データサイエンティストと連携して、社内・社外に向けたプロダクトを実装する バックエンドエンジニアを募集します。 ・データ分析・機械学習に興味があるけど、プロダクトを作ってアウトプットする方が好き！ ・ビッグデータを利用したプロダクトが作りたい！ ・AIやDXの領域の中でエンジニア経験を積みたい！ と思ってる方がマッチしそうです。 ディップは、求人広告事業として、 バイトル、バイトルNEXT、はたらこねっとなどのサービスを運用していますが 顧客獲得や求人の効果を高めるために、社内にもたくさんのプロダクトが存在しています。 たくさんのプロダクトの中でも、 社内に溜まっているビッグデータを利用したプロダクトのエンジニアをお任せします！

ディップは成長をし続けるベンチャーであると同時に、企業に人材を、ユーザーに仕事を提供することを通じて［社会を改善する存在となる］事を目指しています。 人材業界には膨大な工数をかけて人が行っている業務がたくさんあり、有効活用できるデータも大量にあります。これらのデータをAIで［社会を改善する］新しいサービスに実現していただきます。 もちろん、人工知能を活用した新規事業もやっていきましょう。

【チームの紹介】 今回募集するのは、DataBrain課というチームのエンジニア。 「DataBrain課」がどんなチームかというと、こんな感じ。 ◯チームの特徴 会社なのかここは？驚くほど自由。 今は、ほとんどの人がリモートで勤務していて、たまに六本木の綺麗なオフィスで作業も。 「思考のアウトプット！」Slack、miro、notion、Backlog、boxなどで情報共有、 在宅勤務で「気軽に雑談！」discord, SpatialChat, gatherを導入したり。 ◯チームメンバー紹介 「データ分析ユニット」と「データ基盤ユニット」があり、それぞれデータサイエンティストとデータエンジニアが所属しています。 チームはPM、ディレクター、UI/UXデザイナー、データサイエンティスト、データエンジニアなどなど。 バックグラウンドは工学系から経済・政治・デザインまで、経歴はさまざま。 実際に開発を行っているメンバーを一部紹介します。 ▼因果推論によるマーケティング分析 https://ainow.ai/dx-magazine/?article=article-476 ▼自然言語処理による原稿作成支援ツールの開発 https://ainow.ai/dx-magazine/?article=article-484 ▼他データサイエンティスト https://jisedai.work/miki/ https://jisedai.work/ezaki/ ▼他データエンジニア https://jisedai.work/takahashi/ ◯3つの魅力 魅力の1つめは、日本最大級の4つデータ。 ・100万社を超える企業への営業行動データ。 ・100万社を超える企業への求人応募データ。 ・1000万人超のユーザーの行動データ。 ・バイトルなどのTVCMや広告の出稿データ。 魅力の2つめは、やりたいことがしやすいチーム。 研究チーム、事業部からは独立。横やりなし。 全社チーム、データはすべて統括。調整なし。 新規事業チーム、分析もプロダクト化もする。 新卒でもどんどん活躍していける環境です。 魅力の3つめは、やりたいことができるフェーズ。 立ち上げフェーズで、チームデザインの自由度高い。 リソースは、インターン、投資先など調達範囲広く。 リモート、副業、完全OK、楽しく、効率よく働こう。 データプロジェクトって発注者からの依頼&レポートのイメージありますが、 私たちは企画を自分たちで決めて、分析して、プロトタイピング、小規模にリリース、改善。 上流とか下流とか言わず、早く考えて、早くリリースして、早く改善。 何なら新規事業にしたっていいですよ。 【社内制度】 ◯フレックスタイム制度：コアタイム（11:00～17:00） ◯テレワーク制度：エンジニアはほとんどの人が終日テレワークです ◯副業・兼業：申請すればOK

バイトルに眠る大量データを使って、世界初のAIサービスを作ってみませんか？ ⚫︎お仕事内容 今動いているプロジェクトの一部はこんな感じです。 ・求人原稿の作成支援ツールの開発 ・求人画像の作成支援ツールの開発 ・営業の商談支援ツールの開発 ・ユーザ獲得のためのサイト施策 どれもデータ分析を活かして、売り上げUPや工数削減を狙った施策です。 ⚫︎お仕事の流れ データサイエンティスト・企画が「仮説立案」 ↓ データサイエンティスト・エンジニアがデータを抽出して「検証」 ここで、モデル構築やシミュレーションができるプロトタイプを作って 実装できそうか検討 ↓ 検証が終わったら、実際に「プロダクトを作成」します。 必要に応じて開発チームと協力し、早くリリースして、早く改善していきます。 スモールスタートで、どんどんこのサイクルを回していきます。 もし、新規事業になりそうであれば、隣にいる新規事業チームと 新規事業の企画、設計、開発をして、世の中に出してしまいましょう。 ⚫︎言語・開発環境 Python（FastAPI）, SQL, GCP（BigQuery 等）, AWS（ECS, EC2, S3等） GitHub（Actions）, Dockerなど、他もありますが 必要に応じて導入したりしてOKです。 ⚫︎経験・スキル 即、活躍できそうな方はこんな知識や経験のある方です。 この中で複数当てはまればOKです。 ・Pythonでのアルゴリズム実装 ・Pandasでのデータフレームの処理 ・SQLでのデータ抽出や処理 ・Git, Githubの利用経験 ・下記の内容に興味がある もっと活躍できそうな方はこんな経験のある方です。 ・Django、FastAPI、Flaskなどフレームワークを使ったアプリ開発 ・Dockerを使った開発経験 ・機械学習を用いたアプリのデプロイ経験 ・GCP/AWS等クラウド環境での開発 ・CI/CDの構築経験 ・PythonやRなどでのデータ分析経験 チームフィットしそうな人物像はこんな方です。 ・いろんなことに好奇心を持って働けそう ・新しいことや、やったことないことをやるのが大好き ピンときたらエントリーしてお待ちください。 そしたらなんとびっくり、ご案内が参ります。