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LLM領域のAIプロダクト開発を一緒にできるヱンジニアインターン大募集!

AIエンジニア
Internship

on 2023-03-05

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LLM領域のAIプロダクト開発を一緒にできるヱンジニアインターン大募集!

Internship
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Yuichi Sasaki

博士時代は素粒子物理学を専攻し、スイスのCERNという研究所で3年間過ごしました。超対称性粒子という未知粒子を探索するため、様々な機械学習や統計手法を駆使し、各国の研究者と戦いながら、世界最高の分析アルゴリズムを開発しました。 その後、McKinsey&Companyにコンサルタントとして入社し、様々な企業の戦略策定を支援しました。また、日本ではじめて、データ分析結果をビジネスのストーリーで語る"通訳"としての資格を取得。様々な企業がIoTやビッグデータ、AIをどうビジネスに活かすべきか研究を行い、変革を支援しました。 AIブームが本格化して以降は、Deep Learningの研究開発を専門に請け負うXCompassの取締役 兼 R&Dセンター長として、技術開発と事業開発を推進。年間百件弱の顧客との対話や、30-40件のプロジェクトを通して、ビジネスで使われる「AIのあるべき姿」を理解し、それを最先端論文と組み合わせ、開発ロードマップを設計し、実現する仕事をしました。 現在は、ファッションポケットのCTOとして、どのようなAIを開発すればファッション業界に本質的な価値を生み出せるかを追求すると共に、最新論文の調査・実装・評価を行うことで、Deep Learningや機械学習をビジネスの現場に、迅速かつ確実に届けられるようなノウハウ構築を行っています。 -------------------------------- Deep Learningが大好きで、土日のうち一日は論文を読み、GANや強化学習などを実装して遊んでいます。もう一日は、ドライブなど外に出て過ごします。バーベキュー検定初級を取得したので、キャンプに行くのも楽しみです。キャンプ場で見る星空が大好きです。 思い出してみると昔から星が好きで、天文学を志していたこともありました。その中でもとりわけドラマティックなブラックホールに心惹かれていたのですが、それを実際に地球上で作り出そうとしている学問があると聞き、素粒子物理学に転向しました。素粒子物理学研究の中心は、スイスにあるCERNという研究所です。博士課程に進み、スイスに引っ越したところから、僕の経歴はスタートしました。

Spiral.AI株式会社's members

博士時代は素粒子物理学を専攻し、スイスのCERNという研究所で3年間過ごしました。超対称性粒子という未知粒子を探索するため、様々な機械学習や統計手法を駆使し、各国の研究者と戦いながら、世界最高の分析アルゴリズムを開発しました。 その後、McKinsey&Companyにコンサルタントとして入社し、様々な企業の戦略策定を支援しました。また、日本ではじめて、データ分析結果をビジネスのストーリーで語る"通訳"としての資格を取得。様々な企業がIoTやビッグデータ、AIをどうビジネスに活かすべきか研究を行い、変革を支援しました。 AIブームが本格化して以降は、Deep Learningの研究開発を...

What we do

巨大言語モデル (LLM) の登場は、人類の歴史の中でも大きなマイルストーンです。 人間には読みきれないような大量の文章からの情報を抽出する、様々な言語でプログラミングをこなすなど、人間の能力を拡張する可能性を秘めた技術です。 身近なサービスにもどんどん浸透してきています。人間の一番自然なコミュニケーションが言葉である以上、インターフェースとしてのLLMの活用はどんどん進んでいくでしょう。 そのような社会実装の中で欠かせないのが、分野に特化させたモデルの開発です。 OpenAIなどが提供するLLMモデルは世界中の幅広い知識を持っていますが、逆に個別具体の話は必ずしも得意ではありません。 あなたの最寄りのスーパーの営業時間は正しく答えてくれないでしょうし、あなたが購入したTシャツの素材も答えることはできません。 自信満々に間違えた答えを言ってしまうことすらあります。 LLMを社会実装し広く使っていくためには、そのような間違いをさせないよう事実を参照させたり、間違った場合には次から改善するためのフィードバックを回すことが必要です。 OpenAIなどが提供するモデルはあくまで世界で1つの共通モデルですので、個別調整を行うことは難しく改善させることが難しいのが現状です。 そこで我々は、分野特化型のLLM開発を行うことにしました。 本当にゼロからLLMを作ることもしますし、既存のLLMにカスタマイズ性を加える工夫を行ったりもします。様々な手段を複合的に使い、LLMの社会実装を進めていきます。 LLMが幅広いサービスに使われ、私達の生活に広く浸透する日を夢見て。

What we do

巨大言語モデル (LLM) の登場は、人類の歴史の中でも大きなマイルストーンです。 人間には読みきれないような大量の文章からの情報を抽出する、様々な言語でプログラミングをこなすなど、人間の能力を拡張する可能性を秘めた技術です。 身近なサービスにもどんどん浸透してきています。人間の一番自然なコミュニケーションが言葉である以上、インターフェースとしてのLLMの活用はどんどん進んでいくでしょう。 そのような社会実装の中で欠かせないのが、分野に特化させたモデルの開発です。 OpenAIなどが提供するLLMモデルは世界中の幅広い知識を持っていますが、逆に個別具体の話は必ずしも得意ではありません。 あなたの最寄りのスーパーの営業時間は正しく答えてくれないでしょうし、あなたが購入したTシャツの素材も答えることはできません。 自信満々に間違えた答えを言ってしまうことすらあります。 LLMを社会実装し広く使っていくためには、そのような間違いをさせないよう事実を参照させたり、間違った場合には次から改善するためのフィードバックを回すことが必要です。 OpenAIなどが提供するモデルはあくまで世界で1つの共通モデルですので、個別調整を行うことは難しく改善させることが難しいのが現状です。 そこで我々は、分野特化型のLLM開発を行うことにしました。 本当にゼロからLLMを作ることもしますし、既存のLLMにカスタマイズ性を加える工夫を行ったりもします。様々な手段を複合的に使い、LLMの社会実装を進めていきます。 LLMが幅広いサービスに使われ、私達の生活に広く浸透する日を夢見て。

Why we do

我々は "Revolutionize the World with Technology" というミッションを掲げています。 LLMというTechnologyを使いながら、世界に革新の渦を巻き起こしていきたいと考えています。 LLMは人間の能力を拡張する可能性を秘めています。 読みきれない分量の論文を読んで必要な情報を抽出したり、知らないプログラミング言語でコーディングしてくれたり、全く学んだことのない化学の知識を与えてくれたり。 このLLMの持つ力を使って、人々が気軽に新しいサービスを作れるようになったら、世の中はどれほど早く変わっていくでしょう。研究者が新しい技術の開発を短時間でできるようになったら、どれほど未来が近づくでしょう。 LLMが描くこのような世界を信じ、私達はLLMの可能性を引き出し続けます。

How we do

LLMは、大きなスパイラルのようなものです。 世界中で多くの研究者がしのぎを削り、GAFAMが数兆円規模の投資合戦を繰り広げています。 1ヶ月置きに大幅な技術革新が起き、毎日何十個というサービスが作り上げられています。 一人の人間がそれに太刀打ちしようとしても、嵐の中の木の葉のように吹き飛ばされてしまうことでしょう。 Spiral.AIは、まずその流れに逆らわず、「自らSpiralに巻き込まれる」ことをバリューとして掲げています。これまで作ってきたアセットなどにこだわらず、新しい技術をためらわず取り入れ、自分をアップデートしていくことをお勧めしています。 そして、「Spiralに仲間を巻き込む」。一人ではできることは限られます。しかし、仲間と一緒に取り組めば、きっと大きな渦を巻き起こせるはずです。チームワークを大切にし、お互いの考えをよく理解し、尊重することを、バリューとして取り入れています。 最後のバリューは、「Spiralに世界を巻き込む」。人間の能力を広げるLLMの可能性に思いを巡らせ、素晴らしい技術・事業を考案し、世界を変えていく。この過程を楽しめるメンバーが揃っていますし、これからも積極的に迎え入れていきます。

As a new team member

【仕事内容】 チャットボットで利用するLLMの精度評価・改善を行っていただきます (例: チェーンの構築、ファインチューニング、および、精度評価)。単なる実験だけではなく、MLOpsを恒常化させるために必要なシステム・UIの開発なども行っていただきます。 会話体験の向上に向け、ベイズ統計学などの知見も活用しながら、新規性の高いアルゴリズム構築を進めていきます。 【応募資格】 ・AI開発の実務経験 (評価データを収集し精度評価を行う一連の作業を一人で回せることが目安; AIモデルを学習させた経験は問わない) ・ベイズ統計や数理最適化などについて、調べればキャッチアップできる程度の数学的理解があること ・MLOpsを行うシステムを構築した経験があると良い ・SteamlitによるUI開発経験があると良い
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