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若手歓迎!データエンジニアを 本気で目指す方、分析屋が応援します!

Systems Engineer
Mid-career

on 2023-03-27

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若手歓迎!データエンジニアを 本気で目指す方、分析屋が応援します!

Mid-career
Mid-career

Shimizu Motoya

大学卒業後、自動車業界でキャリアをスタートし、その業務の中でデータに触れる機会が多くデータ分析業務に興味を持ち、現在はネット動画配信サービス業界にてデータ分析業務を担当。 <エンジニア業務内容> ■業務内容 ネット動画配信サービス業界に常駐 データエンジニアとして顧客の行動履歴や課金履歴、デモグラ情報をもとにデータ抽出及び可視化を担当 ■使用言語/ツール ・BigQuery ・tableau ・slacks ・zoom ・github <業務環境> 自分のモットーでもある「やらぬ後悔よりやる後悔」が実現できる環境だったため、株式会社分析屋に入社。 社風としても色々なことにチャレンジできるような環境が整っています。 キャリアは本人の希望に沿うような仕組みや支援があります。 <趣味> ・ゲーム ・料理 ・飲み会(飲めないけど…) ・ドライブ ・スノーボード ・サッカー観戦 ・F1観戦

hiroyuki suzuki

2021年9月に株式会社分析屋に入社 [社内タスク] ・中途研修 ・中途採用 [主な現場業務内容] 担当案件:メディア業界の営業支援のためデータ分析案件 データアナリストとして、ユーザーのアクセスデータやログデータを抽出・加工・レポーティングなどを担当しています。時にはエンドの方に分析結果の共有まで行っています。主な使用ツール・言語・BIは以下の通りです。 [ツール・言語・BI] ・BigQuery ・Redash ・SQL ・DOMO ・Tableau ・GitHub [趣味] ・ドライブ ・YouTube ・食べ歩き ・ウォーキング

Takahiro Mitsuhashi

高校卒業後、ギャップ・イヤーを経て国外の大学に進学。 進学先ではコンピューターサイエンスを専攻し、さまざまな技術に触れる。 その後は、グロースハッカーとしてキャリアをスタートさせ、フロントエンドエンジニアやデータエンジニアを経験し、現在はBIエンジニアとして奮闘中。

株式会社分析屋's members

大学卒業後、自動車業界でキャリアをスタートし、その業務の中でデータに触れる機会が多くデータ分析業務に興味を持ち、現在はネット動画配信サービス業界にてデータ分析業務を担当。 <エンジニア業務内容> ■業務内容 ネット動画配信サービス業界に常駐 データエンジニアとして顧客の行動履歴や課金履歴、デモグラ情報をもとにデータ抽出及び可視化を担当 ■使用言語/ツール ・BigQuery ・tableau ・slacks ・zoom ・github <業務環境> 自分のモットーでもある「やらぬ後悔よりやる後悔」が実現できる環境だったため、株式会社分析屋に入社。 社風としても色々なことにチャレンジできるよ...

What we do

< 事業内容 > 「株式会社分析屋」は、東証プライム市場のSHIFTのグループ会社でデータ分析事業を展開しています。 #ライフサイエンス 「人々の暮らしを豊かにすること」を目的とし、 センサーデータを活用したIoT領域、治験統計解析、医療・福祉調査などの領域でデータ解析を行います。   #マーケティング 「視える化し、意思決定を支援する」ことを目的とし、 課題のヒアリングから調査設計、データ解析まで幅広く支援しております。 民間のお客様だけでなく、行政・自治体に対しての社会調査や分析支援も行っております。 #アナリティクス 「企業活動の活性化と最適化」を目的とし、 データ活用により事業戦略策定や売上貢献、リスク管理等の支援を行っております。 ビジネス目標の設定から分析設計、データ収集・加工から、 データの可視化、分析評価や結果の報告まで、一気通貫でサービスを提供しております。 <エンドクライアント業界(=どういった企業のデータを扱うか)> 金融・保険 / 医療・製薬 / 製造業 / 物流 / リサーチ / 通信インフラ / 広告・マスメディア / インターネットサービス(ECサイト運営会社等) / エンタメ(ゲームテーマパーク) / 飲食・サービス など
本社は湘南にあり江の島までは15分!顧客の9割以上は都内の企業さまとなっています。
▲分析屋ならではのユニークな役職名。年功序列は一切なく成果を重視した評価が特徴です
▲毎年恒例!夏のBBQの様子
▲分析屋の理念
▲分析に関わる工程の一連を支援しています

What we do

本社は湘南にあり江の島までは15分!顧客の9割以上は都内の企業さまとなっています。

< 事業内容 > 「株式会社分析屋」は、東証プライム市場のSHIFTのグループ会社でデータ分析事業を展開しています。 #ライフサイエンス 「人々の暮らしを豊かにすること」を目的とし、 センサーデータを活用したIoT領域、治験統計解析、医療・福祉調査などの領域でデータ解析を行います。   #マーケティング 「視える化し、意思決定を支援する」ことを目的とし、 課題のヒアリングから調査設計、データ解析まで幅広く支援しております。 民間のお客様だけでなく、行政・自治体に対しての社会調査や分析支援も行っております。 #アナリティクス 「企業活動の活性化と最適化」を目的とし、 データ活用により事業戦略策定や売上貢献、リスク管理等の支援を行っております。 ビジネス目標の設定から分析設計、データ収集・加工から、 データの可視化、分析評価や結果の報告まで、一気通貫でサービスを提供しております。 <エンドクライアント業界(=どういった企業のデータを扱うか)> 金融・保険 / 医療・製薬 / 製造業 / 物流 / リサーチ / 通信インフラ / 広告・マスメディア / インターネットサービス(ECサイト運営会社等) / エンタメ(ゲームテーマパーク) / 飲食・サービス など

Why we do

▲分析屋の理念

▲分析に関わる工程の一連を支援しています

<事業の目的とビジョン> 私たちが目指すのは、ビジネス課題や社会課題の解決であり、 データ分析はその「手段」にすぎません。 個人の主観や勘、経験に頼らずに、データを用いることで客観的に物事を捉え、 顧客課題に対しての最適な意思決定を導きます。 また、当社におけるデータエンジニアは市場での役割として、 ビジネス領域とエンジニア領域の橋渡し役を担っています。 よくある話として、 ビジネスサイドからは「エンジニアはビジネス課題を全く理解していない」という声や、 エンジニアサイドからは「指示側はエンジニアの大変さを理解せず、大量の仕事を振ってくる」 などという声を耳にします。 これは、それぞれが持つ前提知識の違いや、 部署や役職といった障壁によるミスコミュニケーションが原因と考えられます。 これに対し、私たちはその中間的なポジションに立ち、 ビジネス課題を理解しながらデータ分析を促進するエンジニアとして、 日々、顧客の課題解決に取り組みます。

How we do

▲分析屋ならではのユニークな役職名。年功序列は一切なく成果を重視した評価が特徴です

▲毎年恒例!夏のBBQの様子

~唯一無二の役職名~ 分析屋の文化を語るうえで欠かせないのが役職名。 部長は「大将」、課長は「部将」、一般社員は「侍」…と、 戦国時代の呼び名を取り入れたユーモラスな役職名は創業者の廣川が名付けたもので、 他の企業にはない唯一無二の文化となっています。 ~ 顧客との信頼関係が築きやすい環境 ~ 基本的には、1つのプロジェクトにつき1~5名の分析屋社員が クライアント先のチームに参画しデータ分析関連業務専任として業務を行います。 顧客と日常的に密なコミュニケーションをとれる環境で、 分析屋社員とも顧客企業の社員とも近い距離間で信頼関係を築くことができます。 また、もしも業務内容や働き方に疑問や不安、悩みがある際には、 上長だけでなく営業担当がサポートをさせていただきます。 エンジニアの皆さんが働きやすい環境をご用意しています。 ~スキルアップ支援環境も充実!~ 分析屋には、異業種から未経験でキャリアチェンジされご入社いただく方が多く在籍しております。 経験者も未経験者も関係なくフランクに学習しよう!という目的の元、 エンジニア主催の学習会が毎月複数回開催されます。 学習会のテーマは幅広く、例えば直近では以下のような学習テーマで学習会が実施されています! #データ基盤 #SQL入門 #統計学 #マインドフルネス #オブジェクト指向 #デザイン #マーケティング戦略 ----その他 資格取得支援制度 -------- 【対象資格】 ・ITパスポート ・基本情報技術者試験 ・統計検定 https://www.toukei-kentei.jp/about/  1級 / 準1級 / 2級 / 3級 / 4級  統計調査士 /専門統計調査士 / データサイエンス基礎(DS基礎) / データサイエンス発展(DS発展) / データサイエンスエキスパート(DSエキスパート) ・情報処理技術者試験 https://www.jitec.ipa.go.jp/1_11seido/seido_gaiyo.html  ※試験区分:基本情報技術者試験 ・データサイエンティスト検定™リテラシーレベル(DS検定™ ★)  https://www.datascientist.or.jp/dskentei/ ------------------------------------ ~オンライン・オフライン共に活発な社員交流!~ 公式イベント実施費用はすべて会社負担!! 会社として『社内コミュニケーションの促進』を重要課題として考えている証です。 ---- イベント実施例(いずれも参加希望者のみで実施) -------- 3月下旬:ウォーキング花見🌸 6月:フットサルイベント⚽ 8月~9月:夏のBBQ🍖 10月:横浜ウォーキング&フォトコンテスト📷 11月:おでん会、芋煮会🍢 12月:分析屋全社忘年会、SHIFTグループ大忘年会(オンライン開催)🍻 ------------------------------------ ▼夏のBBQの様子はこちらから♪ https://www.wantedly.com/companies/company_9153866/post_articles/515920 <入社後の研修内容> ご自身のスキルに合わせたカリキュラムやスケジュールをご用意しております。 https://recruit.analytics-jp.com/training/#memberTtl2

As a new team member

現在弊社では、従業員・事業ともに規模を拡大するにあたり、データエンジニアのポジションでご活躍いただき、会社とともに成長していただける方を絶賛募集しています!多様な業界の案件を受注しているため、実務経験者のみならず未経験の方も積極的に採用しております。 実際に昨年は、実務未経験の方にも多くご入社いただいており、「若手データエンジニア」としてご活躍いただいております。 < 仕事の魅力> ・エンジニアスキルに加え、データを読み解くスキルが身につく ・顧客と密にかかわることで、顧客と同じ温度感で課題に取り組むことができる ・多種多様な業界のドメイン知識が身につく ・様々なプロジェクトで技術スキルを使うことで、多角的にスキルを習得できる ・プロジェクト推進中の生みの苦しみもあるが、プロジェクト成功時にはそれを超える達成感 がある ・データ活用によるビジネス促進、社会への貢献度が高い <歓迎スキル・要件 > ・データ分析の実務経験は不問 ・基本的なITスキル(Excelでの四則演算、関数・ピボットテーブル、グラフ作成、PPTでのスライド作成など) ・データ分析やプログラミングに関する学習経験(大学時の授業やゼミ、オンライン授業、書籍学習など) ・SQLやPythonの使用経験 (あれば尚良) ・データを読み解くのが得意・好き ・数学や統計学が得意・好き ・データ分析業務に携わりたい ・データエンジニア・データサイエンティストに興味・関心がある ・ビジネス課題の解決に携わった経験がある 迷ったら、まずはご連絡ください^^ お持ちのスキルやご希望のキャリアと弊社の業務内容がマッチしそうか、お話しできたらと思います。 < 仕事内容> 順にデータ分析に必要な知識を身につけていただきます。 ゆくゆくは要件定義からクライアントへの企画提案まで、 プロジェクトに関する一連の業務をお任せできればと思っております。 ≪ Step1 データ分析環境の理解 ≫ まずはデータ分析領域の業務を行うにあたって、まずはデータの理解から始めます。 ・どのように集められたデータか ・どんな形式のデータなのか ・どのような情報が蓄積されているものなのか ・DBの構造はどうなっているか ◇ 使用環境・言語・ツール  SQLServer / MySQL / PostgreSQL / Oracle Databaseなど ≪ Step2 コーディング ≫ データ分析を行う上で、必要不可欠な数値を算出します。 ・構文は正しくコーディングできているか ・算出ロジックは間違っていないか ・テーブル等の結合条件は間違っていないか ・データの整形は要件に沿った形になっているか ・要件に沿った数値算出ができているか ◇ 使用環境・言語・ツール  SQL / Python / SAS / Rなど ≪ Step3 データの可視化・分析 ≫ データについて正しく理解し扱えるようになったら、いよいよ分析フェーズに移行します。 ・顧客はどんなデータを欲しているか ・精度の高いデータを出すにはどんな手法・方法がいいか ・よい分析をするためにどんな言語やツールを使うのが良いか ・データ分析の結果どんなことが言えるか、仮説の検証結果は? ◇ 使用環境・言語・ツール  Google Analytics / Tableau / PowerBI / その他分析ツールなど ≪ Step4 レポーティング・報告提案 ≫ データ分析結果を基に、レポーティングと考察を行います。 意思決定に必要なデータを揃え、顧客が必要とするデータをわかりやすくまとめます。 ・分析結果から何が言えるか、どう解釈すべきか ・わかりやすく、且つ、ミスリードをしないような分析結果の見せ方は? ・顧客からオーダーされたデータは必要十分か ◇ 使用環境・言語・ツール  ダッシュボード(BIツール内) / PPT / Word ■勤務地  ̄ ̄ ̄ ̄ 本社(藤沢)または常駐先(東京・神奈川等※一部リモートあり) ~ もっと分析屋社員のことがわかるページ ~ ■分析屋のエンジニアによる技術ブログ  https://note.com/bunsekiya_tech/ ■ 社員インタビュー  https://recruit.analytics-jp.com/interview/ ■ポテンシャル採用通過のポイント https://www.wantedly.com/companies/company_9153866/post_articles/416432
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