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10.6億円の資金調達達成!新たなファッションECを担うバックエンドリード

バックエンドリード
Mid-career

on 2022-12-06

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10.6億円の資金調達達成!新たなファッションECを担うバックエンドリード

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Tomoaki Tsuzuki

株式会社DROBE 最高技術責任者 CTO オーストラリアで Master of engineering を取得->外資系半導体->GREE->起業->BCGDV->DROBE 0->1の開発が好きで、企画からテストマーケティング、KPIを見ながら改善を繰り返しつつサービスを立ち上げて行といった事を経験してきました。 新しい概念を覚えて実装に落としたり設計の議論を行なったりするのが大好きです。 ごくたまに OSS にコントリビュートしたりもしています。 【DROBE(サービス)について】 DROBEでは女性向けのパーソナルスタイリングサービスを開発しています。 https://drobe.co.jp/ お客さま一人ひとりに合わせてスタイリストがアイテムを選定し、お送りする形式を採用しています。 約9兆円と言われる巨大なアパレル市場ですが、ユーザーに目を向けると8割以上の方が"何を買っていいかわからない"等の悩みを抱えています。 DROBEはこの課題を現在はプロのスタイリスト、将来はAIを組み合わせて解決していきます。 【DROBEのエンジニアリングについて】 DROBEのエンジニアリングでは下記ポイントを特に意識して開発を行なっています 1. 徹底的にデータ・ドリブンな設計にする DROBEではデータに基づいた意思決定はもとより、機械学習によるユーザーへの価値提供や内部作業の効率化を行うためにデータを何よりも大切にしています。 その為、サービスのほぼ全ての状態はデータを見ればわかるようになっており、またそのデータを機械学習に使う事も容易に行えるような運用を心がけています。 2. 外部システムとの安定した結合 DROBEでは数多くの外部サービスとの結合を行なっています。 1日に数百を超えるバッチが走っており、それを安定的に動かす事を意識して開発やインフラ環境の構築運用を行なっています。 3. 機械学習による効率化とスピード感 DROBE では機械学習を利用する事でサービス全体をスケールさせる事を念頭に置いています。 機械学習は分析はしたが効果が推定しずらいといった事からサービスへの組み込みがなされないケースなども散見されますが、 DROBEでは何よりもスピード感を大切に、機械学習モデルをサービスに組み込みPDCAを回す事を意識して開発しています。 現時点では取り扱いブランドの拡充、多様なシステムとの連携、データ解析の強化、機械学習のシステムへの組み込みに力を入れており、プロダクト開発はもとより機械学習に知見や興味のあるエンジニアを積極募集中です。 【DROBE(会社)について】 2019年4月に設立したスタートアップです。 といっても2018年より企業ではなくプロジェクトとして上記サービスの原型をつくり、検証をつづけてきました。 本格的にブランドや倉庫との繋ぎこみを完了し、2019年夏より徐々にサービスの運営をはじめています。 【DROBEのいいところ!】 ・サービスの満足度がものすごく高い!お客さまに対してはとても良いサービスを提供できていると定量的/定性的に評価ができています(お話させていただく際は詳細お伝えできます  ()!) ・ファッションのプロ、デジタルプロダクトのプロ、多種のプロフェッショナルが融合してできている組織です。出身企業は伊勢丹、DeNA、GREE、BCG、LINE、ZOZO、Kyash等々。 【DROBEのチャレンジ!】 ・お客さまからは評価を頂いていますが、その分運営に人件費や物流費がかかっており、現在では赤字です。ここをシステム、オペレーション、AIでいかに削減できるかが企業としての成功を決めます 【個人的にすきなこと】 ・4歳と1歳の息子がいます。一緒に公園で砂場遊びをしてます。 ・昨年から Oculus Quest の BeatSaber をずっとやってます。全然うまくならない...

Mana Yuki

いろいろなサブカルチャーの作品で活躍する天才ハッカーになれると勘違いして工学部情報知能工学科に入り、今に至ります。 趣味は音楽全般(聴く・弾く両方), アニメ, 温泉(お風呂)

岸本 将志

人間的に面白みが無さすぎて、ワクチン接種の看護師に「面白くなかった」と言われるのが最近の悩みです。

Daisuke Nagai

株式会社DROBE Co-founder COO 2012年に新卒でDeNAに入社して以降、C向けのサービスを中心に事業責任者としてビジネス統括や、新規事業プロデューサーとしてサービス立ち上げ・運用・グロース、子会社COOとして経営・組織づくりなどいろいろやってきました。その後、BCG Digital Ventures でプロダクトづくりに従事し、DROBEを共同創業。

株式会社DROBE's members

株式会社DROBE 最高技術責任者 CTO オーストラリアで Master of engineering を取得->外資系半導体->GREE->起業->BCGDV->DROBE 0->1の開発が好きで、企画からテストマーケティング、KPIを見ながら改善を繰り返しつつサービスを立ち上げて行といった事を経験してきました。 新しい概念を覚えて実装に落としたり設計の議論を行なったりするのが大好きです。 ごくたまに OSS にコントリビュートしたりもしています。 【DROBE(サービス)について】 DROBEでは女性向けのパーソナルスタイリングサービスを開発しています。 https://drobe...

What we do

「ファッションから、日々を楽しもう。」をコンセプトにした、オンラインで完結するパーソナルスタイリングサービス「DROBE」を開発・提供しています。 パーソナルスタイリングサービス「DROBE」 https://drobe.jp/ ファッション誌や芸能人のスタイリング、店頭での販売などを経験したプロのスタイリストとDROBE独自の「スタイリング AI」が、お客さまの嗜好や体型、予算に応じた商品(洋服、靴、ファッション雑貨)を協働でスタイリングし、セレクトした商品を定期的にお届けします。 届いた商品は自由に試着でき、気に入った商品のみを購入できます。 2019年9月のサービスリリース以来、会員数は現在約15万人を突破し、在籍スタイリストも150人を超えています。
AIとプロのスタイリストが協働し、セレクトしたファッションアイテムをお届け
自宅で試着し、気に入ったものだけを購入できます
リモートワークをメインに、必要に応じて対面コミュニケーションをとっています
職種を横断し、ディスカッションが盛んなカルチャーです
データドリブンな意思決定で、プロダクト開発をしています
200ブランド、40万点以上の商品を取り扱い、ひとりひとりにあったスタイリングを実現しています

What we do

AIとプロのスタイリストが協働し、セレクトしたファッションアイテムをお届け

自宅で試着し、気に入ったものだけを購入できます

「ファッションから、日々を楽しもう。」をコンセプトにした、オンラインで完結するパーソナルスタイリングサービス「DROBE」を開発・提供しています。 パーソナルスタイリングサービス「DROBE」 https://drobe.jp/ ファッション誌や芸能人のスタイリング、店頭での販売などを経験したプロのスタイリストとDROBE独自の「スタイリング AI」が、お客さまの嗜好や体型、予算に応じた商品(洋服、靴、ファッション雑貨)を協働でスタイリングし、セレクトした商品を定期的にお届けします。 届いた商品は自由に試着でき、気に入った商品のみを購入できます。 2019年9月のサービスリリース以来、会員数は現在約15万人を突破し、在籍スタイリストも150人を超えています。

Why we do

データドリブンな意思決定で、プロダクト開発をしています

200ブランド、40万点以上の商品を取り扱い、ひとりひとりにあったスタイリングを実現しています

私たちがパーソナルスタイリングサービスを始めることになったきっかけは、何十人という方々へのインタビュー調査からでした。 「自分のセンスに自信がない」といった苦手意識を持っている方。周囲の声を気にして選ぶけれど、それが後悔につながってしまっている方。実は多くの方がファッションにお悩みを持っているという事実は、とても驚くべきものでした。 もっと自分らしく意思決定をして、ファッションを通じて自分自身を楽しめる人が増えてほしい。これはファッションに限らず、さまざまなモノとの出会いや意思決定の場面でも言えることだと思います。 DROBEは、感性とテクノロジーをかけ合わせ、ひとりひとりが自分らしい意思決定を自然とでき、毎日を楽しめるような未来をつくっていきます。

How we do

リモートワークをメインに、必要に応じて対面コミュニケーションをとっています

職種を横断し、ディスカッションが盛んなカルチャーです

■メンバー 従業員数は現在35名。今後拡大していく組織の中核メンバーをまだまだ募集中です! BCGやDeNA、LINE、ZOZO、伊勢丹など多様なバックグラウンドを持つメンバーが集まっています。 ■働く環境 オフィスは日比谷FORT TOWER内のWeWork リモート勤務を中心にしながら、週に一度程度の任意出社デーをチームごとに設けています。 ■働き方 ・フレックスタイム制(コアタイムなし)/裁量労働制のため、自由な働き方が可能。育児中のメンバーも多数在籍しています! ・ご自宅のリモートワーク環境の整備のために、リモート手当を支給しています ・年次の有給休暇とは別に、年間5日間のSick Leaveを付与。ご自身以外でも、ご家族やペットの看病にも利用できます。 ■Value(働く上で大事にしている価値観) Ownership -どんな状況でもひるむことなく、自分でやってやるという気持ちで取り組む。 Open -柔軟な姿勢と広い視野でものごとをとらえ、透明性をもって行動する。 Leverage -常に10Xな成果を志向し、データやファクト、チームの力を最大限活用する。 ▼DROBE採用情報はこちらからご覧ください https://info.drobe.co.jp/jobs

As a new team member

誰しも洋服の購入を検討する際に悩んだ経験というがあると思います。 店舗では試着や店員さんとの会話ができるが実際に足を運ばなければならない。 EC では多くの商品から好きなものを購入できるが試着が難しい。 こういった状況に対して DROBE では店舗とECに次ぐ第3の選択肢を作るべく B2B 領域における新規事業の立ち上げを計画しています。 DROBE のビジョンである「すべての人がポジティブに意思決定し、自分を楽しめる世界」に向けて一緒に新規事業の立ち上げをしてくれるバックエンドエンジニアを募集します。 2022年11月に、シリーズBで総額10.6億円の資金調達を完了しました! プレスリリース詳細をぜひご覧ください↓ https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000045.000054174.html 【職務内容】 ''自社サービスの開発エンジニア'' AWS や Docker などを利用した環境で、プロダクトの設計、開発、運用まで幅広い領域を担当していただきます。 弊社の既存サービスのアセットやナレッジをできる限り流用しつつ、新規で立ち上げるサービスのバックエンドの開発をメインでご担当頂く予定です。 将来的にはサービスの開発のみならず、技術的意思決定や開発組織の構築など一緒に会社を成長させてくれる事を期待しています。 ▼主な業務範囲 ・バックエンドシステムの設計/開発と運用 ・サービスと解析の両方に最適なデータ構造の設計、実装 ・データの可視化や解析基盤の構築や運用 ・API 等を通じた外部サービスやシステムとの連携 ・Web インフラの構築と運用、自動化 ▼必須要件 ・エンジニアリングが好きな方 ・Web アプリケーションのチーム開発運用経験 (5年以上) ・PHP Go Python Typescript Ruby いずれかを用いた開発経験 ・RDBMS を用いた開発経験 ・Docker を用いた開発経験 ・任意のテストフレームワークの利用経験 ▼開発環境 ・開発言語:php / python / go / typescript など ・データベース:Aurora / MySQL / Elastic Cache ・フレームワークライブラリ: Laravel / Express /Apollo / React など ・ETL:ArgoWorkflow / BigQuery / など ・インフラ:ECS / EKS / Cloudformation / Terraform ・インフラ管理: Cloudformation / Terraform / ArgoCD / istio ・ソースコード管理:git / github / gitlab ・プロジェクト管理:zenhub ・情報共有ツール:slack / notion ▼得られるスキル/経験 ・モダンな環境でのアジャイル開発 ・スケーラブルでメンテなビリティの高い設計 ・機械学習を使ったサービスの開発と本番運用 ・コンテナを活用したサービスの開発と本番運用 ・開発初期のサービスをグロースさせる経験 ▼職場の雰囲気は…… 新たに立ち上げるサービスの言語やフレームワークはこれから決定をするフェーズです。 弊社の既存のサービスでは php, go, python などを利用していますが、特定の技術や過去に作ったものに囚われず意思決定を行いたいと考えています。 必要に応じて開発に必要な言語やフレームワークを柔軟に選択出来ます。特定の技術や過去に作ったものに囚われずに、その時々でエンジニアとしてワクワクできるような挑戦をできる環境です。 正社員には必ずメンターがつき技術的な話題に特化した 1on1 を毎週実施しています。サービスの開発に直接関係のない事でも疑問に思った事を何でも相談できます。(例えば Linux shell の使い方ベストプラクティス、など) 1on1 以外にも、設計検討会や障害振り返り会、パフォーマンスチェック会などを定期的に行なっており、開発のフィードバックが常に得られ、問題点はチームとして改善していくような環境です。
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