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幹部候補/様々なビッグデータ解析PJを牽引するリーダーを募集!

データサイエンティスト
Mid-career

on 2023-04-11

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幹部候補/様々なビッグデータ解析PJを牽引するリーダーを募集!

Mid-career
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櫻木 悠貴

建設業界からデータサイエンティストに転身。今や10名の配下メンバーを抱えるリーダー。 人生で最も価値のあるものは時間。故に不老不死になりたい。

中島 貴之

Hajime Kosaku

株式会社ディーファイブコンサルティング's members

建設業界からデータサイエンティストに転身。今や10名の配下メンバーを抱えるリーダー。 人生で最も価値のあるものは時間。故に不老不死になりたい。

What we do

弊社はKDDIが出資した、創業6年目となるコンサルティングファームです。 データサイエンス手法を活用し、クライアント企業様の経営課題の解決やDX推進をご支援しております。 コロナ禍で在宅ワークや社会のDX化が進む中、ビッグデータの利活用や機械学習、AI開発による自動化への需要が急速に高まっています。 弊社でも、クライアント数、お任せいただける案件数ともに急増しております。 また、さらなる事業拡大を目指し、新規事業開発、新規顧客開拓にも積極的に取り組み始めております。 そのため、新たなデータサイエンス領域での解析、開発プロジェクトをチームをまとめながらマネジメントしていただける、クライアントへの直接提案や分析設計・企画、プロジェクトマネジメントといったビジネス上流経験も豊富なデータサイエンティストの方を必要としております。 ■事業内容■ ・ データ分析コンサルティング、DMP、AI、IoTソリューション導入支援 ・ データ分析及びデータマイニング業務のアウトソーシング及び分析スペシャリストの提供 ・ 人材派遣事業 ■データサイエンティストの集団■ データサイエンスに関連する事業には、エンジニアリングが得意な会社とアナリシスが得意な会社があります。私たちはアナリシス寄りの、まさにデータ分析のプロフェッショナル。そのため、高度な分析を必要とするお客様の案件を多数扱っています。 また、KDDIの100%出資ということもあり、主にKDDIグループ内の案件に携わっています。KDDIは通信だけでなく多種多様な領域で事業を展開していることから、扱うデータや分析内容も実にさまざま。クライアント企業様の経営課題の発見、課題解決のための分析設計並びに提案、現場に則した施策立案まで、一気通貫でクライアント企業様の事業成長にコミットしています。具体的なプロジェクト例としては、顧客離反防止戦略立案・サービスレコメンドシステム構築・データ利活用教育コンサルティングなどがあります。 ■今後の展望■ クライアント数、案件数ともに急拡大をしています。現在はKDDIグループ内の案件がメインですが、人員を増強した後は他企業の案件にもチャレンジしていくつもりです。 データサイエンスで解決できる領域は幅広く、私たちができることはまだまだたくさんあると考えています。通信、金融、製薬、製造、農業、公共インフラ、人事、法務など、私たちの能力が活かせる仕事に積極的に取り組み、大きく知見を広げていきたいです。 また、多数の案件に対応するにあたって、コンサルテーションと技術者のパッケージプランなどもつくる予定です。ソリューションをパッケージ化することでデータサイエンスが多くの領域で活用されやすくなってほしいと考えています。

What we do

弊社はKDDIが出資した、創業6年目となるコンサルティングファームです。 データサイエンス手法を活用し、クライアント企業様の経営課題の解決やDX推進をご支援しております。 コロナ禍で在宅ワークや社会のDX化が進む中、ビッグデータの利活用や機械学習、AI開発による自動化への需要が急速に高まっています。 弊社でも、クライアント数、お任せいただける案件数ともに急増しております。 また、さらなる事業拡大を目指し、新規事業開発、新規顧客開拓にも積極的に取り組み始めております。 そのため、新たなデータサイエンス領域での解析、開発プロジェクトをチームをまとめながらマネジメントしていただける、クライアントへの直接提案や分析設計・企画、プロジェクトマネジメントといったビジネス上流経験も豊富なデータサイエンティストの方を必要としております。 ■事業内容■ ・ データ分析コンサルティング、DMP、AI、IoTソリューション導入支援 ・ データ分析及びデータマイニング業務のアウトソーシング及び分析スペシャリストの提供 ・ 人材派遣事業 ■データサイエンティストの集団■ データサイエンスに関連する事業には、エンジニアリングが得意な会社とアナリシスが得意な会社があります。私たちはアナリシス寄りの、まさにデータ分析のプロフェッショナル。そのため、高度な分析を必要とするお客様の案件を多数扱っています。 また、KDDIの100%出資ということもあり、主にKDDIグループ内の案件に携わっています。KDDIは通信だけでなく多種多様な領域で事業を展開していることから、扱うデータや分析内容も実にさまざま。クライアント企業様の経営課題の発見、課題解決のための分析設計並びに提案、現場に則した施策立案まで、一気通貫でクライアント企業様の事業成長にコミットしています。具体的なプロジェクト例としては、顧客離反防止戦略立案・サービスレコメンドシステム構築・データ利活用教育コンサルティングなどがあります。 ■今後の展望■ クライアント数、案件数ともに急拡大をしています。現在はKDDIグループ内の案件がメインですが、人員を増強した後は他企業の案件にもチャレンジしていくつもりです。 データサイエンスで解決できる領域は幅広く、私たちができることはまだまだたくさんあると考えています。通信、金融、製薬、製造、農業、公共インフラ、人事、法務など、私たちの能力が活かせる仕事に積極的に取り組み、大きく知見を広げていきたいです。 また、多数の案件に対応するにあたって、コンサルテーションと技術者のパッケージプランなどもつくる予定です。ソリューションをパッケージ化することでデータサイエンスが多くの領域で活用されやすくなってほしいと考えています。

Why we do

■アナリティクスを武器に社会に貢献する■ データサイエンティストを中心としたアナリティクスを武器に、お客様とその消費者が抱える課題の本質を見極め、実践に即した、進歩的な価値提案を行います。 「本質を見極めた提案」 ただ数字を分析し提案するだけでなく、会社の課題を理解することはもちろんのこと、会社の状況や世情を理解した上で本質的な課題解決策を提案します。 「実践に即した提案」 理想的、非現実的な提案はしません。ディーファイブコンサルティングでは、あくまでも現実的で実践的な解決策を提案します。 「前進を推し進める提案」 ディーファイブコンサルティングのデータサイエンティストは、お客様の更なる発展のために分析から提案まで行います。現状の課題解決のために変化させ、事業の加速を目指します。 ■私たちの目標■ 「まずはディーファイブコンサルティングに相談してみよう」と言われる会社になること。これが私たちの目標です。 その実現のためには、会社全体がお客様志向であること、お客様の状況に応じた圧倒的な課題解決力と提案力、柔軟性と身軽さを養うことが必要です。また、お客様に対して満足度の高い仕事をすることはもちろん重要ですが、自社メンバーが仕事に満足していることも同じくらい大切。メンバーが生き生きと働けるからこそ、お客様のためを考えられるからです。そのため、他社では得られない成長機会ややりがいを提供し「従業員満足度No.1」も達成する会社を目指していきたいです。

How we do

■魅力的なメンバーと働く環境■ 現在は34名のメンバーで運営しており、そのうちの6割程がデータサイエンティストです。基本的には客先常駐となるため、メンバー同士で直接会う機会はほとんどありませんが、スラックやバーチャルオフィスで交流をしています。若いメンバーも活躍しており、年齢や年次に関わらず意見が言い合える良い関係性を築いています。また、働き方はクライアント先に準じますが、常駐先は大手企業ということもあり、リモート勤務になることが多いです。 ■スキルアップがしやすい環境■ 複数の大手企業による多数の大型プロジェクトに参画できるので、大きなやりがいと成長機会が得られます。また、データサイエンティストとして経験豊富な上長や幹部陣との距離が近く、フィードバックやアドバイスを貰いやすい環境です。チャレンジしたいことを全力で支援する社風なので、経験を積んだ後は自身の適性や希望にあわせてさまざまな挑戦ができます。

As a new team member

▼仕事内容▼ ※データサイエンティスト経験者の募集です※ ビッグデータ分析プロジェクトマネジメント、コンサルティング、社員育成といった上流工程をマネージャー候補としてお任せいたします。 弊社のデータサイエンティストは、データ分析やエンジニアリングをして終わりではありません。 クライアント企業幹部陣の経営に関する様々な困りごとをヒアリング。ビッグデータ活用することで最適な解決策を立企画し、解決策実行プロジェクトの立ち上げから進行管理まで、課題解決に至るまでの全工程をリードします。 ●データサイエンティスト 統計学、機械学習等のデータサイエンスを駆使し、お客様の課題解決を支援して頂きます。 ・課題解決に有益な分析の要件定義 ・データマート、レポート設計 ・データ前処理や、様々な手法を用いたデータ分析・機械学習の実装 ●データエンジニア 分析基盤構築やプログラミングによるデータの加工・集計・整理等を行い、データ分析プロジェクトやお客様のデータ利活用の土台を担っていただきます。 ・データマート、レポート設計 ・データ前処理や、様々な手法を用いたデータ分析・機械学習の実装 ●コンサルタント ・プロジェクトマネジメント 顧客企業内の広範な横断プロジェクト等におけるPM/PMO業務。 ・IT/DXコンサルティング、業務改善支援 顧客企業内の課題をシステム/業務改善の観点から解決に向けた戦略の策定および実行。 【担当プロジェクト例】 顧客離反防止戦略立案・サービスレコメンドシステム構築・データ利活用教育コンサルティングなど、 様々なプロジェクトでの支援経験があります。 ●他社流出抑止施策立案 ユーザー属性、サービス利用動態をインプットとし、他社流出を予測するモデルを機械学習にて実装。 重要変数、高スコアセグメントのデモグラから施策案を検討。 ●コンテンツレコメンドエンジン構築 ユーザー体験の向上を目的として、ユーザー属性やサービス利用動態をインプットとし、 機械学習により個々のユーザーに応じたコンテンツレコメンドエンジンを構築。 ●DX推進PJ(環境) デジタルマーケティング環境の高度化に資するシステム群の開発。 並びに、そのリレーションを最適化することによるデータ利活用推進プロジェクトの全体統括。 ●DX推進PJ(データ利活用推進) データドリブンな社内文化醸成に資する教育プログラムの企画立案、実行の統括。 ●密着分析体制構築 顧客企業の各部署へ分析の密着体制を敷き、レポーティングの自動化から新たな施策の企画立案、提案活動の展開。 など ▼求められるスキル▼ ※データサイエンティストとしてマネージャーの実務経験がある方に限る※ 【必須】 ・Python、SQLを用いたデータ分析の実務経験5年以上 ・ビッグデータ解析の実務経験3年以上 ・データサイエンティスト(データアナリスト、データエンジニアなど)として、リーダー/マネージャー職以上の経験3年以上 ・顧客折衝経験3年以上 ・分析設計の実務経験3年以上 ・要件定義の実務経験3年以上 ・機械学習やAI開発の実務経験1年以上 【歓迎】 ・R、SASいずれかの言語を用いたデータ分析の実務経験5年以上 ・クライアントワークや受注開発経験 ・Hadoop/Hiveなど、分散処理システムの利用経験 ・Tableau/Doomoなど、BIシステムの利用経験 ・AWS/GCP/Azureなどに構築されたクラウド分析基盤の利用経験 ・分析コンペ入賞経験
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