サイボウズはチームワークを生み出す情報共有ツール「グループウェア」のメーカーです。製品の企画・開発から販売、運用・サポートまで自社で一貫してサービスを提供しています。 私たちはインフラからアプリケーションまで自社で開発・提供できる高い技術力によって、これからも「チームワーク」に最適なコラボレーションサービスを生み出していきます。 ◎グループウェアとは？ チーム内の情報を共有することでコミュニケーションを活性化し、共有業務の効率化を支援するコラボレーションサービスです。スケジュール管理、ファイル共有、電子会議などの機能があり、今まではホワイトボートや印刷物もしくは電子メールのやり取りのみで行っていた情報の伝達や交換が、グループウェアで効率的かつ効果的に実現できます。

サイボウズのミッションは、世界中の様々な組織のチームワークを向上させることです。情報共有やコミュニケーションの円滑化、個人の学習や満足度を向上を支援するグループウェアを開発し、今まで900万人以上のチームワーク向上に貢献してきました。これからも世界中のチームワーク向上に貢献していきます。

■チームワークに自信あり 「チームワークあふれる社会を創る」を理念として掲げている私たちだからこそ、チームワークについてはどこよりも考え、力を入れています。勉強会や社内イベントは毎日のように開催されており、部門を超えたコミュニケーションは当たり前。グループウェアを活用して常に情報を共有し、業務を属人化させないようにするなど、１人で仕事をこなすのではなく、それぞれの強みと個性を活かしてチームの力でより大きな成果を上げることにこだわるのがサイボウズの特徴です。制度・風土を改善し続けていることもあり、働きがいのある会社ランキングでは上位でランクインしています。 ■離職率28％→4％を実現した、長く働きやすい仕組み 2005年に離職率が28％になった反省から制度を改善し、2018年には離職率が4％程度になりました。性別や国籍を問わず様々なメンバーが増えたことも成果の一つです。現在も社員で話し合いながら制度の改善に取り組んでいます。 １）働き方宣言制度 ライフステージの変化に合わせて働き方を選択できる制度です。育児、介護に限らず通学や副業など個人の事情に応じて、勤務時間や場所を宣言します。2018年4月より、時間と場所で区切られた9分類から選ぶ従来の選択型人事制度は廃止し、週4日勤務/10:00出社、出張可能など一人ひとりが「自身の働き方」を自由に記述するスタイルで宣言し、実行しています。 ２）ウルトラワーク 図書館やカフェで仕事をしたり、育児やプライベートの都合に合わせて自宅で働く社員も。働きやすさと生産性向上の両立を目指しています。 3）育自分休暇 一度会社を退職しても、復帰できる制度。転職や留学等、環境を変えて自分を成長させるために退職する人が対象です。最長６年間は復帰可能。 4）副（複）業許可 社員が自分らしく働き、経済的にも精神的にも自立できるようにという観点から、2012年から副（複）業を可能としています。 参考：サイボウズ式 副業禁止」を禁止しよう https://cybozushiki.cybozu.co.jp/articles/m001149.html

社内のデータを一箇所に集約する「顧客情報基盤システム」の運用・活用を担当します。 チーム全員で「Google BigQuery の運用」から「SQL、Python、BI ツールを用いた集計・分析」まで幅広く対応します。 単発の依頼への対応だけでなく、社内の施策への伴走や、意思決定に役立つ情報提供を行います。 施策に伴走する上で、技術だけでなくプロジェクトマネジメントのスキルも必要です。 必要なスキルが多岐に渡るので、定期的にチーム内で勉強会を開催しています。 チームの活動は Zenn の Publication に順次公開しています。 https://zenn.dev/p/cybozu_data ■業務内容 ・「顧客情報基盤システム」の構築・運用 　Google Cloud 上のデータ基盤を構築・運用します。データの収集元は kintone やメールワイズ、 　マーケティングオートメーションツール、社内システムなど、多岐に渡ります。 　使用する言語も Python や SQL、shell scriptなど、収集元に合わせて様々です。 　集約したデータは、営業活動の優先度付けや、施策の意思決定など、ビジネスに活用されます。 ・「顧客情報基盤システム」の活用 　Python や SQL、BI ツールで集計・分析し、事業の意思決定に役立つ情報を提供します。 　社内のメンバーへのヒアリング・要件定義から、集計・分析、結果の報告まで、一気通貫で対応します。 ■必須スキル・条件 ・「チームワークあふれる社会を創る」という企業理念への共感 ・チームでの2年以上のシステム開発経験 ・データエンジニア職への強い興味・関心 ・何らかのデータを用いた定量的な分析経験 ・社内または顧客へのヒアリング、提案経験 ■歓迎スキル・条件 ・開発環境記載の言語・ツールの使用経験 ・Python、SQL、BI ツールを用いたデータ分析経験 ・プロジェクトマネジメントスキル（要件定義、スケジュール設定、関係者とのコミュニケーションなど） ・統計学（統計検定2級以上）や機械学習の知識 ■求める人物像 ・次のアクションを自ら検討し、業務遂行ができる方 ・突発事項にも柔軟に対応できる方 ・未知の分野でも自発的に探求し、自分を高めていける方 ■仕事の魅力 ・データ活用業務を一気通貫で経験できる 　データエンジニア/アナリストチームは2021年10月に発足した、まだ歴の浅いチームです。 　メンバーは兼務含めて 7 人で、データエンジニアとデータアナリストを分業していません。 　このような状況から、データ基盤の運用だけでなく、各チームでの活用支援まで対応できるため、 　社内でのデータ活用の全体像を知ることが可能です。 ・自社で提供しているクラウドサービスのデータを活用できる 　サイボウズは2011年11月にクラウドサービス「cybozu.com」の提供を開始しました。 　提供以来、アクセスログを始めとする「cybozu.com」に関する豊富なデータが社内に蓄積されています。 　蓄積したデータを活用する機運は社内で高まっており、 　需要はあるものの着手できていない課題が数多くあります。 　自社サービスのデータを活用して社内の課題を解決できるのは、 　事業会社のデータエンジニア/アナリストチームの魅力の1つと考えています。 ・情報共有・インプットを推奨する文化がある 　データエンジニア/アナリストチームには、一人で業務を進めるのではなく、 　チーム全員で相談・ディスカッションしながら業務を進めていく文化があります。 　メンバーによって得意なこと、興味関心が高い分野は異なります。 　情報共有しながら業務を進めることで、質の高いアウトプットが出せると考えています。 　またチームで毎週勉強会を開催しており、新しい知識が得られる環境があります。 ■開発環境 ・言語：Python、SQL、shell script ・ELT 関連ツール：Embulk、dbt ・DWH：Google BigQuery ・ワークフローエンジン：Apache Airflow、cron ・BI ツール：Microsoft Power BI、Redash、Looker Studio ・インフラ：Docker、Google Cloud ・リポジトリ管理：GitHub