的に世界を変えていきます。そして、その次の世代に受け継がれた時、私達は少しでも良い尊敬されるものになっているかを自問自答することが重要です。

〇ABEJAが大事にしていること 私たちは「テクノプレナーシップ」という行動精神をとても大事にしています。 テクノプレナーシップとは「テクノロジーによって、非線形イノベーションを実現して インパクトのある社会貢献をする姿勢。リベラルアーツによって、その行為を問い続ける姿勢。」を指しています。 私たちは、テクノプレナーシップの行動精神のもと、人間性、創造性、倫理観を持ってテクノロジーを取り扱い、社会構造の変革を先導し「ゆたかな世界」の実現を追求したいと考えています。 - ABEJAのテクノプレナーシップ https://note.com/abeja/n/neee9681fa95e - Ethical Approach To AI が発足 https://abejainc.com/ja/news/article/20190821-2542 - ABEJA Advent Calendar 2021 https://qiita.com/advent-calendar/2021/abeja 〇メンバー紹介記事 - 「コレジャナイ」。 内なる声に従って、ベンチャーに飛び込んだ戦略コンサル（山本さん） https://note.com/abeja/n/n8666a32860b5 - 仕事の中身は「ドラクエの上級職」 データサイエンティストたちのリアル㊦（ゆうこうさん） https://note.com/abeja/n/nfeaa1ca81f21 - ABEJA なのくろさんが、うっかり転職したくなるissueはこれです（なのくろさん） https://note.com/abeja/n/ndeb202fd1d9f 〇ブログ - テクプレたちの日常 by ABEJA https://note.com/abeja/ - ABEJA Tech Blog https://tech-blog.abeja.asia/

【募集背景】 当社は2012年に創業し、ディープラーニングの黎明期からAI技術の発展に貢献してきました。 高度な機械学習技術、統計モデリング、数理最適化などを駆使し、300社以上の顧客のデジタルトランスフォーメーション（DX）を実現してきました。 ABEJA Platformは社内外の事業拡大の基盤に位置づけられており、更なる研究開発に力を注いでいます。現在は、少数精鋭の開発・保守運用チームが活躍しているのですが、今後の事業計画に応じて組織を強化するため、バックエンドエンジニアを募集しています。 【ミッション】 「顧客企業を未来に必要とされる存在へ変える」 ABEJAのデジタルプラットフォーム事業である「ABEJA Platform」の開発を通じて、顧客企業や業界の変革を牽引します。 ※ABEJA Platformとは、デジタルトランスフォーメーションの実行に必要なデータ生成からデータ収集、データの加工、データ分析、AIモデリングまでのプロセスを提供し、継続的かつ安定的な運用を行うソフトウェア群です。 ■業務内容 ・ABEJA Platformに関連する開発・運用業務の実施 　IoTやデータ基盤関連機能の開発に参画し、提供価値を最大化 　AIパイプライン機能の強化活動に参画し、既存機能の向上に貢献 　プロダクトの定期的なメンテナンス活動を実施 ・プロダクト開発に必要な技術検証業務の実施 　ABEJA Platformに接続されるIoTデバイスやデータ基盤技術の調査など ・各種スクラムイベントへの参加 　スプリントレビュー、レトロスペクティブ、スプリントプランニングの定例会議への参加 　開発進行に関する議論に参加 ・ABEJA Platformのサービビスレベル改善と運用効率化業務（SRE業務）の実施 　KAIZEN DAY（週1回）に参加し、デプロイ頻度の向上、変更リードタイムの短縮、変更障害率の低減の実施 ・その他の業務 　エンジニアアチームの強化のための採用活動や勉強会登壇などに積極的に参加 　技術スタック一覧（StackShare）に基づいた開発や技術の選択と活用 【必須要件】 ・Webサービスのバックエンド開発経験 　REST APIを理解し、Python/Go等の言語でAPIを構築できる ・GitHubを用いたコード管理及びチーム開発の経験 　コードレビューやマージといった営みをチームで回す事ができる 　ブランチ戦略に合わせたCI/CDを構築ができる ・クラウドサービス (AWS/GCP)を用いたサービス構築経験 　各種サービス(Lambda, API Gateway等）を組みわせてバックエンド構築ができる ・MySQL/Postgres等のデータベースを用いた設計開発経験 　DBスキーマ設計に関わったことがある 　CRUDに必要なSQLクエリーをAPIハンドラーから呼び出せる 【歓迎要件】 ・アジャイル・スクラムによるチーム開発経験 　スプリントゴール、PBI、SBIの基礎的理解 　PBI実現に必要なSBI作成の経験がある 　プランニングポーカー、レトロスペクティブの経験がある ・k8s（Kubernetes）を用いたインフラ構築・運用経験 　Deployment, Pod, Service, Ingressの基礎理解 　HPA等を用いたスケーリング設定ができる ・Vue.jsやReactなどのフレームワークを使ったWebアプリ開発・運用経験 　簡単なTODOアプリをフロントエンドを実装する事ができる ・PyTorch、TensorFlow、Kerasなどの機械学習フレームワークの利用経験 　データセットを用いた学習、推論コードを書くことができる 　推論コードをAPIやバッチ処理に組み込むことができる ・アーキテクトやテックリードとしての業務経験　 　スケールやセキュリティを意識したシステムアーキテクチャ設計ができる 　ソフトウェアの技術選定に関与したことがある ・サービスレベルの改善経験（SRE業務） 　自動化、監視、緊急対応、サービス品質改善、トイル削減の経験 ・バックエンド領域以外（インフラ、フロントエンド技術等）への高いチャレンジ意欲 【求める人物像】 ・AI/ML、周辺領域技術（IoT、Big Dataなど）やMLOpsに興味を持っている方 ・モダンな技術スタックに関心を持ち、学習意欲が高い方 ・AI/MLやDXを通じて産業界にインパクトを与えたいという意欲を持っている方 ・技術力の高いメンバーと切磋琢磨し、成⻑していきたい方 〜その他〜 ▼業務内容：変更の範囲 会社の定める業務への配置転換の可能性あり ▼勤務地：変更の範囲 本社及び会社の定める場所（テレワークを行う場所をむ）