データサイエンティストと共に課題解決を行うPythonエンジニア募集！

ディップ株式会社

バックエンドエンジニア

Mid-career

on 2024-03-13

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データサイエンティストと共に課題解決を行うPythonエンジニア募集！

ディップ株式会社

Mid-career

メディア統括部長

Other engineer

Kei Shintou

こんにちは。進藤です。時に採用担当、ふだんは新規事業やAIや投資活動やマーケやDXやダンスのしごとをしています。すきなものはお肉。＜略歴＞早稲田大学を7年かけ卒業後、ディップに新卒入社。営業職、ディレクター職を経て、開始後3年で15億円の売上に成長した看護師人材紹介「ナースではたらこ」事業化など、40件以上のサービス企画に参加。新規事業と事業提案制度の責任者、アニメの舞台めぐり「聖地巡礼マップ（https://seichimap.jp/）」、人工知能ニュースの「AINOW（http://ainow.ai/）」、スタートアップニュースの「StartUpTimes（http://startuptimes.jp/）」等の変わり種メディアチームの責任者。また、スタートアップ支援では投資担当を兼ね「AI.Accelarator」アクセラ責任者、「ASAC」青山スタートアップアクセラメンター、「OIH」大阪イノベーションハブメンターなど。株式会社GAUSS社外取締役、株式会社JollyGood社外取締役。TBSラジオ「好奇心家族」ニュース解説者。いろいろとっ散らかっているものの特命係長的ライフを満喫中。＜お会いになりたい方へ＞オフィシャルにはこんな感じですが、15部門を渡り歩いてますのでどんなお話でもできます。＜興味関心＞興味がありそうなものはこちらでご覧いただけます。 http://sin10k.tumblr.com/ http://www.slideshare.net/shintokeimail https://www.instagram.com/sin10k/ ＜やってることリスト＞やってることはこちらから。日本初「人工知能スタートアップ特化型」アクセラ →　http://ainow.ai/accelerator/ 日本初！AIに投資する「スタートアップの支援プログラム」って何？ →　https://gunosy.com/articles/aY5eZ →　http://astavision.com/contents/interview/3550 起業家相談会「スタートアップカフェ」 →　http://startuptimes.jp/2017/12/08/38421/ 日本最大のスタートアップニュースサイト →　http://startuptimes.jp/ 人工知能に特化したキュレーションメディア →　http://ainow.ai/ ビーコンのオープンプラットフォーム →　https://goo.gl/MRR6Ee 世界初、家に居ながらアニメの聖地巡礼 →　 http://seichimap.jp/

Webサービスづくりの魅力とは？【ディップの社員が語るお】

Kei Shintou's story

御木貴文

データサイエンティスト（リーダー）・PM

Kei Shintou

メディア統括部長

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御木貴文

Other engineer

What we do

データサイエンティストと連携して、社内・社外に向けたプロダクトを実装するバックエンドエンジニアを募集します。第２新卒でも可です。・データ分析・機械学習に興味があるけど、プロダクトを作ってアウトプットする方が好き！・ビッグデータを利用したプロダクトが作りたい！・AIやDXの領域の中でエンジニア経験を積みたい！と思ってる方がマッチしそうです。ディップは、求人広告事業として、バイトル、バイトルNEXT、はたらこねっとなどのサービスを運用していますが顧客獲得や求人の効果を高めるために、社内にもたくさんのプロダクトが存在しています。たくさんのプロダクトの中でも、社内に溜まっているビッグデータを利用したプロダクトのエンジニアをお任せします！

What we do

ディップ株式会社

バイトル、バイトルNEXT、はたらこねっとなどのサービスを運用しています

Why we do

企業理念は「Dream, Idea, Passion」

なんでこんな募集をしているかというと、ぼくの会社は"Labor force solution company"になりました…。ご存じの通り、日本は人口減少と高齢化で労働力不足。仕事は、AI・RPAに置き換わるらしい。私の会社はバイトルの会社から、人＋AI・RPAの機械労働力提供を行う『労働力の総合商社』として日本の労働問題を解決しはじめています。 RPA・AI領域ではここ数年知名度も上がってきています。 AINOWや2冊の書籍を通じてごらんになった方も多いでしょう。一部を紹介します↓ ▼運営メディア：AINOW https://ainow.ai/ ▼運営メディア：DX magazine https://ainow.ai/dx-magazine/ ▼いちばんやさしいRPAの教本 http://amzn.asia/d/9XwDhrC ▼いちばんやさしいDXの教本 https://amzn.to/33nf3vl ▼RPA/AIの新規事業 https://bit.ly/39o0pry

How we do

【チームの紹介】今回募集するのは、DataBrain課というチームのエンジニア。「DataBrain課」がどんなチームかというと、こんな感じ。 ◯チームの特徴会社なのかここは？驚くほど自由。今は、ほとんどの人がリモートで勤務していて、たまに六本木の綺麗なオフィスで作業も。「思考のアウトプット！」Slack、miro、notion、Backlog、boxなどで情報共有、在宅勤務で「気軽に雑談！」discord, SpatialChat, gatherを導入したり。 ◯チームメンバー紹介「データ分析ユニット」と「データ基盤ユニット」があり、それぞれデータサイエンティストとデータエンジニアが所属しています。チームはPM、ディレクター、UI/UXデザイナー、データサイエンティスト、データエンジニアなどなど。バックグラウンドは工学系から経済・政治・デザインまで、経歴はさまざま。実際に開発を行っているメンバーを一部紹介します。 ▼因果推論によるマーケティング分析 https://ainow.ai/dx-magazine/?article=article-476 ▼自然言語処理による原稿作成支援ツールの開発 https://ainow.ai/dx-magazine/?article=article-484 ▼他データサイエンティスト https://jisedai.work/miki/ https://jisedai.work/ezaki/ ▼他データエンジニア https://jisedai.work/takahashi/ ◯3つの魅力魅力の1つめは、日本最大級の4つデータ。・100万社を超える企業への営業行動データ。・100万社を超える企業への求人応募データ。・1000万人超のユーザーの行動データ。・バイトルなどのTVCMや広告の出稿データ。魅力の2つめは、やりたいことがしやすいチーム。研究チーム、事業部からは独立。横やりなし。全社チーム、データはすべて統括。調整なし。新規事業チーム、分析もプロダクト化もする。新卒でもどんどん活躍していける環境です。魅力の3つめは、やりたいことができるフェーズ。立ち上げフェーズで、チームデザインの自由度高い。リソースは、インターン、投資先など調達範囲広く。リモート、副業、完全OK、楽しく、効率よく働こう。データプロジェクトって発注者からの依頼&レポートのイメージありますが、私たちは企画を自分たちで決めて、分析して、プロトタイピング、小規模にリリース、改善。上流とか下流とか言わず、早く考えて、早くリリースして、早く改善。何なら新規事業にしたっていいですよ。【社内制度】 ◯フレックスタイム制度：コアタイム（11:00～17:00） ◯テレワーク制度：エンジニアはほとんどの人が終日テレワークです ◯副業・兼業：申請すればOK

As a new team member

⚫︎お仕事内容今動いているプロジェクトの一部はこんな感じです。・求人原稿の作成支援ツールの開発・求人画像の作成支援ツールの開発・営業の商談支援ツールの開発・ユーザ獲得のためのサイト施策どれもデータ分析を活かして、売り上げUPや工数削減を狙った施策です。 ⚫︎お仕事の流れデータサイエンティスト・企画が「仮説立案」 ↓ データサイエンティスト・エンジニアがデータを抽出して「検証」ここで、モデル構築やシミュレーションができるプロトタイプを作って実装できそうか検討 ↓ 検証が終わったら、実際に「プロダクトを作成」します。必要に応じて開発チームと協力し、早くリリースして、早く改善していきます。スモールスタートで、どんどんこのサイクルを回していきます。もし、新規事業になりそうであれば、隣にいる新規事業チームと新規事業の企画、設計、開発をして、世の中に出してしまいましょう。 ⚫︎言語・開発環境 Python（FastAPI）, SQL, GCP（BigQuery 等）, AWS（ECS, EC2, S3等） GitHub（Actions）, Dockerなど、他もありますが必要に応じて導入したりしてOKです。 ⚫︎経験・スキル即、活躍できそうな方はこんな知識や経験のある方です。・Pythonでのアルゴリズム実装・Pandasでのデータフレームの処理・SQLでのデータ抽出や処理・Git, Githubを使った開発・Dockerを使った開発経験・チームでのアプリケーション開発・アジャイルでの開発・クラウドでのアプリケーション開発もっと活躍できそうな方はこんな経験のある方です。・Django、FastAPI、Flaskなどフレームワークを使ったアプリ開発・機械学習を用いたアプリのデプロイ経験・GCP/AWS等クラウド環境での開発・CI/CDの構築経験・Ruby、Goを使った開発チームフィットしそうな人物像はこんな方です。・いろんなことに好奇心を持って働けそう・新しいことや、やったことないことをやるのが大好きピンときたらエントリーしてお待ちください。そしたらなんとびっくり、ご案内が参ります。

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