▍これまでのキカガク キカガクは AI・機械学習領域の教育事業を手掛けています。ビジネスの現場にAIを含めた新しい技術を正しく導入できる人材の育成を目指し、実務で必要となるスキルを厳選して習得できる各種セミナーを提供しています。 2017年に設立され、2024年現在8期目のまだまだ成長途中のベンチャー企業です。 創業から7年間で、オンライン/オフライン研修で延べ1000社・150,000人を超える方々に受講いただいており、最近では、業界に特化した専門的な講座だけでなく、キャリア支援事業など幅広く展開できるようになり、事業の幅が急速に広がっています。 これまでの実績はこちらの会社説明資料をご覧ください。 https://speakerdeck.com/kikagakuinc/company-deck ▍これからのキカガク 現在はAIに関する研修事業が中心ですが、これからはさらに大きな領域に挑戦していきます。 多くの方が学べるプラットフォームを新規事業として作っています。 また、その構想を超えて、教育を起点とした社会の変革を起こしていきます。 これまでの教育はわかりやすく教えることがゴールでした。 しかし、キカガクが目指している人物像は、教育を超えて、実社会へ知識を還元できる人材です。 教育事業を通じて、知識や経験を養うことで市場価値を高め、そして、新しい事業の立ち上げに携わっていただきたいと考えています。 人にわかりやすく教えられる豊富な知識があり、新しい事業の立ち上げを支えられる技術力もあり、 そして、日本や世界の社会課題を解決したいと思える高い志がある人材を目指します。 このような志もレベルの高い人材を育てることができるのは教育が中心の企業だからです。 キカガクはAIの会社と認識されることもありますが、教育事業を通じて、これまでの日本や世界にはいない優秀で志高い人材を多く輩出し、これからの日本や世界の課題解決を支えていきます。 教育はすべての入り口です。 教育が好きなことはもちろんですが、教えるだけにとどまらず、社会へとその知識や経験を還元したいと思える志の高い人材と一緒に、これからの新しい事業を一緒に切り開いていきたいです。 ▍実績一覧 □ 開催セミナー ・ディープラーニングハンズオンセミナー E資格対応（Microsoft共催） ・機械学習実践コース ・AI-100 資格対策コース ・DP-100 資格対策コース ・AI人材育成長期コース ・製造業特化型データサイエンス集中コース　etc.. □ 各種認定講座 ・日本ディープラーニング協会E資格認定 ・日本ディープラーニング協会（JDLA）が提供するエンジニア向け「E資格」認定講座 □ Microsoft共同開催 ・日本Microsoftと共同でセミナーを開発 □ 第四次産業革命スキル習得 ・経済産業大臣が認定する「第四次産業革命スキル習得講座」認定講座 ・厚生労働省指定の「教育訓練支援給付金」対象講座 ▍サービス □KIKAGAKU AIを無料で学べる学習サイト https://free.kikagaku.ai/ □ AI人材になるための 動画学習プラットフォーム 　キカガク ★現在無料で受けることができるコースも配布中です！ https://www.kikagaku.ai/ □ AI 人材育成プラットフォーム「キカガク for Business」が第 18 回 e ラーニングアワードにて「AI 人材育成特別部門賞」を受賞 https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000034.000025642.html

▍キカガクのミッション 「あるべき教育で人の力を解放する」 キカガクが考えるあるべき教育とは、 人に未来を創る力を与える教育、 学びが社会の発展に繋がる教育、 教育者も学びを継続し、価値のある知識を伝え続ける持続可能な教育です。 このあるべき教育を通して多くの人の土台を築くことで、 人々の力は解放され、明るい次の時代を創ることができます。 私達は1人1人の力を信じ、その力を解放し続けていきます。 人の力が解放された社会では、 今後人類が経験するこれまでにない不確実性の高い時代の中でも、 人はより自由に生き方を選択でき、 人は未来を自由に創ることができ、 人は未来に希望を持ち、 発展していくことができると信じています。 キカガクはこの志を原動力に、今後も成長を続けていきます。 ▍キカガクのバリュー ☆Be as One～チームで戦おう 個の力では成し得ない大きなミッションを、チームで支え合い、一丸となり達成します。 ☆Be Professional～プロフェッショナルであろう プロフェッショナルとして、結果に責任を持ち、期待を超える成果を出し続けます。 ☆Be the Edge～常に最先端 新しい価値を生み出す突出した存在であるために、日々学び、自己を変革し続けます。 ☆Be Visionary～志高く 目指す未来を実現するために、志を高く持ち、失敗を恐れず挑戦し続けます。

<福利厚生> 社員一人一人がプロフェッショナルとして作業効率をあげるための制度は積極的に導入しています。 ■昇給年2回 ■業績賞与年1回 ■通勤手当（会社規定に基づき支給） ■各種社会保険完備（健康保険・厚生年金・雇用保険・労災保険） ■副業OK ■フルリモート・フレックス制度（コアタイムあり） ■研修制度あり ■仕事環境とツール 入社いただいた方には、在宅勤務環境を整えるための補助をご活用いただけます。 ■書籍購入支援制度 会社が成長するためには個人の成長も大事です。 どんどん本を読んで知識を吸収し、視野を広げましょう！ 当社では皆様の学びを応援しています！ ■研修・資格費用補助制度 研修・セミナー等の受講料、資格試験等の受験料、それに必要な交通費および宿泊費の「100％に相当する額の補助」が出ます。 社員の学びや成長を促進する目的でこの制度を運用しています。 ■ボディメンテナンス制度 マッサージ・ジム手当もあり、心身ともに健やかに成長できる環境があります。 社員の健康を第一に考えています。 ■通勤・家賃補助 通勤手当、家賃補助も支給しています。 ■休日休暇 祝日、年末年始休暇 試用期間からスタートの方は入社テスト合格した次の月から有給が10日付与されます。 正社員からの採用の方は入社と同時に10日有給が付与されます。 ■育児休暇制度 男性・女性関係なく育休をとることができます。 ■育児サービス費用補助制度 社員が育児サービスの利用にあたり支払った額の「100％に相当する額の補助」が出ます。

キカガクの長期インターンシップでは、AI・データサイエンスの知識を幅広く身につけながら、業務に携わることができます。「教える」ことは自身の理解を更に深めることに繋がります。また、人に伝えるスキルはビジネスにおいて必須のスキルです。将来的にコンサルタントやエンジニアを目指す方にもオススメのインターンシップです！ 【身につくスキルセット】 ◆AI・機械学習の実装スキル、データ分析スキル ◆プレゼンテーションスキル、ファシリテーションスキル ◆E資格、G検定、クラウド関連などの資格取得に繋がるスキル etc... 【インターンの流れ】 ① 研修 : 3~4 ヶ月 まずはキカガクが提供している研修について理解を深めるため、研修の登壇やサポーターに必要な知識やスキルを身に着けます。 主にディープラーニングや機械学習、統計などの知識を身に着けます。研修期間中はインターン生 1 人に対して 1 人メンターが付き、技術的な質問など自由にできます。しっかりと活躍できるように成長をサポートします！ ② 研修期間修了テスト 研修などの業務に携わるために必要な知識やスキルが身についているかどうかのテストを行います。 テストの実施方法は知識力を確認する Web テストと研修のサポート業務を的確に行うことができるかの面談によるテストになります。（合格するまでしっかりサポートします。） ③ 業務開始！！ 【業務内容】 インターン生の希望や得意領域、技術的なレベルを考慮して、様々な業務に取り組んで頂きます。 業務内では、「学ぶ」こと自体も含まれます。 主な取り組む業務は下記になります。（順番は取り組む順番の一例になります。希望により取り組む業務を相談して決定します。） ① 研修サポーター業務 (TA) 　・まずは研修の登壇ではなく、サポーターとして登壇者のサポートを行います。主に受講者からの質問対応やトラブル対応を行います。先輩の講義を見ながら技術力、プレゼンテーション能力を高めていきます。 ② 学習コンテンツ作成業務 　・AI やデータサイエンス領域の学習コンテンツ（資料や動画）の作成に取り組みます。具体的には、技術調査や講義に使用するパワーポイントや資料の作成を行います。 　・様々な領域のコンテンツに触れる機会があります。データ分析（統計）、機械学習、RPA、データエンジニアリング、システム開発（クラウド、IoT、Web アプリケーション）などの幅広い領域にふれる機会があります。 ③ ブログ作成業務 　・技術的な内容のブログの執筆に取り組みます。知識の体系化、言語化により知識を深めることに繋がります。また、文章の書き方などキカガクのメンバーからフィードバックを得ることで、文章を書くスキルを高めることができます。 ④ 研修の登壇業務（技術レベルが高く、登壇テストに合格された方のみ） 　・登壇するためには「登壇テスト」に合格する必要があります。3~4 ヶ月目に登壇することを目指して頂きます。登壇のためのインプット・練習の時間は業務時間内に確保することができます。 ⑤ コンサルティング業務（技術レベルが高く、登壇テストに合格された方のみ） 　・技術レベルが高いと判断された方は研修とは別に機械学習モデルの開発などのサポート業務を依頼する場合があります。ご希望の方はぜひ面談時に教えてください！ ▍必須要件 ・データ分析（統計）or 機械学習を学習している方（大学、大学院、趣味どちらでも OK） ・研究、kaggle などで機械学習の実装経験がある方 ・ビジネスの現場でいかにデータ活用が行われているのかを体感したい方 ▍歓迎要件 - 塾講師などの講師経験をお持ちの方 - AWS、Azure、GCP などのクラウド関連の資格を有している方（AWS Certified Solutions Architect など） - 統計検定 2 級以上 / E 資格 / G 検定を有している方 - Web アプリケーションの開発経験のある方 ▍こんな人と働きたい - プロフェッショナル意識を高く持ち、主体性を持ち、考え・行動できる方 - 仲間と助け合い、共に成長することに魅力を感じる方 - 積極的に技術や知識を身につけられる学習意欲がある方 圧倒的な成長を遂げたいと考えている方、まずはカジュアルにお話しましょう！